中国十大危险航线 “模拟视景”挑战危险航线
当青藏铁路通车在媒体上轰轰烈烈地进行宣传时，另外一件西藏的大事却很少有人关注，那就是青藏高原上第二个机场――西藏林芝机场的投入使用。林芝机场于去年9月1日开始正式使用，其性质为航空支线、旅游机场，据预测2010年旅客吞吐量将达到12万人次。然而，飞往林芝机场的航班极少、受天气的影响也很大，这都是什么原因造成的呢？
危险的航线
有飞行员曾评价说：“不要说飞机在地面掉头了，就是在空中掉头也很困难。林芝机场跑道中间有一个和跑道成90度角的山口，最高风速可以达到每秒27～30米，而在平原地区风速达到15米已是极限，这种强烈的正侧风对快速滑跑的飞机形成了非常大的安全隐患。”
林芝机场的海拔在西藏最低，但飞行难度却属于国内第一。林芝机场地处雅鲁藏布江河谷中，周围50公里扇区内均是海拔4000～5000米的高山，最高的南迦巴瓦峰海拔7700多米，而且林芝机场上空云层厚度经常在300～400米，飞行员不易目视找到跑道。
飞机根据林芝机场的风向可以从西南方向和东北两个方向降落，但飞机不论从哪个方向降落，均是从两条河谷汇合的地方进入下滑道。在这样一个三叉型的河谷汇合处，空气形成乱流，既有来自前后左右四个方向的气流，又有上下方向的气流，变化非常快，形成风切变，对正在下滑过程中的飞机安全影响很大。为了预防风切变对飞机的影响，林芝机场安装了3部风切变气象雷达，这在国内的机场中绝无仅有。
此外，林芝机场跑道两侧山脉的间距最宽处有4～5公里，最窄处只有1.5公里，飞机起飞后在一台发动机失效的情况下无法在山谷中盘旋回转落地，必须爬升高度重新加入航线，飞行20多分钟后再进入下滑道落地。
“零-零训练”引发“国产货”的难题
随着我国西部高原机场的增多，高原机场的飞行安全形势也越来越严峻，航空公司迫切需要对高原机场的地形进行有针对性的飞行训练。目前飞行训练界流行一种全新的理念─“零-零训练”，实际是指飞行人员在装载有机场视景数据的飞行模拟机上进行充分训练，以便能胜任驾驶真实飞机。这种飞行模拟训练要求模拟机视景上的地形数据真实准确。
目前，在我国的模拟机上只配备了少数几个国内机场的视景数据库，这几个视景数据库都是地形比较平坦的大型机场。我国的许多机场，特别是一些高原机场，净空条件十分恶劣，必须要在模拟机上进行模拟飞行（例如：林芝机场、拉萨机场、邦达机场、九寨/黄龙机场等）。这些机场在世界上都能算上最难飞行的机场，但由于我们国家的保密政策，外国公司不可能得到我国的地形数据。另外我国模拟机上已有的为数不多的几个机场的视景数据库，因为是外商在几年前制作的，而现在机场建筑布局及机场设施已有很大变化，因此原来的视景数据库中的数据现在已经非常陈旧。
其次，世界上有关模拟训练设备的规章对模拟机视景的要求越来越严格。已颁布的美国航空条例60部（FAR-60）和中国民用航空条例60部（CCAR-60）在其“飞机模拟机鉴定性能标准”中对于模拟机视景数据库有了更加明确和严格的规定，强调了视景中机场的模拟精度，并要求机场发生变化之后，视景内容必须做及时的修改。为了尽快符合规章的要求，国内模拟机视景制作和更新的任务相当繁重。
尽管国内民航业乃至仿真界数十年一直都在不断探索，但是国内在飞行模拟机视景方面的技术水平还是相对落后；模拟机视景开发的核心技术一直是欧美等航空强国的囊中之物，他们始终垄断着中国的视景市场。
中国民航急需改变这一现状。由于国内许多模拟机上的视景都委托给国外去做，引发了制作周期漫长、国有资金流失和更新升级迟缓等种种问题。面对国内众多复杂机场的出现和枢纽机场改扩建的大趋势，完全依赖国外会使得国内的训练中心十分被动。
视景制作―飞行模拟的关键
为了改变国内飞行模拟机视景制作由国外厂商完全垄断的现状，由中国民航大学、中国科学院遥感应用研究所、中国民航总局安技中心联合进行的天津市科技发展计划重大项目―“飞行模拟视景关键技术研究”从2007年3月份开始进入联合攻关阶段，目前项目联合组已经对项目的几大关键技术点进行了逐一攻破。
项目组对西藏林芝机场及其周边的不同分辨率的遥感影像数据（包括卫星、航空影像）、DEM高程数据、地形图数据、实地像片采集数据等进行收集，并对高程数据进行处理。
影像数据的预处理包括去云、去雾、辐射纠正、几何纠正、影像增强、图像拼接、信息融合、彩色合成等过程。项目通过对研究区数据的整理建立遥感影像处理算法及流程，发展遥感影像的信息提取算法，形成机场遥感影像信息处理与特征提取软件原型。项目对机场周边地区进行三维建模与场景渲染，集成研究区三维地形场景与人工地物场景（如候机楼等），形成视景数据库产品。
项目的主要任务
● 数据采集:包括高程数据、多级分辨率影像数据、地形数据、机场设计平面图，实拍图片。
● 遥感数据处理：包括去云、去雾、辐射纠正、几何纠正、信息增强、拼接、影像信息融合等。
● 信息提取：高分辨率遥感影像特征与纹理信息的计算、提取与表达，通过影像分割与分类算法实现信息提取。
● 建立机场视景模型：通过三维建模与场景渲染等过程建立机场周边地形及周边建筑物、机场指示牌和灯光等模型。