[浅谈高校学生出勤对学习成绩的影响]

　　摘要本文基于本校08级四个专业共计200名学生的统计数据,运用了回归分析的方法,重点研究分析了学生出勤与考试成绩之间的关系,从一定程度上反映了学习的主动性对学习的直接决定作用,进而针对不同情况提出合理意见,达到提高高职教育教学质量的目的。
　　关键词出勤 考勤 考试成绩 线性回归
　　中图分类号:G64文献标识码:A
　　
　　现在许多高校都面临着学风下滑松懈的困窘局面,特别是高职院校,许多学生入学后,并不十分重视自己的学业,甚至相当一部分学生认为,只要考试及格就可以了,迟到缺勤的现象比比皆是。事实上,伴随着社会的进步和高校的扩招,社会对学生的要求越来越高,有着丰富知识和善于动手的学生必将受到社会的青睐。而成绩无疑依然是衡量一个学生知识与技术掌握与否的重要标准。众所周知,学习的主动性与刻苦程度直接决定着学习成绩,出勤则恰恰是反映一个学生认真与否、勤奋与否的直接参照。
　　本文就是基于实际数据,运用回归分析的方法,研究分析了出勤与学习成绩的关系,得到二者之间的正比关系,明确了出勤的重要性,发现抓纪律、保出勤依然是高职院校强化管理、提高成绩的保证。
　　
　　1 数据描述与模型分析
　　
　　1.1 数据分析与模型选择
　　通过出勤登记卡和教务处的统计,得到了比较详细和真实的记录。首先为了方便本文的分析,需要把出勤量化,根据出勤的次数,把出勤从60分到100分,按照每5分一个级差做一个划分,称之为考勤(即60、65、70、75、80、85、90、95、100),然后把每个学生对号入座。将考勤分数与考试成绩放在一起(08级四个专业共6个班的学生),通过对比观察发现这二者之间确实存在着某种相关关系。
　　为了更清楚更直观的观察数据,用MATLAB软件画出全部数据的散点图(记考勤分数为x轴,考试成绩为y轴)。
　　我们考虑的是出勤也即此处的考勤对考试成绩的影响,而回归模型是统计方法中最常用的一类模型,故此我们选用回归模型作为基本模型。而基于线性回归的简单操作,计算量较小的诸多优点,并且也可以从图象上直观的观察到考勤与考试成绩近似的呈现出一种线形关系,我们进一步确定一元回归模型作为基本模型。
　　于是不妨设:y=,其中表示考试分数,表示考勤分数,表示未知参数,表示误差,假定服从分布。以下是利用软件的计算结果。
　　1.2 模型估计与结果分析
　　通过MATLAB软件求出的最小二乘估计,建立回归方程。结果整理如下:
　　
　　通过该结果可以检验模型是有效的:的置信区间不含零点;p 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文