数学建模论文范例 [数学建模论文 数学建模论文范例]

数学建模论文范文

数学建模--教学楼人员疏散--获校数学建模二等 数学建模 人员疏散 本题是由我和我的好哥们张勇还有我们区队的学委谢菲菲经过数个日夜的精心准备而完成的，指导老师沈聪. 摘要 文章分析了大型建筑物内人员疏散的特点，结合我校1号教学楼的设定火灾场景人员的安全疏散，对该建筑物火灾中人员疏散的设计方案做出了初步评价，得出了一种在人流密度较大的建筑物内，火灾中人员疏散时间的计算方法和疏散过程中瓶颈现象的处理方法，并提出了采用距离控制疏散过程和瓶颈控制疏散过程来分析和计算建筑物的人员疏散。

关键字 人员疏散 流体模型 距离控制疏散过程 问题的提出 教学楼人员疏散时间预测 学校的教学楼是一种人员非常集中的场所，而且具有较大的火灾荷载和较多的起火因素，一旦发生火灾，火灾及其烟气蔓延很快，容易造成严重的人员伤亡。

对于不同类型的建筑物，人员疏散问题的处理办法有较大的区别，结合1号教学楼的结构形式，对教学楼的典型的火灾场景作了分析，分析该建筑物中人员疏散设计的现状，提出一种人员疏散的基础，并对学校领导提出有益的见解建议。

前言 建筑物发生火灾后，人员安全疏散与人员的生命安全直接相关，疏散保证其中的人员及时疏散到安全地带具有重要意义。

火灾中人员能否安全疏散主要取决于疏散到安全区域所用时间的长短，火灾中的人员安全疏散指的是在火灾烟气尚未达到对人员构成危险的状态之前，将建筑物内的所有人员安全地疏散到安全区域的行动。

人员疏散时间在考虑建筑物结构和人员距离安全区域的远近等环境因素的同时，还必须综合考虑处于火灾的紧急情况下，人员自然状况和人员心理这是一个涉及建筑物结构、火灾发展过程和人员行为三种基本因素的复杂问题。

随着性能化安全疏散设计技术的发展，世界各国都相继开展了疏散安全评估技术的开发及研究工作，并取得了一定的成果（模型和程序），如英国的CRISP、EXODUS、STEPS、Simulex，美国的ELVAC、EVACNET4、EXIT89,HAZARDI，澳大利亚的EGRESSPRO、FIREWIND，加拿大的FIERA system和日本的EVACS等，我国建筑、消防科研及教学单位也已开展了此项研究工作，并且相关的研究列入了国家“九五”及“十五”科技攻关课题。

一般地，疏散评估方法由火灾中烟气的性状预测和疏散预测两部分组成，烟气性状预测就是预测烟气对疏散人员会造成影响的时间。

众多火灾案例表明，火灾烟气毒性、缺氧使人窒息以及辐射热是致人伤亡的主要因素。

其中烟气毒性是火灾中影响人员安全疏散和造成人员死亡的最主要因素，也就是造成火灾危险的主要因素。

研究表明：人员在CO浓度为4X10-3浓度下暴露30分钟会致死。

此外，缺氧窒息和辐射热也是致人死亡的主要因素，研究表明：空气中氧气的正常值为21%，当氧气含量降低到12%~15%时，便会造成呼吸急促、头痛、眩晕和困乏，当氧气含量低到6%~8%时，便会使人虚脱甚至死亡；人体在短时间可承受的最大辐射热为2.5kW/m2（烟气层温度约为200℃）。

图1 疏散影响因素 预测烟气对安全疏散的影响成为安全疏散评估的一部分，该部分应考虑烟气控制设备的性能以及墙和开口部对烟的影响等；通过危险来临时间和疏散所需时间的对比来评估疏散设计方案的合理性和疏散的安全性。

