中国旅游业发展对居民消费结构的影响
发布时间：2020-02-25 12:09:49 影响了： 人
摘要：随着国内经济的迅速发展，人民收入的不断提高，旅游随之成为中国居民的重要消费形式。旅游消费是满足人们高层次需求的消费，收入水平决定着消费水平，也决定着需求的满足程度，从而决定着消费结构的变化。文章将旅游外汇收入和国内旅游收入与中国城镇居民消费结构进行综合灰色关联分析，结果表明旅游业的发展对居民消费中的教育文化娱乐服务、居住的影响是较大的，对家庭设备用品及服务等杂项支出的影响最小，并对数据分析结果进行解释。
关键词：旅游业；
灰色关联分析；
消费结构
一、引言
旅游业是一种关联度较大、发展带动作用较强的产业，不仅能够影响各大产业的发展，实现产业的升级，还能间接地影响到消费结构的变化。灰色系统理论（Grey Systems Theory）提出了灰色关联度分析（Grey correlational Analysis），其目的就是通过一定的方法理清系统内各因素间的主要关系，找出影响最大的因素，把握矛盾的主要方面。消费结构是指各类消费支出在总支出中所占的比重，通过对影响消费的各种因素的探讨，从而寻找出符合旅游者消费所需要的最佳消费结构。作为可以衡量旅游业发展的指标之一的旅游收入通过灰度关联方法，将中国旅游业发展所带来的旅游外汇收入和国内旅游收入与城镇居民消费支出之间建立关联模型，定量排序并分析旅游对消费结构变化的影响情况。加强这方面的研究有助于制定旅游经济发展规划，确定个旅游企业的发展规模和速度，进而较好地满足旅游市场的需求。
二、灰色关联度计算方法
灰色关联分析法是灰色系统理论的重要内容，是中国学者郑聚龙先生最先提出的，他把部分信息已知、部分信息未知的系统成为灰色系统，并把系统中各因素之间的不确定关系称为灰色关联。
（一）原始数据无量纲化处理
由于系统中各因素的量纲（或单位）不一定相同，这样的数据难以直接进行比较。因此，需要消除原始数据的量纲（或单位），转换为可比较的数据序列。原始数据的无量纲化处理可以采用标准化、均值化和初值化等方法。设X0={X0（k）|k=1，2，…n}为参考数列（又称母数列），Xi={Xi（k）|k=1，2，…，n}（i=1，2，…，m）为比较数列（又称子数列）。
（二）求关联系数ξ0i（k）
取分辨系数ρ＝0.5，计算各比较序列与参考序列在各时刻的关联系数。计算公式为：
ξ0i（k）=■①
其中，Δ■＝■■｜x0(k)-xi(k)｜，Δ■=■■｜x0(k)-xi(k)｜，分别指比较序列与参考序列间各时刻最小绝对差与最大绝对差。
（三）求关联度
取等权关联度并排序，公式为：
ri=■■ξ■(k)②
其中，ri为第i项结果因子与影响因子序列间的关联度。取等关联权重意味着不同时期对总体影响是等价的。对ri进行排序，依其大小，可得到影响因子对结果因子的影响顺序。
文中选取历年国际和国内旅游的收入分别作为随时间变化的参考数列（用X0表示，即影响因素），再依据《中华人民共和国统计年鉴》（2000-2007）选取食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务、居住及杂项商品与服务的八类支出比例作为比较序列（用X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8表示，即结果因子），对消费结构中的各种支出分别与旅游国际和国内总收入之间的关联性进行分析，并统计二者对消费结构的影响是否一致。
三、数据处理结果
表1中关联度排序如下：教育文化娱乐>居住>衣着>医疗保健>食品>交通通信>杂项商品>家庭设备。表2中关联度排序如下：教育文化娱乐>衣着>食品>医疗保健>交通通讯>杂项商品及服务>家庭设备。
四、结论
消费结构中食品支出所占的比例是最大的，但与旅游收入增加之间的关联度并不是最大，人们对于食品方面的支出在总消费中所占比例并没有逐年递增而是有逐年回落的趋势。对照表1、表2中的关联序，非基本消费如教育娱乐、医疗保健、旅游购物等将随着人民生活水平的提高和生活质量的改善日益增加，近年来，人们外出旅游时对于美食的追求并不像以前那样热衷，而是越来越多地注重对自然和人文景观的体验。表1中可以明显看出旅游外汇收入对医疗保健的影响大于对食品的影响，而国内旅游收入与其的关联序正好是相反的，说明在外国游客入境旅游的同时也会影响到中国当地居民的消费观念，目前医疗保健和医疗旅游成为国际旅游的新看点。入境旅游不仅带来了外汇收入也刺激了国内居民的消费。
参考文献：
1、王良举.入境旅游产业结构的灰色关联度分析——以安徽省为例[J].皖西学院院报,2007(3).
2、邓聚龙.灰色预测与决策[M].华中工学院出版社,1986.
3、袁嘉祖.灰色系统理论及其应用[M].科学出版社,1991.
