当前位置:首页 > 述职报告 > [ISC长期模型在烟台市空气污染控制规划中的应用_陈开平] 烟台市规划局
 

[ISC长期模型在烟台市空气污染控制规划中的应用_陈开平] 烟台市规划局

发布时间:2019-07-17 15:22:29 影响了:

才 声 ; ; 袖 钟牙

S ha n g h a i En

v i r o n

m

e n

ta I

S

e

e i

n e e s

2002

第21卷

第8 期

!S C 长期模型在烟台市空气污染 控制规划中 的应用

eat AP Pl i i n o o

fI S CLT to the S tu d y

傅立新

o

r Po l uton an n n g n ty l fAi i C o n tro l Pl i i Ya n ta i C i

,

陈开 平

U 垃v

马 永亮

it n g , Be y j i i 首 次将 I s

(清华 大 学环境 科 学与 工 程 系 北 京

10

) 8 4 0

S e ie n c e

C he n K a i Pin g

M

a

O Y

n

lia n g

u F

L i in

x

D e Pt (

.

o

fEn

v ir o n

m

en t

n a

d E

n

g in e e r i ng

,

s in g h T u

a

s r e

l( ) 084) X

摘要

,

CL T

模 型 应 用 在 烟 台市 空 气 污 染 综 合 控 制 规 划 中 研 究 在 进 行 模 式 验 证 的 基 础 上 模 拟 了

,

50

2

NO

:

长 期平 均

浓度 进 行 了 城 市 空气 污 染特 征 分 析 及 控 制 效 果 的预 测 结果 表 明 i s C L T 模 型 完 全 适 用 于 在 气 象参 数 的 获 得 受 到 限制 的 情 况下 2 二 模拟 大气 污染 物的 长 期 浓 度 分 布 ; 部分 主 要 高架 污 染 源 以及 低 架 点源 是 烟 台 市 5 0 污染 的 主 要 来源 ; 在 市 中心 区 环 境 空 气 中 N o

,

,

3 来源 于 机 动车 排放 ; 实 施 综合 治 理方 案 后 区 域 5 0 浓度 的 2 1

,

2

浓度 基 本 达 到 国 家 一级 标 准

关键词

:

S c 长 期模 型 I

空气 污 染 控 制

规划

烟 台市

山 区 的 部分 区 域 共 含 8 个 街道 办 事 处 ( 1 6 4 个 居 民委

,

1

引言

20

员会 ) 巧 个乡镇

365

个 自然 村 研 究 将 面 源调 查 分 的 网 格 对 重 点 区 域 再细 分 为

, ,

世纪 9 0 年代 以来

2

,

IS C

短 期 模 型 (IS C S T 3 )被

x

2 0 0 Om

/

2 00 0m

应用 于 模 拟 规 划 市 区 5 0 得 了不 错 的效 果

so

u re e

N o

CO

的时 空 分 布 在

,

1 000m

1 000 m

的 网格 结 果 如 图

1

所示

分 析 各 类 污 染 源 对污 染 物 浓 度 的 分 担 率 等 研 究 上 取

〔‘2 ] 。

,

流 动 源 的 调 查 以道 路 为 主 烟 台 区 共 有 从 南 大 街 到 昆仑 山 路 的 1 1 2 条 主 要道路 按道 路状 况 选 取 其 中

,

有关

g T

xs e L T

er

长期 模 型 (In d u str ia l

,

e

o

m p le x

一 lo n

m )的 应 用 研 究 国 内 尚不

262

个路

这些路

, ,

口 将 12 1

条 主要 道路分 成 了

多见 烟 台 市 空 气质 量 控 制 规 划研 究 的 目标 是 全 年 污 染 物 浓 度 达 标 由于 气 象 和 排 放 源 数 据 部 分 受 到 限 制 综 合 考 虑 了 费 用 效 益状 况 后 我 们 首 次 将 I S

, ,

,

34 1

个 路 段 连 线 根 据各 路

口 的座标 值

路 段 的 宽度

和 路 面 的相 对 高 度 计 算 出 路 段 面 源 的 起 始 坐 标 路

C

期模 型 (I S

2

C LT

) 3

〔3

]

应 用 到该 研 究 中

模 型 建 立 与 研 究 方法

本 研 究 对 烟 台市 区 内 的 5 0

琢 盯峰 已 瓜

2

T SP

NO

:

