浙江省工业医药有限公司【TOPSIS法评价浙江省部分医药上市企业核心竞争力】
摘 要 目的：运用TOPSIS法对上市医药企业的核心竞争力进行识别和研究。方法：随机选取浙江省10家医药上市企业，采用TOPSIS法，采集这些企业公布的2010年年报数据，结合核心竞争力的4个一级评价指标体系，对它们的核心竞争力进行计算、识别和分析。结果与结论：通过分析计算，最终得出核心竞争力的排名，对构建医药企业核心竞争力提出了相应的建议。
关键词 医药上市企业 评价指标 TOPSIS法 核心竞争力
中图分类号：F406.73 文献标识码：C 文章编号：1006-1533(2012)17-0039-03
Evaluation of the core competence
of ten listed pharmaceutical companies in Zhejiang province by TOPSIS
SUN Guo-jun, CHEN Shan-shan, SHAN Wei-guang
(Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China)
ABSTRACT Objective: To identify and study the core competence of the publicly listed pharmaceutical enterprises by TOPSIS. Methods: Ten publicly listed pharmaceutical enterprises in Zhejiang province were randomly selected and their data on the annual report were collected. Their core competences were counted, identified and analyzed by TOPSIS together with the four indexes. Results and Conclusion: Ranking of the core competence of the ten publicly listed pharmaceutical enterprises was obtained by calculation, and corresponding suggests on building the core competence of pharmaceutical enterprise were given.
KEY WORDS the publicly listed pharmaceutical enterprise; evaluating indicator; TOPSIS; core competence
企业核心竞争力具有价值性、稀缺性、延展性、不可交易性及相容性，是企业的灵魂，是他人不可替代与仿效的竞争优势，能给企业带来超额利润，是企业获得长期稳定可持续发展的基础[1, 2]。医药上市企业作为医药产业集群的领军企业，不论是财政实力还是对外部竞争的抗压能力，都具有相对的代表性。浙江省拥有医药上市企业17家，又是原料药生产大省，无论是出口还是内销都具有一定的规模，因此，研究浙江省医药上市企业的核心竞争力对整个行业以及区域都有着深远的意义。
本文选取浙江省10家医药上市企业为研究对象，以2010年公开披露的上海、深圳证券交易所年报数据和相关权威网站数据为支持，利用TOPSIS法引用企业核心竞争力的4大指标数据和19个细分评价指标，对这些企业进行核心竞争力的定量分析。此外，结合相关文献资料与新闻报道及企业自身发展状况做出的定性分析。
1 企业核心竞争力的4大指标体系
企业核心竞争力是管理、技术和创新的集合体，而并非单个分散的、无依托的技能或方法，它是长期以来企业结合经验与实践所积累起来的，是通过一系列的整合、优化、重组而给企业带来超额利润的竞争优势。为了体现上市企业核心竞争力评价的综合性，围绕企业核心竞争力的基本要素，并考虑到发展现状，列出以下定量分析进行的评价指标：① 规模指标，包括主营业务收入、资产总额、市值、从业人员人数。② 效益指标，包括营业利润、净资产收益率、成本费用收益率、总资产周转率、资产负债率、净利润、流动比率、速动比率、每股收益。③ 成长性指标，包括主营业务利润增长率、净利润增长率、总资产扩张率、净资产增长率。④ 创新性指标，包括研发投入费用、重大创新药及专利申报专利技术[3]。
2 利用TOPSIS法对浙江省医药上市企业核心竞争力的指标分析
TOPSIS法是基于归一化后的数据规范化矩阵，找出最优目标和最劣目标，然后分别计算各个评价目标与最优、最劣目标的距离，获得各评价目标与最优目标的相对贴近程度，并以此作为评价目标优劣的依据，最后进行排序，贴近度取值在0～1之间，越接近1，说明相应的评价目标越接近最优水平[4]。
2.1 研究对象的选取
本文选取2010年浙江省10家医药上市企业的年报数据，将19个细分指标的数据同趋势化后，得到的矩阵进行归一化处理，得到结果如下：
2.2 根据矩阵X寻找最优目标与最劣目标
从每个指标中找出最大值构成最优目标，从每个指标中找出最小值构成最劣目标。其中。最优目标为，最劣目标为。
2.3 计算各评价对象指标与最优目标和最劣目标间的距离
利用公式为各评价对象与最优目标的距离得到
D+i的数值越小，指标表现越好，反之则越差。
利用公式得到各评价对象与最劣目标的距离得到
D-i的数值越大，指标表现越好，反之则越差。