当前位置:首页 > 述职报告 > 成灌快铁旅客意愿影响因素分析_购买意愿影响因素模型
 

成灌快铁旅客意愿影响因素分析_购买意愿影响因素模型

发布时间:2019-06-21 04:11:45 影响了:

  摘 要:论述影响乘坐成灌快铁旅客意愿的因素,在借鉴和参考国内外对旅客意愿影响因素分析的基础上,利用层次分析法对所考虑的因素进行分析,得出旅客意愿影响因素程度分值情况,可以为我国其他铁路线路的运营提供参考意见。
  关键词:成灌快铁 旅客意愿 影响因素 层次分析
  中图分类号:C81   文献标识码:A     文章编号:1007-3973(2012)007-154-02
  在市场经济发展的大潮中,运输市场竞争愈演愈烈。面对公交和大巴等交通工具对成灌快铁运营造成的冲击,掌握旅客的意愿以及其影响因素对制定合适的客运营销方案,改善成灌快铁的运营状况有着十分重要的意义。
  1 旅客意愿影响方面分析
  旅客意愿受影响方面总体分为旅客信息与快铁客运情况,快铁客运情况主要包括成灌快铁运输质量、客运营销方式等。
  一般从旅客的年龄、职业、月均收入、旅行目的、旅行距离、交通支出等信息来研究旅客信息对旅客意愿的影响。
  从快速性、舒适性、正点率、服务性、安全性、发车频率、环保性、停靠站点、列车迄止时刻等方面来确定成灌快铁的运输质量特性。
  另外成灌快铁的客运营销方式一般包括购票的渠道、票价。影响票价的因素包括:票价高低、票价种类;影响高铁票务的渠道因素主要包括:购票难易程度、售票点分布等。
  在快铁的服务模式方面则一般包括:车上的卫生服务、礼仪服务、餐饮服务以及车站候车服务等。
  2 旅客意愿因素重要性分析
  (1)利用层次分析法,进行各个因素权重的确定,如表1。
  (2)进行专家打分法,将因素两两比较,可以得出旅客信息特征B1如下矩阵:
  
  归一化求得:
  W1=0.0276 W2=0.2923 W3=0.3445 W4=0.1853 W5=0.0549 W6=0.0954
  所以,对旅客信息特征B1,各因素权重:
  W1=(0.0276 0.2923 0.3445 0.1853 0.0549 0.0954)
  同理可以求得,对成灌快铁运输质量特性B2各影响因素权重:
  W2=(0.1697 0.1564 0.1277 0.1185 0.0520 0.0841 0.0554 0.0661 0.0949 0.0752)
  高铁票价B3因素权重:
  W3=(0.7590 0.2410)
  高铁票务渠道B4因素权重:
  W4=(0.5737 0.4263)
  服务模式特性B5因素权重:
  W5=(0.1117 0.1318 0.3664 0.3901)
  最后将影响因素归属层权重计算得:
  W5=(0.1380 0.3364 0.1673 0.1176 0.2407)
  经计算各类因素的指标均满足一致性检验原则。
  (3)旅客意愿影响因素程度分值
  将旅客意愿影响因素程度分值,如表2。
  3 影响旅客意愿的集中因素
  通过上述影响因素的各种不同的程度分析,从而可以得到影响旅客意愿的集中因素。
  (1)在旅客的各种身份特征中,年龄、月均收入、职业等为旅客的自身特性,是影响旅客乘坐意愿的最重要的因素。将旅客分为公务旅客、旅游旅客等等。
  (2)旅客的运输需求意识受到成灌快铁客运营销方式的影响,在情感意志的影响下,旅客对成灌快铁客运营销措施的认识会受到一定的影响。
  票价高低、票价种类等对旅客意志影响最为直接,这决定了旅客是否购买快铁服务。票种的多样化也会对旅客选择快铁产生一点程度的影响。
  (3)快铁快速性、舒适性、车上的卫生礼仪餐饮及车站候车条件等因素也影响着旅客的意愿认识以及情感意志。成灌快铁的快速性、舒适性,应把它们融合在品牌建设与高铁建设的推广中;在服务模式方面,因为旅客对成灌快铁的卫生、礼仪服务等服务已经达到了旅客自身的意愿期望,所以这些因素影响较小;而在人性化服务模式方面:餐饮服务、候车服务相对其他的影响因素影响比较大,从而需要进一步完善和构建这些服务模式的环节。
  参考文献:
  [1] 杨巨峰.武广高铁客运营销策略研究[D].武汉理工大学,2010.
  [2] 谢如鹤,宗岩,王荣华,等.城际铁路客运公交化的综合评价[J].广州大学学报(自然科学版),2005(01).

猜你想看
相关文章

Copyright © 2008 - 2022 版权所有 职场范文网

工业和信息化部 备案号:沪ICP备18009755号-3