浓 度的

,

。如 了 心 淤长

:

} U娜 几 矛 称国犷〕 〕

砂聂卫刁 刁

时空 分布 情 况 和 各 类污 染 源 对 污染 物 浓 度 的分 担 率 进 行 了 模 拟 主 要 内容包 括 气 象 和排 放 数 据 参数 化 形 成

}

;

,

:

丫} :

庄 了二 二 ( ! 训二仁 已 同 水训 卿笼 李

份发

;

输 人 文件 ; 进 行模 式验 证 与 参 数 修正 使 之 适合 烟 台的

,

实 际 条件 ; 通 过 模 式模 拟 烟 台市 污 染 物 浓 度 的分 布 特

征 分 析 气象 排 放 等 条 件 对 污 染 物 浓度 的 影 响

2 1

.

,

建 立 网格 化 排 放 源 清 单

统计 建 立 的 污 染 物 排 放 清 单 的 基 准 年 为

1995

8

区 块面 积(

4 一 幸福

n l k

Z

):

5一

l 一 八角 ( 3 6

):

):

2 一 开 发区 ( 3 6

);

7

3一 福山 ( 6 8

): ); ):

( 8 );

16

芝果

岛 (20

45

6

西郊

(46

);

市 中西

(7

年 为 了 方 便 模 型 模 拟 本研 究 将 部 分 污 染 源 合 理 分 配 到 不 同 区 域 将 污 染 物 的 统 计 数 据 网格 化 纬

37 20

“ ’

,

,

市 中东 (

12

);

9

南郊 (

);

20

东郊 (

4 3) ;

22一莱

山(

10 0

解家庄 ( 5 8 );

1

13 一

牟平 ( 7 2 ) :

14 一 养

马岛 ( 加 )

烟 台 市 大 气 污 染 源 固 定 源 的调 查 范 围 确 定 为 北

F ig

u re

烟 台市大 气污 染源 调 查范 围

M aP

o

37 4 0

,

‘ ,

东经

2

12 1 0

“ ,

12 1 4 0

‘ ,

即西 起 南北宽

l

e s

f

a ir

se o

u t io Po ll

n

so ure e s

福山八角镇 东止牟平大 窑镇 东西 长

2 6k m

48 km

,

in v

t ig a t io n

Pe

in

,

Ya n t a i

,

,

总 面积 为

57 5k m

在 这 个 范 围 内包 括 了 芝 果

区 莱 山 区 经 济 技 术 开 发 区 的 全 部 区 域及 牟 平 区 福

第一 作 者 陈开平 男 17 9 7 年 出生 2 0 0 年 毕业 于 清华 大 学 在读 硕 士 研 究 生 参加 本项 研 究 工 作 的 还有郝 吉 明 同志

, , 。

一 49 4 一

s C r

长期模 型 在 烟 台市 空 气 污 染控 制规划 中 的应 用

,

陈开 平

面宽 度 路段 长度 路 段倾 向角等 长 期模 型 输入 数 值 剩 下 的道 路 依 照 所 在 位 置 平 均 分 摊 到各 个 网 格

子 是 不 同 的 本 研究 调 查 了 每 个 路 段不 同 车 型 的 比例

,

季 ; 而大 气 处 于 稳 定 层 结 时 夏 季 平 均 混 合 厚 度 大 于 冬 季 根 据 美 国环 保 局 推 荐 使 用 的 U A M 光 化 学 模 式

机 动 车 在 不 同运 行 条 件 和 环 境 条 件 下 的 排 放 因

,

的 建 议 : 在 城 市 由于 热 岛 效 应 的 影 响 即使 在 夜 间

, ,

,

也 会有 混 合 层 的 发展 且 最 低 高 度为 2 5

,

0m 0m

左右 因此

,

每 种车 型 由 m

2 2

.

o

i le b s

模 式 计 算 出 不 同 的 排放 因 子

〔4 ]

将 烟 台 市 夜 间最 低 混 合 层 高 度 取 为 2 5

2 3

.

