中国大学录取分数排行榜2018:中国大学录取分数排行榜
排名过程中的主要发现及提醒：
1.大学录取分数的高低与学校类别强烈关联。在所有类别的院校中，政法、财经和语言类院校更受社会与考生的追捧。
①政法、财经和语言类院校分列受社会与考生追捧的前3位。
②农业、林业和师范类院校受冷落。
2.大学录取分数的高低与学校所在地高度关联。地处直辖市与沿海地区的院校更受社会及考生的追捧。
①上海、北京、天津与江苏分列前4位。
②边远地区和内地院校受冷落。
提醒读者：根据最近十年 （2005--2014） 我国高校第一批录取的分数推出的中国大学录取分数总排名，直接反映的是高校录取分数的高低。并不一定反映高校综合实力的强弱。
有关说明：
1.原始数据来源。阳光高考，各省、直辖市与自治区招生机构及高校招生网站第一批高校录取的平均分。新浪教育、中国教育在线数据用于交叉验证。
2.数据资料收集后，首先进行了认真的观察，发现分数特别低或者特别高的情况时我们就到相应的高校的网站或第三方网站进行查询核对与校正。我们还与有关高校招生办电电话联系，确认了数据源里的错误，并纠正；我们也与一些高校的老师联系，确认了学校更名的时间与新校名的全称问题，并在数据库中进行了更换。在我们的数据库中，最近几年有几十个高校更名（2015年版的排行榜中又有四所高校更名），我们一一核查，分别进行了更换和数据的合并。
3.在人工核对的基础上，我们把第一批高校录取分数（10年，31个省、直辖市与自治区。江苏部分数据缺失，浙江缺失2011至2013年数据）数据进行合成转换。 然后我们按高校分文理科使用SPSS软件对数据进行探测，根据箱图的显示，发现异常值或极端值。通过对异常值的核对发现其中的原始数据的错误并进行校正。
4.由于中国独立招生录取的地区比较多，考试科目和计分方法不尽相同，参加录取的高校在不同的地区不同的年份也不尽相同。因此原始分数的可比性差。为了解决可比性的问题，在排名之前我们将原始录取的平均分映射到[0,1]之间。依据人们阅读理解的习惯，我们把2012年版的大学录取分数总排名中使用的映射公式进行了变换，根据变换后的计算结果可以理解为值越大，对应的录取分数越高；反之亦然。2015年的排名方法与2013年及2014版的排名方法基本相同。
5.招生单元是指某省（市、自治区）某年文（理）科各大学招生的分数集。文科指数是指以多个文科招生单元为单位计算出来的值的加权平均数。理科指数是指以多个理科招生单元为单位计算出来的值的加权平均数。总指数是文科指数与理科指数的加权平均数。
6.本次排名是以2005--2014年的各高校在全国31个省、直辖市与自治区第一批录取的文理科平均分和文理科录取的人数为依据计算再汇总的。由于考虑了高校文理科录取人数的比例，所以即使一个学校的文科指数与理科指数都高于另外一所高校，也有可能总指数低于那所高校。本次排名中的南京大学与浙江大学就又出现了这种现象。
7.考虑到高校招生分数的偶然性以及招生区域的全国性情况，在过去的10年中，招生年限少于四年或者招生区域少于六个地区的高校暂不列入排名表。但作为一同参与分析的结果附在排名表的后面供读者查看比较。港澳台地区在大陆招生的高校没有计入排名的主要原因就是不符合上述两个条件。大学的单列院（部）的招生也没有计入排名；各高校提前批录取的分数没有计算在内。
8.表中出现的符号"#NULL!"，表示在我们的数据库中该高校在2005--2014年间在第一批录取中没有招生录取（的记录）。
9.用于分析的原始资料有8.6730万行，95.3400万个数据或字符项。使用的数据核查与异常检测软件是IBM SPSS Modeler 17（临时许可证）。使用的数据预处理与分析软件是 IBM SPSS Statistics 22（临时许可证） 。