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【学科评估体系中人才培养质量指标设置问题探究】人才培养体系

发布时间:2019-07-31 09:35:49 影响了:

2016年第38卷第12期总第270期物流工程与管理

LOGISTICS ENGINEERINGAND MANAGEMENT

教育研究

doi :10.3969/j.issn.1674-4993.2016.12.065

学科评估体系中人才培养质量指标设置问题探究

□丁

昇,李正明

(上海理工大学管理学院,上海200093)

【摘

“人才培养质量”要】学科评估在评估指标设置以及评估方法上仍存在问题。面对硕士研究毕业生大量参与

“人才工作竞争的事实,高校人才培养工作应加强毕业生就业竞争力的培养并对其培养质量着重考察。高校学科评估“就业竞争力”培养质量”一级指标下应新增二级指标,以毕业生薪酬水平作为衡量就业竞争力的有利补充。

【关键词】学科评估;人才培养质量;就业竞争力;毕业生薪酬【中图分类号】G642

【文献标识码】A

【文章编号】1674-4993(2016)12-0187-02

The Quality Index of Talent Cultivation in the Disciplines Evaluation System

LI Zheng -ming □DING Sheng ,

(Business School ,University of Shanghai for Science and Technology ,Shanghai 200093,China )

【Abstract 】The Disciplines Evaluation in universities were still some problems in the index setting and evaluation methods about the quality of talent cultivation. Faced with the fact that a great number of postgraduate students are now competing with each other for jobs ,in terms of talent cultivation ,universities should enhance the cultivation of graduates" employment competitiveness and carry out investigations on their cultivation quality. It is expected to add a secondary index of “employment competitiveness ”under the primary index of “talent cultivation quality ”,which will regard graduates"pay levels as the supplementary means to measure the employment competitiveness.

【Key words 】disciplines evaluation ;talent cultivation quality ;employment competitiveness ;graduates" pay levels 《高等教育第三方评估报告》2014年,显示,高校在校生规模达到3559万人,居世界第一,高校数量为2824所,居世界第二。数量庞大且增长迅速的高等教育院校总体发展现状2015年10月《国务院关于印发统筹推进世趋于复杂化,同时,界一流大学和一流学科建设总体方案的通知》中明确指出当“双一流”前建设是一项刻不容缓的历史使命。学科作为高校人才培养的基本单元,是高校培养人才功能的基本载体。在其发展过程中,应将提升学科竞争力放在首位。建成一流学科的第一步是学科评估先行。通过高校学科评估的定期梳理,有助于明晰中国现代高校学科建设水平现状,为下一步促进教育资源的公平配置打下良好基础。与此同时,高校学科评估体系有利于激励高校多维度提升专业实力。基于标杆管理理论,学科评估体系在专业水平上,为各高校树立一个“领。学科评估体系成为建立校间良性竞争机制的基础,先组织”

高校之间的合作与竞争提升了教育资源的利用效率。既兼顾公平,又讲求效率,学科评估指标设置的合理性成为关于中国高校发展的一个核心问题。11.1

学科评估排行体系现状阐述学位中心学科评估简介

2004年,教育部学位与研究生教育发展中心(以下简称学位中心),对具有研究生培养和学位授予资格的一级学科进【收稿日期】2016-10-18

【作者简介】丁昇,上海理工大学管理学院。

行的整体水平评估,目前已开展三轮。第四轮学科评估指标在原体系的基础上加以改善,使其结构趋于合理,以符合当代高校学科评估的多方面需求。前三轮的学科评估各高校自愿申请参评,遵循主客观评估相结合的原则进行评估。1.2

学科评估指标体系中人才培养质量指标设置情况“权重”第四轮评估指标由参与学科声誉调查的5000余“人才培养质量”“教学名专家最终确定。其中一级指标下设”””、“学位论文质量、“学生国际交流情况、“学生与教材质量

)”、“优秀在校生及毕业生情体育比赛获奖(仅对体育学科

”、“授予学位数(设置上限)”二级指标。况

“学生在过往的学科评估指标改革中,曾引入用人单位对。具体体现在二级指标“优秀在校生与毕业后质量跟踪评价”

毕业生情况”评估中,以高校提供优秀在校生与毕业生为对象,由学科专家及用人单位进行主观评价。本次评估除邀请本学科专家外,还特邀了部分来自教育部、科技部、文化部、国家自然科学基金委等30多个部委及大型企业的近500名行业、企业界人士。22.1