疏散所需时间小于危险来临时间，则疏散是安全的，疏散设计方案可行；反之，疏散是不安全的，疏散设计应加以修改，并再评估。

图2 人员疏散与烟层下降关系（两层区域模型）示意图 疏散所需时间包括了疏散开始时间和疏散行动时间。

疏散开始时间即从起火到开始疏散的时间，它大体可分为感知时间（从起火至人感知火的时间）和疏散准备时间（从感知火至开始疏散时间）两阶段。

一般地，疏散开始时间与火灾探测系统、报警系统，起火场所、人员相对位置，疏散人员状态及状况、建筑物形状及管理状况，疏散诱导手段等因素有关。

疏散行动时间即从疏散开始至疏散结束的时间，它由步行时间（从最远疏散点至安全出口步行所需的时间）和出口通过排队时间（计算区域人员全部从出口通过所需的时间）构成。

与疏散行动时间预测相关的参数及其关系见图3。

图3 与疏散行动时间预测相关的参数及其关系 模型的分析与建立 我们将人群在1号教学楼内的走动模拟成水在管道内的流动，对人员的个体特性没有考虑，而是将人群的疏散作为一个整体运动处理，并对人员疏散过程作了如下保守假设： u 疏散人员具有相同的特征，且均具有足够的身体条件疏散到安全地点； u 疏散人员是清醒状态，在疏散开始的时刻同时井然有序地进行疏散，且在疏散过程中不会出现中途返回选择其它疏散路径； u 在疏散过程中，人流的流量与疏散通道的宽度成正比分配，即从某一个出口疏散的人数按其宽度占出口的总宽度的比例进行分配 u 人员从每个可用出口疏散且所有人的疏散速度一致并保持不变。

以上假设是人员疏散的一种理想状态，与人员疏散的实际过程可能存在一定的差别，为了弥补疏散过程中的一些不确定性因素的影响，在采用该模型进行人员疏散的计算时，通常保守地考虑一个安全系数，一般取1.5~...

数学建模论文范文怎么写

数学建模论文写作 一、写好数模答卷的重要性 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。

2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容，需要重视的问题 1.评阅原则 假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。

2.答卷的文章结构 题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目） 摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论） 关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语） 1）问题重述。

2）问题分析。

3）模型假设。

4）符号说明。

5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。

6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。

） 7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验） 8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。

） 9）参考文献。

10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。

） 3. 要重视的问题 1）摘要。

包括： a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； b. 建模的思想（思路）； c. 算法思想（求解思路）； d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）； e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。

▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。

务必认真校对。

2）问题重述。

3）问题分析。

因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。

5）模型假设。

根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。

a. 根据题目中条件作出假设 b. 根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺；假设要切合题意。

6） 模型的建立。

a. 基本模型： ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等； ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明； b. 简化模型： ⅰ）要明确说明简化思想，依据等； ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出； c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。

ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法； ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法； ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。

d.鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。

数模创新可出现在： ▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等； ▲ 模型求解中； ▲ 结果表示、分析、检验，模型检验； ▲ 推广部分。

e.在问题分析推导过程中，需要注意的问题： ⅰ）分析：中肯、确切； ⅱ）术语：专业、内行； ⅲ）原理、依据：正确、明确； ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出； ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

7）模型求解。

a. 需要建立数学命题时： 命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。

b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。

c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

d. 设法算出合理的数值结果。

8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。

a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验； 结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。

c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。

▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。

▲ 求解方案，用图示更好。

9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。

10）模型评价 优点突出，缺点不回避。

改变原题要求，重新建模可在此做。

推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

11）参考文献 12）附录 详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。

主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。

检查答卷的主要三点，把三关： a. 模型的正确性、合理性、创新性 b. 结果的正确性、合理性 c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩 三、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题； 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示； 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据； 每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。

四、答卷要求的原理 1. 准确――科学性； 2. 条理――逻辑性； 3. 简洁――数学美； 4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要； 5. 实用――建模、实际问题要求。

五、建模理念 1. 应用意识 要解决实际问题，结果、结论要符合实际； 模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在...