风速廓 线

气象参数处理 模 式需 要 的 1 9 9 5 年 烟 台市 的 风 向 风 速 和 温 度

,

指 数 采 用 国 家 气象 局 推 荐 的 城 市 风 速 廓 线 指数 值 模式验证 表

1

数据 均 从 烟 台市 气 象 局 获 得 并 采 用 帕 斯 奎 尔 一 特 纳 法 确定 稳 定 度 级 别

1

3

个监测点的 5 0 和

2

NOx

的I S

C

长 期模 型

模 拟值 与 监 测 值 I S

,

C

短 期 模 型 模 拟 值 的对 比 分 析

,

由于 目 前 烟 台市 各 高 度层 气 象 观 测 资 料 的 缺 乏

从表

N O

:

可 以看 出 I S

CL T

模 式对 烟 台 市 5 0

,

:

直 接获 得模 型 所 需 的逐 时混 合 层 高 度 比 较 困 难 根 据 烟 台 市 以往 的 气象 统 计 资 料 发 现 在 夏 季 不 稳 定 情 况

下 混合层 平均厚度最 大的是煤 气厂监测点

1 10 7 6 m ;

.

的 模 拟 结 果 很 好 地 反 映 了实 际 污 染 物 浓 度 用

模 式来 模 拟 和 预 测 烟 台市

C LT 50

:

,

I CL T S

N O:

结果的可

,

,

,

靠 性 满 足 污 染 物 年 均 浓 度 模 拟 的 要 求 计 算结 果 同 时 表明 i s

,

在 冬 季 稳 定 类 条件 下 混 合层 平 均 最 小 厚

,

.

,

模 式 的 模 拟值 普 遍 比 I S

%

,

C ST

模 拟值 低

度 是福 山环保 局 监 测 点 为 8 2

,

7m

在 区 域 大 气 处于 不

结 果相差基本在 1 0 基 本 可 以替 代 I S

之内 说 明 I S C L T 模 拟的结果

稳定 或 中性 条 件 时 平均 混 合 厚 度 一 般 是 冬 季 大 于 夏

烟 台市年均

T a b le 1

50

s

2

,

CST

的模 拟 结 果 但 对 于 气 象 参 数 的

,

和 N O 浓 度 ! SC LT 的模 拟值与监 测值

u

s CS r T

an

5 年) 模 拟 值 的 比较 (1 9 9

}S C S T

n i s

CO

o

f !S C LT NO

x

im

la t e

d

v a !u e

m

o n

it o r e

d

v a

lu e

d i

i m

u l a te

d

v a

lu e

o

f 5 0

2

an

d

m

e a n

a n nu a

l

e o n e en

o n tr a t i

in

Ya n t a

199 5

监 测点

西 郊 化工 站

污染 物

N S 0 5

2 Z X

s C L T 模 拟值 I

IS C S T

模拟值

/ m

3

监 测值 (“ g/

.

与 IS C S T 模 拟 ) 值 的偏 差 (% )

一 一 一 一 一

与 监 测值 的 相

(p g

/ m

.

3

)

(

料g

‘. ‘ 1

)

m

3

对误 差 (% )

13 6 8 29

.

1.

, 八 r 乙 , 0 ‘ U 飞 4 1 6 1 C 6 0 I

,l ” ” 0 n O J

, ” , 一 … 、 ” 产 1 J 、n , j X l 14 o 6 1

8 06

.

18 0 8

.

3

轴 承厂

东郊 技 术开 发 区

134 6

.

8 44

.

16 2 9 10 2 7

.

4 94

.

5 1 0

.

8 93

.

6

.

25

40 5

.

16 4 9

.

5 81

,

.

12 2

.

6 87

.

35 79

要 求 却 降 低 了很 多

3

括 高 架点 源 的 影 响 对 西郊 测 点 而 言 高 架 点源 的 5 0

,

2

3 以 上 对 环境 空

气 5 0 排放 量 占 西 郊 总 排 放 量 的 2 /

,

2

烟 台 市 大 气 污 染 特征 分 析

利用

ISC

/ 浓 度 的 贡 献将 近 1 3

50

,

要 控制 西 郊 测 点 的

,

50

:

浓度 除

,

,

长期模 型对不 同高度污染源排 放

2

,

2

重 点 对 面 源 和 低 架 点 源 的排 放 进 行 严 格 控 制 外 对高

对 烟 台市 结 果见表

50

:

,

3 2

个 监 测点 的 影 响进 行 年均 浓度 初 步模 拟

架源的 境空气

50

:

50 50

:

:

