大数据心得心得体会5篇

通过写心得体会，很多人都可以记录下自己内心的真实想法，不管在什么时候，我们都可以通过写心得体会的方式来记录自己对生活的想法，以下是职场范文网小编精心为您推荐的大数据心得心得体会5篇，供大家参考。

大数据心得心得体会篇1

我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！

大数据心得心得体会篇2

这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。

这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前??

大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。

整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：

1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；

2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。

3、要相关性，而不是因果：从我对于知识获取的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于知识的理解，还是要从因果论出发，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，原因可能还是从大数据本身的非准确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追述原因本身就很难。但是从举的示例上看，相关性的确认是一个非常大的工程，基本就是使用排举法，一个一个试。

所以，对于大数据来说，最重要的三点是：

1、数据——得到更多数据；

2、算法——建立更快的算法体系；

3、思维——寻找数据间更多的相关性。

对于数据最终的走向，我同意书中所提到的政府管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，政府统一管理也就是必然的了。而且对于政府来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。

所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。

大数据心得心得体会篇3

20xx年12月，我有幸到大连参加教育信息化培训，非常感谢领导给我的这次外出学习的机会。在几天的学习中，我们认真聆听了专家们精彩的专题报告，观摩了大连信息化示范学校的电子课堂，参观了大连青少年科技馆，积极参与教师互动交流。在这几天里，每天的感觉是幸福而又充实的，因为每一天都要面对不同风格的名师、专家，每一天都能听到不同类型的讲座，每一天都能感受到思想火花的冲击。现将在潜移默化中学到、感悟到以下几个方面与大家分享：

一、电子化教学在课堂中的应用

在参观的小学中，观摩了几节ipad课堂展示，包括特色的远程教学。在展示课中，学生利用手中的平板电脑与教师进行课堂互动，教师可以更直观快速的查看学生对课堂知识的理解程度，并能通过光电展示，提高学生的兴趣，增加学生在课上的注意力，更能激发学生对课堂学习的兴趣。这种电子化教学，能更好的解决学生上课注意力不集中，教师对学生课堂知识理解的掌握不足的问题，是在现今高新科技普及情况下对课堂延伸的非常好的尝试。

令我印象深刻的是远程教学的应用，在一节课程中由2-3名老师进行远程互动教学，两个班级的学生同时上课，脱离的地域的限制，把互联网充分的利用了起来，平衡了地区间的教育水平，由高带低，保证了教师教学水平提升的同时，也使学生在竞争中有了提高的动力，是非常好的一种尝试。

二、我理解的创客教育

创客教育是创客文化与教育的结合，基于学生兴趣，以项目学习的方式，使用数字化工具，倡导造物，鼓励分享，培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种素质教育。

对于学生而言，创客教育不是某方面知识的应用，而是要实现培养学生创新能力的体系建设，让创新教育落到实处，它既是学生个性发展的内在需求，也是时代发展的大势所趋。我们所倡导的创客教育，是培育学生提出问题、研究问题、解决问题、动手制作的综合能力，初步融合了科学研究、技术制作、艺术创作的全过程，能够培养学生的主动探索精神、批判性思维能力、自主创新能力、合作研究能力、语言表达能力、艺术创作能力等。

其次，作为创客教育的平台，创客空间是要为创客们创新应用的实现提供有力的帮助和支持，而不是简单完成一个专业人才的培训。同时，创客们的团队合作，在交流中进行智慧的碰撞，得到大家的智慧结晶最终变成创新的理论成果，然后在创客空间里，将创意变成现实。

最后，创客教育的目标：让学生从内心体会创新与分享的快乐，进而形成健康的人格，成就一个幸福的人生。

三、今后的努力方向

电子化教学、创客教育，契合了学生富有好奇心和创造力的天性。课程为载体，在信息化平台下，融合科学、数学、物理、化学、艺术等学科知识，培养学生的想象力、创造力以及解决问题的能力。

教师要学会把课堂变成一个充满活力空间，鼓励学生利用电子化工具进行高效、欢乐的学习，使学生充满对学习的兴趣，提高学习的效率。在创客教育中，要让学生人人成为创客，教师必须先于学生成为创客。每一个学科课程都应该是创客课程。教师要提升课程整合的能力，学科内学习需要整合，学科之间需要整合，要让学生学科学习过程要成为知识创造的过程。教师要从一个知识的传授者蜕变为一个创客型教师。其实，基于推进创客教育的要求，学校的每一位教师都应该是创客型教师。

大连一行虽然短暂，但如果我们能以人之长，补己之短，发挥优势，讲“落实与坚持”用于教育、教学、教研工作的各个方面，努力在日常教学中扎实地推进，执着地践行，相信也能打造富有个性特色的电子化创新教育。

大数据心得心得体会篇4

sql是structured query language(结构化查询语言)的缩写。sql是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。sql功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。

通过学习，我对数据库没有了神秘感，简单的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格，然后再用一些语句根据他们之间的关系，把它们组合在一起。最基本的就是子查询了。我

的子查询经验就是先写出select * 我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，不过无所谓，只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必须注意，那就是上课必须跟着老师的进度走，一定要注意听讲，勤做笔记.这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。

总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再陌生，甚至还略知一二。呵呵…谢谢老师～!

大数据心得心得体会篇5

六月25号和六月26号连续参加了我公司组织的两次关于互联网金融线上营销培训，聆听了资深专家沈溪老师的精彩授课，使我受益匪浅。

沈溪老师通过课堂讲述、案例分析、图片展示、详尽细致的讲述了互联网线上金融营销和我公司网站存在的问题，所授课程案例详尽丰富、贴近实际、可操作性强。通过培训一是使我对营销有了新的认识，从而激发了学习欲望。二是认识到自己的不足和差距。三是拓展了视野，开拓了思路。

通过学习学到了利用线上进行营销，利用网上现有的社交工具，如百度知道、文库、贴吧论坛和其他导航网站进行客户的收集，同时第一次接触到百度站长和站长工具等网站进行后台的数据收集更新，通过数据的搜集可以了解到客户在互联网上通过哪个渠道或是链接来到我们网站，什么时间的搜索量最大，什么地区的搜索人数最多，然后和优质的网站或平台继续合作，数据差的网站我们可以停止合作或是适量调整。梳理了我们网站存在的问题，针对问题一一对应解决方案和负责人。

通过这次学习也深深感到自己的不足，在对于后台技术方面，可以说掌握的知识微乎其微，以后会在这方面加强，会多像希望、郭宇学习关于技术的简单知识和制作网站图片的知识，同时也会多和沈溪老师沟通学习，不懂的要及时问，及时学，积累经验和知识。同时认识到因为专业或是工作环境和任职等多方面条件，和沈溪老师存在的很大的差距，只能在以后的工作学习中不断的积累学习摸索，并多和相关人员多多沟通，把自己的工作做到位，日积月累，持之以恒，一定会有所成绩。

网站的营销工作并非是一朝一夕可以完成的，而是个漫长的整个团队持之以恒互相沟通协作的工作，是个不断摸索前进的过程，运营人员通过线上线下的活动配合，如每天在知道、文库、贴吧、论坛等渠道发布广告，积累到一定的时间必然会有所成就的，风控人员严格控制风险，技术人员完善网站，维护开发网站功能，行政财务其他部门做好后勤工作，保证整个公司有个安稳的后方，通过各个部门的协作沟通网站必然会像着好的方向发展。

再次感谢授课的沈溪老师，同时更感谢公司平台给这个学习机会，学到的知识会学以致用，更好的回报公司。