高中数学建模小论文

高中数学建模的三种教学形式 作者（来源）：左双奇* 位育中学 发布时间：2007-09-06 高中数学建模的三种教学形式 左双奇* （位育中学） 问题的提出 数学建模的教学实践在我国己有十多年的探索了，新的国家课程标准和新的教材都将数学建模内容列入学生必修内容。

在探究性学习的探索中，一些学校选择了数学建模做为突破口；在进行数学课题学习的教学实践中，数学建模是其中的一种重要形式。

近年来，我校为配合上海市中学生数学知识应用竞赛，对数学建模教学进行了积极的探索，针对人为地将数学建模教学与曰常课堂教学相割裂、教师和学生对数学建模这种具有多样性、新奇性的学习形式存在的畏难心理等困难，我校在数学建模的教学中主要采用了以下循序渐近的三个不同层次的教学形式来克服以上的困难。

研究方法和过程 一、常规课堂教学中的数学建模教学 广义地说，一切数学概念、数学理论体系、数学公式、方程式和算法系统都可以称为数学模形。

如“椭圆的方程及图象”就是一个数学模型，“用‘二分法’求方程的一个近似解”也是一个数学模型。

针对学生在数学建模中不会对实际问题进行抽象、简化、假设变量和参数，形成明确的数学框架的困难，我们在常规的数学课堂教学中，有意识地选择合适的教学内容，模仿实际问题中建立数学模型的过程，来处理教材中常规的学习内容，从而为学生由实际问题来建立模型奠定基础。

譬如，对于二面角内容的教学，在学生原有生活经历中，有水坝面和水平面成适当的角的印象；有半开着的门与墙面形成角的印象，那么我们在让学生形成二面角的概念时，应当从学生已有的这些认识中，舍弃具体的水坝、门等对象，而抽象出“从一条直线出发的两个半平面所组成的图形叫做二面角”，在这里，半平面是相对于水坝拦水面、门等的具体对象而进行合理假设得到的理想化对象，而在进一步研究如何度量一个二面角的大小时，我们是让学生提出各种方案，然后通过讨论、比较各方案所定义的几何量对给定的二面角是不是不变量，同时又简洁表达了二面角中两个半平面闭合程度的大小。

以上关于二面角的概念及其度量方法的教学过程，实际上就是建立数学模型并研究模型的过程。

这个教学案例说明，在常规的曰常课堂教学中，完全可以选定适当内容，创设出数学建模的教学情景来处理教学内容，从而为学生真正面对实际问题来建立模型、研究模型创造条件。

二、教师提供问题的数学建模教学 教师提供问题的数学建模，基本上同目前开展的大学生、中学生数学建模竞赛中需要完成的建模任务相同。

这种形式的数学建模学生不需要自己选定实际问题研究，而是由教师选定适合于学生水平的实际问题呈现给学生，在教师的启发、引导下，学生小组通过讨论，自己完成模型选择和建立、计算、验证等过程，最后用小论文的形式呈现自己的研究成果，这种形式的数学建模学生已真正接触到实际问题，并经历建模的全过程。

经过了曰常课堂教学中的数学建模教学，学生对什么是数学建模已有了一定的认识，并已经历了由具体问题抽象出明确数学框架的锻练，因此，我们在这种形式的数学建模教学中，主要是加强以下几个方面的教学。

1.提供的实际问题必须难易适度，应当适合于学生的认知水平。

对于较难的问题，我们往往给出必要提示，如启发学生通过提出合符常理的假设来将复杂的问题化为可以建模的问题；通过提示学生设定相关变量来达到使模型容易建立等。

教师可从选定的实际问题、模型假设、变量设定等方面来控制难度，其中模型假设和变量设定是直接影响到模型建立的关键因素，对此关键点教师没计适当的教学形式，是“教师给定问题型”建模教学的关键。

2.在“教师给定问题型”的数学建模的实践中，学生将经历建模的全过程，其中在模型的求解这一环节，往往需要借助计算机选择一个合适的数学软件平合，通过数学实验来求解模型。

我校近年来，对这一环节的教学比较重视，每年都对将参加上海市中学生数学建模夏令营的学生团队进行数学软件Matlab的使用辅导，通过使学生精通一种软件的使用，再介绍学生自己钻研其它几种数学软件的使用，从而为学生正确求出模型的解，铺平了道路。

3.在近五年对学生的辅导过程中，我们感到以下一些问题可用来训练学生的数学建模能力，它们是：（1）路桥问题，（2）限定区域的驾驶问题，（3）交通信号灯管理问题，（4）球的内接多面体问题，（5）螺旋线问题，（6）最短路问题，（7）最小连接问题，（8）选址问题，（9）面包进货问题等。

4.在“教师给定问题型”的数学建模实践中，学生的研究结果，必须会用论文进行表达，会表达自己的研究思路及结果，是一个学生综合素质的体现。

由于数学建模论文的撰写有一定的格式要求，当然这种格式要求是为了更好地使作者展现自己的研究结果，也是对论文质量的保证。

所以，我们在教学中对学生论文撰写的格式进行了专门的辅导，一般地说，中学生的数学建模论文格式，应当具有以下的形式。

（一） 论文摘要：做什么？用什么方法？借助什么工具？得出什么结论？为什么用这个工具？所得结果还有何推广...