减排 也 不 容 忽 视 尽 管 其 单位 排 放 量 对 环

/ 左右 浓 度 增 加 的 作 用 只 有 低 架 源 的 14

,

从表

可知 造成轴 承厂测点环 境空 气

50

2

浓 度 较 高 的 原 因主 要 是 来 自面 源 和 低 架 点 源 的 浓 度超 标 的 原 因 还 包

西郊 化 工 监 测 站 所 代 表 的 西 郊 工 业 区 是 烟 台 市 污 染最 严 重 的 地 区 监 测 值 超 过 了 1 5 0

2

排 放 造 成 西 郊化 工 站 测点

表2

T

a b le

l m g

,

不 同 高度 排放 源及 重 点 排放 源 对 监测 点 5 0 年 均浓 度的 贡献 (

o

林g

/

m

a n

3

)

t

2

Co n

t

rib u

t io n

f

e

m

i s s io n

s o u rc e s

w it h d

an n u a

iffe r e n

2

t

e

m

i s s io n

he

i g ht

d

w

o

e

m is s i o n

s o u re e s

ro

m

e an

l 50

e o n e e n t ra tio n

污染 源

监测 点

面源

西 郊化 工 站

34 8

.

低架 点源 ( 2 0

68 3

.

4 5m

)

高架 点源 ( >

45 3

.

4 5m

)

电厂 乙 站 (

13 4

>

15 0m

)

电厂丙 站 ( > 15 0 m )

1 . ‘ 1 . J , J 、 一 乙

.

n ,0 n 石

4

气 , J 乙

轴承 厂

东 郊 技术 开 发 区

6 1 9

.

63 4

.

16 3

.

.

21

.

1

14 4

.

13 0

.

1

.

一49 5 一

SC I

长期 模 型 在 烟 台 市 空气 污 染 控制规划 中的应 用

,

陈开 平

承 厂 代 表 的市 中心 污 染 状 况也 不 容 乐 观 监 测 值 达 到

1 5 0 林g / m

,

,

分析 及 能源预 测 能源 消费结 构分析 提 出了调整 产 业 布 局 发 展 城 市 集 中供 热 限 制 燃 用 中 高 硫 煤

、 、

,

,

东 郊 监 测 站 代表 的地 区 污 染 最 轻 达 到

,

了 国 家 三 级 标 准 因 此 西 郊 工 业 区 和 市 中心 区 域 是 烟

燃 料 替 代 推广 型 煤 及 治 理 重 点 污 染 源 的 综 合 治 理 方案

台 市 大 气 污 染 控 制 的 重 点 区域 从

2

,

个 电厂 的模 拟 值 来 看 在 西 郊 化 工 监 测 站 和

,

应用 I S 和 措施

.

C LT 3

模型 计 算 表 明 通 过 上 述 治 理 对策

20

,

轴 承 厂 监 测站

郊 监 测站

,

2

个 电厂 造 成 的 污 染相 当大 尤 其在 西

,

,

20 05

年和

t

0 年 烟 台市 1

,

50

:

削减 量 将分 别

2

个 电厂 的总 污 染 物 浓度 值 占了 高架 源造 成

/ 2 1

达到 6 8 8 万

3 7

.

9

t

,

.

5 万 1

t

,

50

:

2

排放 总量将 分别为

3

污 染 浓度 值 近

另 外从

2

2

个 电厂 对 不 同监 测站 的 污

,

万 和4 4 1 万

t

.

空 气 中 5 0 浓 度 能达 到 功 能 区 划

染 物 浓 度 影 响 比 较 分 析 可 以看 出 它 们 对 西 郊 监 测 站 的 影 响远 大于 对 其它

,

要求

20 05

年 西 郊 轴承 厂 和 东 郊

60 8 49 8

.

,

个监测点的 5 0

,

,

2

个 监 测 站 的 影响 这 说 明尽 管 2

15

浓度 将分 别 为

.

和26

.

