时间序列分析及预报入门学生题解手册_时间序列分析ppt

　　James R. Broyles et al Eds 　　Solutions Manual to Accompany Introduction to Time Series Analysis and Forecasting
　　2009,75pp
　　Paperback
　　ISBN:9780470435748
　　John Wiley
　　
　　R.T.约翰逊等编
　　分析面向时间的数据及预报是横跨多个领域的众多分析人员面临的最重要问题之一,涉及的领域从金融、经济学直到生产营运与自然科学。
　　本书介绍了应用统计学的时间序列分析这一分支,把它当作开发实用预报的基础性方法学。为了消除理论与实践之间的差距,作者用所需要的工具把读者装备起来,这些工具包括面向时间的数据分析及在思维上富有启发性的、基于统计学的预报。
　　该书由7章组成,作者对关键性的预报课题提供了直观的解释和深入的阐述,1.基于回归的方法,启发式平滑方法及通用时间序列模型;2.用于分析时间序列数据的基本统计工具;3.用于评估预报误差的矩阵及用于评估及跟踪一段时间预报效绩的方法;4.截面与时间序列回归数据,最小二乘方及最大似然模型拟合、模型适当性校验、预报间隔、加权及广义最小二乘方;5.用于时间序列和多项式分量及季节数据的指数平滑技术;6.预报、预测间隔构建和关于转换函数、干预建模及分析的讨论;7.多变量时间序列问题,ARCH和GARCH模型及预报组合。有关ARIMA模型方法及怎样鉴别与拟合用于非季节性和季节性时间序列的这些模型的讨论。该书通过Minitap\,JMP和SAS软件的应用来说明这些方法是如何在实践中实现的,从而确认了计算机软件在成功的时间序列分析中所起的错综复杂的作用。作者还设立了一个内容广泛的FTP网站,读者可以获取数据。读者只需具有统计学的基本实用知识便可读懂该书,适用于本科高年级学生及研究生作为教材使用,也是商业、经济学、工程统计学数学及社会、环境及自然科学专业人员不可或缺的参考书。
　　胡光华,
　　高级软件工程师
　　(原中国科学院物理学研究所)
　　Hu Guanghua, Senior Software Engineer
　　(Former Institute of Physics,CAS)