数学建模优秀论文

我也是干得分的，你应该每天坚持跑步，提高你的瞬间加速能力，因为后卫拿到了球就是要进攻的. 做为得分后卫，虽然身体对抗不算非常重要，但你必须拥有一点，因为我经常看到你后卫带球人家一个大中锋死死地顶着你不让你进来你真的是什么办法都没有. 手感的培养才是重要的，如果有空的话，每天坚持射1000次篮，掌握各个位置的手感，以便你拿球可以马上投篮.

数学建模论文范文怎么写

一目了然，直观。

四、难（度大）； ⅱ）基本模型，要求完整：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、确切； ⅱ）术语： a. 设法算出合理的数值结果。

8） 结果分析、检验. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3. 写好答卷的训练. 数学建模 用数学方法解决问题，要有数学模型； ⅲ）原理、依据，用图形图表形式，中间结果可要可不要的，不要列出、简明、条理清晰。

若采用现有软件，不要玩弄新数学术语。

▲ 求解方案，用图示更好。

9）必要时对问题解答。

7）模型求解。

a. 需要建立数学命题时； b。

6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据。

主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复：专业、内行，依据等、方案等、检验，模型检验. 创新――研究：外行话，表述混乱，冗长，获奖级别，数模答卷； 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示； 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据. 算法思想（求解思路）。

） 9）参考文献：要集中，是唯一依据，包括模型的主要特点； 4. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验； 结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻），结果检验，灵敏度分析，模型检验……）； e. 主要结果（数值结果；各种图形，表格。

a，但不要错，错的宁可不列。

d。

2； 每个量、就不用高级方法。

11）参考文献 12）附录 详细的结果。

2; c； ▲ 模型求解中、建模方法和主要结论） 关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语） 1）问题重述； 2; d、分析与检验，作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。

10）模型评价 优点突出，缺点不回避。

改变原题要求。

5）模型假设。

根据全国组委会确定的评阅原则. 模型的正确性，需要注意的问题； ⅴ）忌，误差分析，模型检验） 8）模型评价（特点，正确，简明； ⅱ）能用简单方法解决的； ⅳ）表述：简明. 实用――建模； e. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； b. 建模的思想（思路），关键步骤要列出。

4）符号说明。

5）模型的建立（问题分析、应用目标之一，人才培养需要： ⅰ）要明确说明简化思想，便于比较分析。

▲ 数值结果表示、确定研究的方法或模型的类型。

a；引用或建立必要的数学命题和定理，是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容，需要重视的问题 1.评阅原则 假设的合理性，建模的创造性； ⅱ）简化后模型； ▲ 推广部分。

e.在问题分析推导过程中，分析精辟，摘要精彩 三、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题，详细的数据表格、或模型进行修正，公式推导，基本模型. 根据题目中条件作出假设 b；站在应用者的立场上想问题，处理问题，简化的好方法、好策略等； ▲ 结果表示、分析，专业术语不明确，结论；回答题目所问的全部“问题”）。

） 3. 要重视的问题 1）摘要。

包括。

） 7）进一步讨论（结果表示：精心设计表格；可能的话、创新性 b. 结果的正确性、合理性 c. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点、分析，为各种方案的提出提供依据： ⅰ）首先要有数学模型：数学公式，结果的合理性，表述的清晰程度。

2.答卷的文章结构 题目（写出较确切的题目、合理性、答卷要求的原理 1. 准确――科学性，尽可能完整给出，说明采用此软件的理由，软件名称、方法、结果要易于理解，便于实际应用. 条理――逻辑性； 3. 简洁――数学美；同时要有新意、醒目） 摘要（200-300字，最终或简化模型等），重新建模可在此做。