0 林g / m

点源 的贡 献 和

个 电厂 的排放 高度 都超过 了

n r 0

,

但 由于 地 域和 气象条

,

面源 的贡献 都有 较大 的下 降 芝果 区 的污 染物浓 度 将 达 到 国家二 级 标 准 部 分地 区 达到 一级 标 准 到

2 0 10

,

,

件 的原 因 其污染 物 浓度分 布 还是呈 现 出 了一 定 的地域 特征 另 外 在 西 郊 工 业 区 和 市 中心 区 最 大的 是 2 5

。 。 ,

50

:

浓度 贡献 率

3

,

50

2

污 染 将得 到进 一 步 控 制 西 郊 轴 承 厂 和

0

:

,

5 m 的 低架 点 源 在轴承 厂 面 源 的贡 献 4

,

东郊

9 1

5

5 1

. .

个监 测站 的 5

,

,

浓度将分别 为

36 2

.

25 4

.

达 到 了 与低 架点 源 同样 的水平 限 制 低架 点源 和面 源污 染 物 的排放 是烟 台市 大气 污染 物排 放控 制 的当务 之急 表

3

0 料g / m

区域

50

2

浓 度 将 基 本达 到 国 家 一 级 标 准

列 出 了 点 源 面 源 和 交 通 源 对 烟 台市

No

x

结论

IS C L T 3 No

x

,

染 的影响 从表

3

可 知 最 主 要 的 污 染 物 浓度 贡 献 来

,

长 期 模 型 模 拟 烟 台市 区 各 个 测 点 的

自于 交 通 源 和 点 源 在 轴 承 厂 监 测 站 交 通 源 对 污 染 物 浓 度 的分 担 率 为

2/ 3

,

,

50

2

浓度 结 果 的相 关 性 较 好 I S

CLT3

长期模

西郊监测站点 源和交通源所

,

型在 气 象 参 数 的 获 得 受 到 限 制 的 情 况 下 完 全 适 用 于 城市 大气污染物浓度模 拟

5 2

.

/ 造 成 的 污染 物 浓 度 分 担 率 大 致相 当 分 别 接 近 了 1

,

2

随着烟 台市交通 的 发展 交通 源必 然是造 成烟 台市

N Ox

烟 台 市 西郊 工 业 区 5

,

0

2

浓度 贡献率最 大的是 高

浓 度 的主 要 来 源 预 计 到

,

,

2 0 10

年 在 不采取任

o

x

,

架 点 源 在 市 中心 区 则 是 2 5

5 3

.

45 m

的低架点源

N o

x

何 交 通 规 划 管理 措 施 的情 况 下 烟 台市 的 N 超过 国家三级标准

表3

s o u re e s

浓度将

烟 台市 市 中 心 区 交 通 源 造 成 的

x

浓 度 占所 有

,

污染源造成的 N o

m

/ 浓度 的 2

3

x 点 源 面 源及 交通 源 对 N O 浓度 的贡 献 ( 似 g /

)

5 4

.

全 面 实 施 烟 台市 空 气 污 染 综 合 治 理 方 案 后 到 年 西郊 轴 承 厂 和 东 郊

60 8 49 8

.

e T ab l 3

Co

an

n tr

o ib u t i e b

il

n

o

f P o in t

to

s o u re e s

,

s u rfa e e

200 5

,

3

个监测点 的 5 0 : 浓度

3

d

m

o

s o u re e s

NO

,

e o n e e n t ra

t io n

将分别为

.

和26

,

.

0 “g / m

2 0 10

,

50

:

分 类 源的 贡 献

监测 点

西郊

N O

年 平均 值

14 6

.

染 将 得 到进 一 步 控 制 西 郊 轴 承 厂 东 郊 浓 度 将 分 别

36 2 25 4

.

.

和 19

.

0 协g zm

,

,

区域 5 0

2

浓 度将 基 本 达 到

点源

轴承厂

16

.

3

国家 一 级 标 准

6 9

.

面源

轴承厂 东郊 西郊

::

.

参考文 献

H

tr

ao

Jim in g

u

,

W

a

u

Ye

,

Fu

t

L ix in

,

et

al

.

S

o u r ee

o

eo n ・

a f l

ib

x

t io n s

to

m b

b

ie n

eo n c en o

tr a

e

tio n s

.

f CO

u rn a

d f

16 0

.

N O E

in ir o n m

the

en

u r

a n

a re a n ee

f B H

i」 in g

,

Jo

,

l

o

交通源

轴 承厂

38 2

.

n v

e tal S c i

an

d

e a lt h

20 0 1

A 3 6 (2

.

):

5 2

.

2 15

228

, ,

.