4、杨欣.医疗旅游正成为全球的旅游热点[J].浙江旅游职业学院学报,2008(3).
5、傅京燕.论旅游消费与经济增长[J].旅游科学,1999(3).
6、夏军.Excel2000在灰关联分析中的应用[J].中国卫生统计,2004(2).
（作者单位：西北师范大学地理与环境科学学院）
关键词：旅游业；
灰色关联分析；
消费结构
一、引言
旅游业是一种关联度较大、发展带动作用较强的产业，不仅能够影响各大产业的发展，实现产业的升级，还能间接地影响到消费结构的变化。灰色系统理论（Grey Systems Theory）提出了灰色关联度分析（Grey correlational Analysis），其目的就是通过一定的方法理清系统内各因素间的主要关系，找出影响最大的因素，把握矛盾的主要方面。消费结构是指各类消费支出在总支出中所占的比重，通过对影响消费的各种因素的探讨，从而寻找出符合旅游者消费所需要的最佳消费结构。作为可以衡量旅游业发展的指标之一的旅游收入通过灰度关联方法，将中国旅游业发展所带来的旅游外汇收入和国内旅游收入与城镇居民消费支出之间建立关联模型，定量排序并分析旅游对消费结构变化的影响情况。加强这方面的研究有助于制定旅游经济发展规划，确定个旅游企业的发展规模和速度，进而较好地满足旅游市场的需求。
二、灰色关联度计算方法
灰色关联分析法是灰色系统理论的重要内容，是中国学者郑聚龙先生最先提出的，他把部分信息已知、部分信息未知的系统成为灰色系统，并把系统中各因素之间的不确定关系称为灰色关联。
（一）原始数据无量纲化处理
由于系统中各因素的量纲（或单位）不一定相同，这样的数据难以直接进行比较。因此，需要消除原始数据的量纲（或单位），转换为可比较的数据序列。原始数据的无量纲化处理可以采用标准化、均值化和初值化等方法。设X0={X0（k）|k=1，2，…n}为参考数列（又称母数列），Xi={Xi（k）|k=1，2，…，n}（i=1，2，…，m）为比较数列（又称子数列）。
（二）求关联系数ξ0i（k）
取分辨系数ρ＝0.5，计算各比较序列与参考序列在各时刻的关联系数。计算公式为：
ξ0i（k）=■①
其中，Δ■＝■■｜x0(k)-xi(k)｜，Δ■=■■｜x0(k)-xi(k)｜，分别指比较序列与参考序列间各时刻最小绝对差与最大绝对差。
（三）求关联度
取等权关联度并排序，公式为：
ri=■■ξ■(k)②
其中，ri为第i项结果因子与影响因子序列间的关联度。取等关联权重意味着不同时期对总体影响是等价的。对ri进行排序，依其大小，可得到影响因子对结果因子的影响顺序。
文中选取历年国际和国内旅游的收入分别作为随时间变化的参考数列（用X0表示，即影响因素），再依据《中华人民共和国统计年鉴》（2000-2007）选取食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务、居住及杂项商品与服务的八类支出比例作为比较序列（用X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8表示，即结果因子），对消费结构中的各种支出分别与旅游国际和国内总收入之间的关联性进行分析，并统计二者对消费结构的影响是否一致。
三、数据处理结果
表1中关联度排序如下：教育文化娱乐>居住>衣着>医疗保健>食品>交通通信>杂项商品>家庭设备。表2中关联度排序如下：教育文化娱乐>衣着>食品>医疗保健>交通通讯>杂项商品及服务>家庭设备。
四、结论
消费结构中食品支出所占的比例是最大的，但与旅游收入增加之间的关联度并不是最大，人们对于食品方面的支出在总消费中所占比例并没有逐年递增而是有逐年回落的趋势。对照表1、表2中的关联序，非基本消费如教育娱乐、医疗保健、旅游购物等将随着人民生活水平的提高和生活质量的改善日益增加，近年来，人们外出旅游时对于美食的追求并不像以前那样热衷，而是越来越多地注重对自然和人文景观的体验。表1中可以明显看出旅游外汇收入对医疗保健的影响大于对食品的影响，而国内旅游收入与其的关联序正好是相反的，说明在外国游客入境旅游的同时也会影响到中国当地居民的消费观念，目前医疗保健和医疗旅游成为国际旅游的新看点。入境旅游不仅带来了外汇收入也刺激了国内居民的消费。
参考文献：
1、王良举.入境旅游产业结构的灰色关联度分析——以安徽省为例[J].皖西学院院报,2007(3).
2、邓聚龙.灰色预测与决策[M].华中工学院出版社,1986.
3、袁嘉祖.灰色系统理论及其应用[M].科学出版社,1991.
4、杨欣.医疗旅游正成为全球的旅游热点[J].浙江旅游职业学院学报,2008(3).
5、傅京燕.论旅游消费与经济增长[J].旅游科学,1999(3).
6、夏军.Excel2000在灰关联分析中的应用[J].中国卫生统计,2004(2).
（作者单位：西北师范大学地理与环境科学学院）
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