运筹学实验心得体会,运筹学心得体会,运筹学实验报告,运筹学上机实验报告

发布时间:2014-10-24 来源: (www.hunanhr.cn)

第一篇:运筹学实验心得体会

运筹学案例分析学习心得之线性规划 最早听说运筹一词源于《史记·高祖本纪》 ,该传记载了一个典 故。这一典故说的是西汉初年,天下已定,汉高祖刘邦在洛阳南宫举 行盛大的宴会,喝了几轮酒后,他向群臣提出一个问题:

“我为什么 会取得胜利?而项羽为什么会失败?”高起、王陵认为高祖派有才能 的人攻占城池与战略要地, 给立大功的人加官奉爵, 所以能成大事业。

而项羽恰恰相反,有人不利,立功不授奖,贤人遭疑惑,所以他才失 败。汉高祖刘邦听了,认为他们说的有道理,但是最重要的取胜原因 是能用人。他称赞张良说:

“夫运筹帷幄之中,决胜千里之外,吾不 如子房。

”意思是说,张良坐在军帐中运用计谋,就能决定千里之外 战斗的胜利。

这说明张良心计多, 善用脑, 善用兵。

后来人们就用 “运 筹帷幄”表示善于策划用兵,指挥战争。

通过这几周对运筹理论的学习, 我知道了运筹不但是指指挥战争 的艺术,对我们学管理的人来说更是一门管理的艺术,它对企业实际 运营过程中的生产、采购等工作都有很大的帮助。特别是最近两周对 一个计算机生产企业如何作出生产计划这一案例的讨论分析, 更是加 深了我对这一工具的认识。

该案例讲的是,一个生产计算机的企业,它有两大销售市场、三 大生产基地和四大核心产品, 而各种产品在各大产地生产的价格不一 样,销往不同的市场的获利能力也不同,为此我们需要利用运筹学中 线性规划的知识帮助企业做出生产计划, 使得该企业能够实现利润最 大化的目标。 首先,我们设定了决策变量。通过对决策变量的设置我学会了如 何将市场营销方面的知识运用到这一案例之中。

在实际操作中我们根 据这个企业的特点进行了市场细分和再细分,最终分成了 24 个细分 市场,因而设置了 24 个变量,每一个变量代表一个细分市场。接着 我们确定了目标函数, 而目标函数的确定正是帮助企业实现利润最大 化这一目标,这一点与现实是紧密相连的,也是为了解决企业实际中 的问题,说明运筹学这一学科是与实际相结合的,具有现实性这一特 点,是企业管理人员一个很好的辅助决策工具。接下来,我们对约束 条件进行了陈列, 而约束条件的限制正是基于资源的稀缺性和资源配 置最优化这一方面的考量。

如何在有限的资源下实现企业最大的利润 是每一个管理者都必须认真考虑的重大问题, 而运筹学就提供了这样 一种认识分析的工具。然后我们构建了该问题线性规划的数学模型, 这是对前面工作的一次总结,为下一步的规划求解作了准备。最后我 们通过 EXCEL 对模型进行了求解,得出最优解。这一过程让我体会 到了计算机软件对辅助决策的重要意义。

将运筹学的思想与计算机工 具结合起来,实现了既有理论支撑,又有现实基础的一套模式。

对案例分析的最后一步就是灵敏度分析, 我们描述了价值系数对 最优解和最优值的影响,进行了价值系数相关值的分析,讨论了资源 限制系数对最优值的影响,进行了松弛变量的分析,探讨了资源限制 系数和对偶价格的关系。通过这一系列的活动,我学会了案例结果描 述和分析,并将其与案例中的实际情况结合起来,用以辅助决策。

第一篇:运筹学实验心得体会

应用运筹学心得体会 相信大家都知道,田忌赛马的故事,从中我们不难发现在已 有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得 最好的效果。可见,筹划安排是十分重要的。古人作战讲“夫运筹 帷幄之中,决胜千里之外”也就是这个道理。

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有 关策划、管理方面的问题。从最直观、明了的角度将运筹学定义为:

“通过构建、求解数学模型,规划、优化有限资源的合理利用,为科 学决策提供量化一句的系统知识体系。

” 运筹学的具体内容包括:规划论(包括线性规划、非线性规 划、整数规划和动态规划) 、库存论、图论、决策论、对策论、排 队论、 、博弈论、可靠性理论等。而《应用运筹学》作为运筹学的 一部分,则重点介绍了管理运筹的思想与建模方法,具体包括了线性 规划及扩展问题模型、图与网络分析模型、项目管理技术、决策分析 技术、库存模型和排队模型等运筹学的重要分支。其主要特点是注重 运筹学原理及方法在解决实际管理问题时应用, 突出了管理问题的分 析和运筹模型的构建过程,淡化了模型的理论推导和数学计算,借助 于十分普及的 Excel 软件来求解模型, 使得运筹学模型的应用更加简 明直观。

线性规划是运筹学的一个重要分支。线性规划解决的是:在资源 有限的条件下,为达到预期目标最优,而寻找资源消耗最少的方案。 其数学模型有目标函数和约束条件组成。

解决线性规划问题的关键是 找出他的目标函数和约束方程,并将它们转化为标准形式。简单的设 计 2 个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。

但是往往在现 实生活中,线性规划问题涉及到的变量很多,很难用作图法实现,但 是运用单纯形法记比较方便。单纯形法的发展很成熟应用也很广泛, 在运用单纯形法时,需要先将问题化为标准形式,求出基可行解,列 出单纯形表,进行单纯形迭代,当所有的变量检验数不大于零,且基 变量中不含人工变量,计算结束。将所得的量的值代入目标函数,得 出最优值。

图论是一个古老的但又十分活跃的分支,它是网络技术的基 础。在日常生活和生产中,人们会经常碰到各种各样的图,如零件加 工图、公路或铁路交通图、管网图等。图论中图是上述各种类型图的 抽象和概括,它用点表示研究对象,用边表示这些对象之间的联系。

而图与网络分析是近几十年来运筹学领域中发展迅速、而且十分灵 活的一个分支。由于它对实际问题的描述,具有直观性,故广泛应用 与物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现 代经济管理科学等许多科学领域。

项目管理技术就是在时间、成本、质量、风险、合同、采购、人 力资源等各个方面对项目进行的计划和控制。

其中项目管理的核心思 想是对进度的管理和成本的控制。

决策分析技术是属决策论的一部分。主要是在研究决策问题。所 谓决策就是根据客观可能性,借助一定的理论、方法和工具,科学地 选择最优方案的过程。决策问题是由决策者和决策域构成的,而决策 域又由决策空间、状态空间和结果函数构成。研究决策理论与方法的 科学就是决策科学。

库存模型则主要是对库存论的一种实际应用。库存论是一种 研究物质最优存储及存储控制的理论,物质存储时工业生产和经 济运转的必然现象。

如果物质存储过多, 则会占用大量仓储空间, 增加保管费用,使物质过时报废从而造成经济损失;如果存储过 少, 则会因失去销售时机而减少利润, 或因原料短缺而造成停产。

因而如何寻求一个恰当的采购,存储方案就成为库存论研究的对 象。

排队模型在日常生活中的应用是相当广泛的,比如水库水量 的调节、生产流水线的安排,铁路分成场的调度、电网的设计等 等。排队论又叫做随机服务系统理论。它的研究目的是要回答如 何改进服务机构或组织被服务的对象,使得某种指标达到最优的 问题。比如一个港口应该有多少个码头,一个工厂应该有多少维 修人员等。

学习理论的目的就是为了解决实际问题。

图论为计算机领域也奠 定了基础,运筹学的计算方法可以借用计算机来完成。线性规划的理 论对我们的实际生活指导意义很大。当我们遇到一个问题,需要认真 考察该问题。如果它适合线性规划的条件,那么我们就利用线性规划 的理论解决该问题。

但是很多时候我们遇到的问题用线性规划解决耗 时、准确度低或者根本无法用线性规划解决。那么我们就要寻找别的 理论方法来解决问题。

通过对此次对应用运筹学的学习我掌握了运筹 学的基本概念、基本原理、基本方法和解题技巧,对于一些简单的问 题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。