学科评估排行体系中人才培养质量指标设置问题忽视就业竞争力评估指标建设的重要性

2014年全国硕士研由教育部在其官网公布的数据可知,

究生毕业人数为482210人,博士研究生招生人数仅为72634

188物流工程与管理第38卷

人。虽考虑到部分硕士毕业生选择国外进修,但仍有大量的硕士研究生在毕业后将面临就业问题,毕业生在就业竞争力方面的培养质量是重要的关注点。纵观“人才培养质量”一级指标,发现其下属二级指标重视科研实力以及课程学习的展示,注重在校培养质量的评估,忽视毕业生作为社会、企业发展中坚力量所需要的就业竞争力以及毕业后的发展质量。目前,人才培养质量的指标体系中重科研学术轻就业竞争的问题十分严重。2.2

评价方式存在严重问题

“人才培养质量”指标体系中,虽明确关注到毕业生情况这一高校教育质量结果评估的产出结果。但评估方式的科学性在一定程度上影响着评估结果的正确性

。“人才培养质量”下属二级指标“优秀在校生及毕业生情况”中,采用的是由参评高校提供规定数量的优秀在校学生及毕业生,由学科专家及用人单位进行主观评价”的评估方法。其中“主观评价”带有评估主体自身的情感因素的影响,受到其经历、情感以及经济相关因素的极大影响;高校自选的评估客体,无法代表更加广泛的毕业生群体,同时不排除部分高校为迎合评估而选取部分毕业生进行参评,其评估结果的真实性可想而知。评估主体重视主观评价,忽视客观数据评价;评估客体上选取不严谨,缺乏广泛代表性。所谓“主客观评价”的方式存在严重问题,其结果的可信度也大打折扣。3解决人才培养质量指标问题的思考3.1

以薪酬水平衡量高校毕业生就业竞争力

针对学位中心学科评估“人才培养质量”一级指标中忽视就业竞争力培养质量衡量的问题,可借鉴高校毕业生薪酬排行榜单的指标体系。高校毕业生薪酬排行榜单指的社会机构通过调研,将高校毕业生五年来的平均薪酬收入进行排序,薪酬水平由高至低的顺序决定高校毕业生在用人单位心中的质量高低。由毕业生的薪酬水平可以反映出高校人才培养在就业竞争力方面的培养质量。

同样,将高校人才培养质量的评估通过就业竞争力的测评纳入市场机制当中,由市场通过薪酬评估毕业生,解决了评价方式不科学的问题。由企业通过薪酬对高校毕业生就业竞争力培养工作进行“打分”,是展示高校整体毕业生就业竞争力质量最直接有效的证据。3.2

改革原毕业生薪酬水平计算方式

传统毕业生薪酬排行榜单仅将“毕业生五年平均薪酬收入”指标作为衡量就业竞争力的唯一的标准,对评估人才培养

质量的评估具有一定的参考价值,但平均薪酬并不仅仅单纯的取决于高校就业竞争力培养的质量,同样取决于毕业生工作城市的经济发展水平、毕业后工作公司技能培训水平以及毕业后学生自身技能学习的水平。多种影响因素作用下的高校毕业生薪酬排行情况若直接套用则会使得部分高校学科名次超出社会预估,与其自身其它相关指标实力不符,无法体现评估排名的科学性与真实性。

平均薪酬水平指的是毕业生5年内平均薪酬水平,计算结果随着年平均薪酬这一自变量而改变,不能全面准确的表示出企业对于该校人才培养质量的认可程度。除企业自身水平之外,该企业所处城市平均生活成本也影响企业给予薪酬的考虑。因此,应将当地年生活成本因素视为变量,补充至平均薪酬计算中。毕业生五年平均薪酬水平观测点可更改为毕业生五年平均可支配收入”观测点。

考虑企业培训以及自身毕业时候教育投入影响,设置“毕业生可支配起薪”观测点,即起薪减去当地月生活成本,与“毕业生五年平均可支配收入”一同纳入“人才培养质量”指标体系中,作为对“就业竞争力”二级指标的具体标准。

总之,修改后的“人才培养质量”一级指标,新增“就业竞争力”二级指标,以“毕业生五年平均可支配收入”与“毕业生可支配起薪”为具体评估内容,补全硕士毕业生在就业竞争能力评估方面的欠缺,督促高校提升硕士毕业生人才培养质量。

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