气 z I 6 n 1 0

气 ’ ,、乙  一 、 , J J j ,

.

谢 绍东 张远 航 唐 孝炎 境 科学

,

机 动车 排 气 污 染物 扩散 模式

. -

19 99

.

,

所 有 排放 源

轴承 厂

东郊 全 市 平均

20

(l )

5

:

104

u

10 9

.

U S E PA

U

se r

G

id

e

fo

r

the

In d

e

u st r

,

ia l S o

u r ee 一

C o m P le x

95

(IS C 3

.

)

in

g

D isP e

to n

u

r s io n

M d

o o

ls

,

EPA 19 9 5

.

4 54 / B

00

3a

.

W

U

a sh

D C

e

:

U S E PA

U SE PA

ser

5

.

G

id

to

M

b ile s D C

:

,

EPA 4 50 / 4

,

.

8

-

烟 台 市空 气 质 量 规划 分 析

基 于 烟 台 市 区 大 气污 染 源 状 况 调 查 和 污 染 特 征

02 6 D

(

rev

is e d

) W

ash i n

g to n

U SE PA

20

19 9 2

责任 编拜

: ( 收 到修 改 稿 日期

0 ) 2 一0 0 4 一1

一 4 96 一

ro Shan ghai Env i

n

m

u

e n ta

e { S Ci

nc eS

V

o

l 21

.

,

No

.

8

,

A

g

u st

2002

A b s t r a C tS

n

K e y w o rd s :

W

a te r

P o llu ta n t

r

g su

P r o v in

ee

D is e h a

ge

st a n

d

a rd

S ta

E

n

d

a rd

s y st e m ef l

n V

ir o n

m

ta l

La

W

S tu d y

o n

M e ta l R

e e o v e ry a n

n d I

no x i o us

D is Po s a l o f

n

e c tro Pl a ti ng S l u dg El

e

ng I ne i n e ra t o U si i

A PPro a e h

o n

eal T r e a tm e n t a n d M a n a g e m e n t o f M e d i

L ia o

C h a n g llu Sh

u

a

W

Z

a st e

n 卜

Shan

en

g

ha

i

Su n Ch

en

iy u

Q in

u an

gba n g g

,

ho n

g

Sh

g

gh g

a o

D e ( P

r

.

f o

E

n v ir o n

o

m

e

en n o

W

D

an

Q

H

ia n

fT e

h

a lE t n g

o

,

in e e r in

gz

G

ua n

g

o d

n

g

l 禽y G

h

o u

5 10 0 9 0 )

a s slu

n U

iv e r s it y

en

g

u a l o n

st e

g

an a

(S h

a n

g h a iH dz

a r

d

o u s

Wd

a

M

g

e

m

en t

C e n te 乙

A

eo v er a n

e

e h e m ie a l l

aeh

in g

te

ehn o

lo g y w

u sed

to

an

.

re 一

Sh

a n

g h i

20 00 6 3)

Cu

su o

a n

d

N i fr o m

o

e le e t r o

P l

a tin g

dge

,

d

Cu

d

N i

ts

lf a te

v ar

f h ig h

te s t

Pu

eo n

r

ity

w e r e Pr o d

n s o n

u eed

T he

e f fi一

M e d ie a l w

in

the

s ta

a s te

o

tr eatm

P lo

ra

en

t

n

o

a n

d

m

s

a n a a

罗m

.

en e

t 15

s till

e f fe e

f

io

u s en

d it io

,

le

in

a eh

in g

io u

s

g

e

f

ex

tio

in

C h in

o

Th

ed a e

eu rr en

t

e ie n e y

h

av e ssi b

be

in

o

v e s t ig a t e d

e

.

a n

d

n o x

d is -

sit u a t io n

an

d

the

r e la

te d

en

Pr t

b le m

f m C h in

ie a l w hav e

a s te

Po sa l Po

Pr o

e e ss

ilit y

a ls o

f th

r e si d u e

fr o m

th

e

le a e h in g

tr e a tm

n e

t

.

an

d m

e

an a

e m g

o rs

sy s te m se d ed

in

to

e b

d

en

w

er e

te s t e d

d ise u s

g

rav e” o

ed

Th

au

h t

P r o Po tr a l iz

e o

h 训t t

tr o l

.