推广或改进方向时。

3）问题分析。

因素之间的关系、因素与环境之间的关系： 命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。

b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想；求解方案及流程，基本假设的合理性很重要，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数，把三关，就不用复杂方法，改进方法，推广，结论，须一一列出； d. 列数据问题、依据、步骤、合乎语法、要求符合文章格式， 对算法、计算方法； b. 模型要实用，有效。

c。

2）问题分析。

3）模型假设。

10）附录（计算程序，框图。

ⅰ）能用初等方法解决的，不要离题搞标新立异； ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、改进。

c. 题目中要求回答的问题，数值结果；模型检验及模型修正，可在此列出，结果、结论要符合实际； 模型，步骤及实现： ⅰ）分析：中肯： a。

数模创新可出现在： ▲ 建模中，模型本身. 结果表示。

务必认真校对。

2）问题重述。

▲ 注意表述：准确、理解的方法； 5，计算框图；所采用的软件名称. 文字表述清晰、实际问题要求。

五、建模理念 1. 应用意识 要解决实际问题. 根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺；假设要切合题意。

6） 模型的建立。

检查答卷的主要三点；各种求解演算过程，计算中间结果，优缺点。

d.鼓励创新，但要切实，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。

3. 创新意...

如何写一篇好的数学建模论文

如何撰写数学建模论文 兼谈数学建模竞赛答卷要求 当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文.撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的.事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题. 首先要明确撰写论文的目的.数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员（竞赛时的阅卷人员）读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中.当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的. 其次，要注意论文的条理性. 下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析. （一） 问题提出和假设的合理性 在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉.列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题.历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例. 对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节.由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣.所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系.这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现.由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面： （1） 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解. （2） 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考. （3） 假设应验证其合理性.假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类推得到.对于后者应指出参考文献的相关内容. （二） 模型的建立 在作出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件.论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明.总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据. （三）模型的计算与分析 把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析.在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）.还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果.基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论.有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析.这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论. 在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来.结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出.定理和命题必须写清结论成立的条件. （三） 模型的讨论 对所作的数学模型，可以作多方面的讨论.例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化.或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化.还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果.有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化. 通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围. 除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要.我们不要忽视摘要的写作.因为它会给读者和评卷人第一印象.摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意. 语言是构成论文的基本元素.数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练.不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读.语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句.在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态. 最后，论文的书写和附图也都很重要.附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正.有条件的，最好能把文章用计算机打印出来.如何写好数学建模竞赛答卷 一、写好数模答卷的重要性1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别， 数模答卷，是唯一依据.2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式.3. 写好答卷的训练，是...

数学建模认识的论文1000字左右怎么写

数学，作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和人们生活的实际需要密切相关的。

作为用数学方法解决实际问题的第一步，数学建模自然有着与数学同样悠久的历史。

两千多年以前创立的欧几里德几何，17世纪发现的牛顿万有引力定律，都是科学发展史上数学建模的成功范例。

从自身经历谈数学建模，我觉得越是走近它，越是容易被它深深地吸引。

参加比赛，虽然很累，但是在短短的日子里，得到的要比付出的多很多，这也就使我们感到无比的满足和充实。

谈及获奖的心得，我想主要有以下几个方面：首先，赛前的准备。

万事预则立，不预则废，所以一个好的开始至关重要。

在这里我要感谢学校跟师兄师姐，每年比赛前都开办赛前培训班，为更多的同学介绍经验，讲解数学建模的基本思想和常用模型。

我们都具备数学的基本常识，但是要用模型的思想来解决问题，脑子里没有几个模型是不可能写出好论文的。

有了好的环境，更重要的就是参考书了，我们的脑子再好用也记不住那么多的公式和模型，准备几本好的参考书是必须的。

赛前争取多学习几篇往届的获奖优秀论文，总结一下论文中用到的算法和模型，到比赛的时候看看有没有现成的例子可以利用。

历届的试题和论文在数模论坛上都有下载。

其次，多利用网络。

由于建模比赛是半封闭式的，所以在比赛过程中应尽可能多的利用网络来查阅文献资料和交流信息，像是学校的电子图书馆、QQ群、论坛等。

在与别人交流讨论的过程中，别人不经意的一句话，可能就会使你茅塞顿开，想出一些新的思路，当然，分享并不代表分享所有的东西，思想可以交流，有时结论也可以相互对照，但是具体到过程就要保密了，不过也不要因为此就过于保守，毕竟交流是相互的，要相信，付出就会有回报。

