统计量_NBER论文速递 充分统计量方法

NBER 论文速递 充分统计量方法（Sufficient Statistics）：文

献综述

在应用经济学领域有两种基本分析范式：结构模型方法（Structual Approach）与简化方法（Reduced Form Approach）。前者通过建立理论模型并校准模型中的参数来模拟政策和环境变化对于经济人行为和社会福利的影响；后者则更关心利用自然实验设计进行因果识别。在NBER2009年一篇工作论文Sufficient Statistics for Welfare Analysis: A Bridge Between Structural and Reduced-Form Methods中，Raj Chetty教授认为近年在公共经济学领域出现的充分统计量（Sufficient Statistics）方法能够兼有上述两种方法的优势。文章回顾了充分统计量方法的发展过程，介绍了该方法所要求的假设条件和一般步骤，并综述了其在税收政策、社会保险和公共财政等问题中的应用。

首先，Raj Chetty教本人系天天论文网就职11年的资深论文编辑；工作中与各大医学期刊杂志社进行学术交流过程中建立了稳定的编辑朋友圈，系多家医学杂志社的特约编辑，常年为医学期刊杂志供稿，负责天天论文网医学论文·分检·编校·推送·指导等工作！工作企鹅1:1550116010工作企鹅2：766085044授回顾了充分统计量方法的发展过程。该方法首现于Harberger(1964)对税收无谓损失（Deadweight Loss）的估计。不同于结构模型方法需要分别估计效用函数和生产函数中所有参数，Harberger(1964)将社会福利函数对税收求一阶导数，发现税收对社会福利的边际影响可以用不同商品的税收弹性来表示。因此，通过估计不同商品的税收弹性就可以计算出税收对社会总福利的边际影响。Harberger(1964)的这一尝试为充分统计量方法奠定了雏形。

其次，Raj Chetty 教授介绍了充分统计量方法所要求的假设条件和一般步骤：1）运用经济理论建立关于社会福利的一般模型；2）用拉格朗日乘子表示税收对社会福利的边际影响；3）利用商品边际效用和拉格朗日乘子的关系，用商品的边际效用表示税收的边际福利；

4）利用市场均衡条件，用税收表示商品的边际效用，从而得到商品的税收弹性与税收的边际福利之间的关系；5）实证估计税收变化对商品消费量的边际影响，得到商品的税收弹性，并由此计算税收的福利效应；6）通过检验假设条件对模型进行评估。

最后，Raj Chetty教授综述了充分统计量方法在相关领域的应用。这些领域包括：收入与税收、社会保险、行为经济学模型和公共财政等。该方法还可能在未来应用于以下领域和问题：宏观经济学中的现金消费问题、退休前消费下降问题和劳动税楔问题；劳动经济学中的最低工资与就业问题、教育回报问题；发展经济学中的风险分散问题、政策介入效果分析；产业组织中的离散变化问题等。有机整合结构模型和简化模型这两种方法将有助于进一步推进对这些问题的研究。