商务智能　用于决策的数据挖掘与最优化 数据挖掘与商务智能论文

　　Carlo Vercellis Politecnico di Milano, Italy 　　Business Intelligence 　　Data Mining and Optimization for
　　Decision Making
　　2009, 417pp.
　　Hardcover
　　ISBN 9780470511381
　　John Wiley
　　
　　C.维塞尔斯著
　　商务智能可以定义为一组数学模型和分析方法,它们系统地开发可以利用的数据,以便检索对支持复杂决策过程有用的信息和知识。出于帮助企业所有者打造更好的商业的目的,商务智能是涉及收集、提供、存取及分析数据的一大类别的应用与技术。
　　本书共有15章,分成三个部分。第一部分决策过程的构件,含第1-3章。它描述了构成商务智能环境的基本构件,讨论了决策过程的结构,并回顾了作为基础的信息设施。1.商务智能;2.决策支持系统;3.数据仓库。第二部分数学模型与方法,含第4-12章,它包含对应的有关方法学的更进一步内容,同时提供了模式识别和数据挖掘数学模型的全面述评。4.用于决策的数学模型;5.数据挖掘;6.数据预加工;7.数据探索;8.回归;9.时间序列;10.分类;11.关联规则;12.群集技术。第三部分商务智能的应用,含第13-15章。这部分内容说明了数据挖掘对关系行销的应用。13.销售模型;14.后勤和生产模型;15.数据包封分析。最后是附录A软件工具;附录B数据集储存库。
　　本书主要针对正在学习商务智能方法学、决策支持系统及决策数学模型大学课程及商业管理专业的硕士生、博士生。寻找对运等学课题和决策数学模型做系统而广泛论述的研究人员同样会发现本书是极有价值的。
　　胡光华,高级软件工程师
　　(原中国科学院物理学研究所)
　　Hu Guanghua, Senior Software Engineer
　　(Former Institute of Physics,CAS)