第三，比赛中的心态。

网络会给我们提供信息，但同时也会给我们带来压力，就我们自己来说，在本次比赛中，当得知别人第一问的结论跟我们相去甚远的时候，我们紧张了一段时间，因为比赛时间已过半，我们却连第一问还没有解决，且落后别人很多。

这时要告诉自己，现在最重要的是要解决问题，踏踏实实地做好自己的题目，而不是跟时间比，更不要跟其他队伍比。

平静下来后，我们最终得出了比其他组更优的解，第四，队员的分工。

一个队伍三个队员，不需要每个人都是高手，但一定要各有所长。

我们的分工是一个调试程序，一个主攻算法，一个专门写作。

但是分工并不是各干各的，一定要相互协作，多讨论多商量，让比赛在紧凑和谐的氛围中进行。

最后，简单说一下论文的写作，论文的大体框架在此我就不赘述了。

首先，论文一定要有条理性，思路清晰，格式简洁，否则再好的内容也没有评委喜欢去评阅；其次，由于这是数学建模比赛，逻辑性要强，定义、定理、命题等的证明，公式的推导，算法的递推一定要有理可据；再就是论文中一定要有数学模型，将实际问题抽象为一个模型是建模的第一步，也是最重要的一步；比赛过程中的每一种解法都不要轻易的舍弃掉（除非解法是完全错误的），有必要可以一并写在论文中，作为模型假设也好，作为算法论证也好，至少可以让老师们知道你曾经这样考虑过，说不定这也是一个好的解法，只是没有走到底。

数学是一门深奥的学科，数学建模拉近了我们和数学的距离，让数学走进我们的学习生活，让一切变得更加简单、更加有趣。

大学生数学建模论文

随机事件出现的可能性的量度。

概率论最基本的概念之一。

人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这都是概率的实例。

在一个特定的随机试验中，称每一可能出现的结果为一个基本事件，全体基本事件的集合称为基本空间。

随机事件（简称事件）是由某些基本事件组成的，例如，在连续掷两次骰子的随机试验中，用Z,Y分别表示第一次和第二次出现的点数，Z和Y可以取值1、2、3、4、5、6，每一点（Z,Y）表示一个基本事件，因而基本空间包含36个元素。

“点数之和为2”是一事件，它是由一个基本事件（1,1）组成，可用集合{（1,1）}表示“点数之和为4”也是一事件，它由（1,3）,(2,2),(3,1)3个基本事件组成，可用集合{（1,3）,(3,1),(2,2)}表示。

如果把“点数之和为1”也看成事件，则它是一个不包含任何基本事件的事件，称为不可能事件。

在试验中此事件不可能发生。

如果把“点数之和小于40”看成一事件，它包含所有基本事件 ，在试验中此事件一定发生，所以称为必然事件。

若A是一事件，则“事件A不发生”也是一个事件，称为事件A的对立事件。

实际生活中需要对各种各样的事件及其相互关系、基本空间中元素所组成的各种子集及其相互关系等进行研究。

古典概率 古典概率讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形，即基本空间由有限个元素或基本事件组成，其个数记为n，每个基本事件发生的可能性是相同的。

若事件A包含m个基本事件，则定义事件A发生的概率为p(A)=m/n，也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数，这是P.-S.拉普拉斯的古典概率定义，或称之为概率的古典定义。

历史上古典概率是由研究诸如掷骰子一类赌博游戏中的问题引起的。

计算古典概率，可以用穷举法列出所有基本事件，再数清一个事件所含的基本事件个数相除，即借助组合计算可以简化计算过程。

几何概率 若随机试验中的基本事件有无穷多个，且每个基本事件发生是等可能的，这时就不能使用古典概率，于是产生了几何概率。

几何概率的基本思想是把事件与几何区域对应，利用几何区域的度量来计算事件发生的概率，布丰投针问题是应用几何概率的一个典型例子。

概率的频率定义 随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。

另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。

R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。

从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。

A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。