应用运筹学对我们 以后的生活也讲有不小的影响,将应用运筹学运用到实际问题上去, 学以致用。

第一篇:运筹学实验心得体会

谈谈我对运筹学的认识 《史记· 高祖本纪》 有云:

“夫运筹帷幄之中, 决胜于千里之外” 。

先从运筹学的名字谈起。运筹学的英文原名叫做 Operations Research, 从名字就可以看出, 运筹学主要就是 “研究 (Research) , ” 就是研究在经营管理活动中如何行动,如何以尽可能小的代价,获取 尽可能好的结果,即所谓“最优化”问题。中国学者把这门学科意译 为“运筹学”, 就是取自古语“运筹于帷幄之中, 决胜于千里之外”, 其意为运算筹划,出谋献策,以最佳策略取胜。这就极为恰当地概括 了这门学科的精髓。

当我首次听说这门课程时,心里充满了畏惧与神圣感,畏惧是因 为我对这门课还未收悉,看名字就觉得很难很高深;神圣感则是因为 自己可以学习这门高深的课程。

粗略的翻过课本与听了老师的简介之 后,我觉得自己大致明白了这门课的方向,主要还是将数学运用到生 活中,运用到管理活动中。所以我就将这门课定义为了数学与管理的 一个综合。

慢慢的经过一学期的学习, 我认识到运筹学不仅是数学与管理活 动的结合,还是数学和经济活动、生态、技术,甚至于政治的结合。

下面引用一段资料 我国运筹学的应用是在 1957 年始于建筑业和纺织业。1958 年开始在交通运 输、 工业、 农业、 水利建设、 邮电等方面都有应用, 尤其是运输方面, 提出了“图 上作业法”并从理论上证明了其科学性。在解决邮递员合理投递路线问题时,管 梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。从 60 年代起,运筹学在我 国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。1965 年起统筹法的应用在建筑 业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。从 70 年代起,在全国大部分省 市推广优选法。70 年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。在光学 设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设计和化工 过程设计等方面都有成果。70 年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、 电讯和计算机设计等方面。图论曾被用于线路布置和计算机设计、化学物品的存 放等。存贮论在我国应用较晚,70 年代末在汽车工业和物资部门取得成功,近 年来运筹学的应用已趋于研究规模大和复杂的问题,如部门计划、区域经济规划 等,并已与系统工程难于分解。 上面的陈述我不能全部都理解,毕竟学习有限,但是有一部分我 有着强烈的共识,拿课本的例题来说,涉及到的问题比如投资分配, 比如交通运输,比如解决生产问题最优化的方法等等,都取材于身边 的实例。拿线性规划来讲,其研究对象是计划管理工作中有关安排和 估值的问题,解决的主要问题是在给定条件下,按某一衡量指标来寻 找安排的最优方案。

它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极 小值问题。这些都是我感受到了数学的魅力,数学的强大,数学在生 活中应用的广泛。这些都得益于运筹学在生活中逐渐的推广。

运筹学解决问题的步骤主要是这样:

1.从现实生活场合抽出本质 的要素来构造数学模型,因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解; 2.探索求解的结构并导出系统的求解过程; 3.从可行方案中寻求系统 的最优解法。

除了通过运筹学认识到数学在生活中的广泛应用之外, 我还了解 到一些数学软件,就拿最平常的 EXCEL 来说,以前就知道 EXCEl 的函 数功能很强大,通过第一次实验课使用 EXCEl 进行规划求解之后,对 EXCEl 的功能更为赞叹,到底还有多少功能我不知道呢?还有其他许 多小的数学软件,对于各自领域的复杂问题的求解都非常方便快捷。

从这些我明白了除了自己动手去解决问题之外, 还要擅长借助外力的 帮助,合理的去利用这些外在资源,使其为自己服务。 我认为将来随着社会的发展,各种各样的新问题层出不穷,其中 很多都需要运用数学知识去解决,而怎样去把理论知识运用到生活 中,这就给运筹学的发展带来了很大的机遇,并且是面临的新对象是 经济、技术、社会、生态和政治等因素交叉在一起的更为复杂系统, 所以我认为运筹学还存在极大地发展空间。

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