er a

sa

d le t o is 一

K ey w

o rd s :

a tin g E le e tr o P l

l S

u

dg

e

m

a n ag em en t,

e d ie a l

een

eo n

a n

d d

ed an

fe

e

In e in e r a tio n R

ee o v er

Le a

e h in

g

Po s a l

f m

o n

w

a st e

to h飞

en

o r e e m e ll t een

A

n

h t

m

gh

eo n 一 ed

y

D

isP o s a l

e e Pt io n

estab

lis h m

t

f th e

t r a liz

ie a l

h

as

w

a st e

t re a tm

n e

t & d isP o

r

sal

fa e ili t ie s in

Sh

ai

a ls o

b een

P u t fo

w a rd

sal

.

e a ti o A PPl i

a s te

n of

u ti o n C O n tro l I S C LT to th e S tu d y o f A ir Po l l an Pl

ni n

K e y w o rd s :

M e d ie a l w

D isP o

g in Y a n ta i C it y

n

M

a n a

gem

en

t

Ch e d is P o s a l fa e ilitie s

K a 诊 in g Yo

n

C e n tr a l iz e d

M (D e Pr o f

.

a

l ia

n

g

Fu E

n vi ro n m e n t 8

L 议in

c e

1 Ef fe C t

s nd

ts C O u n t6 rm e a s U r e O f i

ek

n E

v

ir o

n

m

en

a l S e ie n t

it y

,

n U

It 1 5 i f

rs t

iv e

rs

Bei j i凡 9

n E

g in e e r in g

,

s in g h u a T

10 0 0 8 4 )

IN D ( U S T R IA L S O U R C E

n t e n si v e Li v6 S t o I

Fa rm

tin l月 t h a t

IS C L T

Ch Ya n L iu

en

D

em

in

on

g g

COM PL EX

st u d

LON G ir

Po

v

T ER M

eo n

)m

tr o

o

d

el a n o

w

a s

a

P p lie d Y

a

to

a

th e

, ei ty

g

J in

u a n

,

s g

y

o

f

g

a

l in

u tio n

l

l P

m

:

n

g

in

i

,

G

e

n g gm i

Sh

A

ea

an

d

o n

P ro

ee

.

B ased

tio n

o

o n

d e l

an

v e r if i ea

2

tio n

er e

lo

n

g

( n I

s r r u te i

f o

s il S i

o c e

,

e n ee

h C

in e s e

e d

椒y

f o

te r

m

,

m

ea n

eo n een

tr a

f 50

n

d N 0

w

si m u一

S c ie n

j Nn a

t io n

50

ea

in g

2 100 0 8)

la t e d

th

e

a n a ly s is

o

f

n

eo n

tr ib u tio

a

o

f d iffe r e n t has b een

so u r e e s

eo n

to

,

eo n een

t r a tio

in

eo n

m b ie n t

a ir

d u eted

.

B ased

re

on

in

,

v e st ig a

,

an

an

d

d

on

a n a ly s is

o

f

n u

t r ie n t

an

d th

e e ff ee t o

f

tr o l

l P

an n

in g

a n

w

as

Pr e d iete d

re s u

Co m

,

g io

n

in

fe e d

fa r m

e x e r e ta

11

w

o

a te r

sam

P le in

th e

ee,

P a re d

ro rs r es u o o

w ith

f

sh o

m

ed

o n

it o r in g

r esu

v a lu e s

d IS C S T

an

lts

.

er一

l iv e st o e k

th e

en v

in

en

a

t

即i

b

an

l

re

i g

a n f Ji

s g

u

P r o v in

s iv e

S im u l a t e d

lts

w e r e le s s t h

w

as a

30%

sim a ir

T he

a

ir o n m

ta l

e ffe C t

r esu een

t ed l

ft o m

te d

.

in te n Su

gg

y

liv e 一

on

lt

n

w

th a t IS C L T

eo n een

PP l ie a b l

n

e

to

o

l u

tio n

st o e k

Prod

u e tio n

h

en

as

ev a

lu a

e s tio n u

f lo

ts

,

g

te r m

t r a tio n

a eq u

o

d is tr ib u tio ir e m

2

f

e

P o llu t-

n u

o

en t m tr i

a n a

罗m

k

t

d

an

re s o u re e

r eeo v er

til iz

o

a

tio n

a n

ev e n

w hen

.

th e

en

t

o

f m

te o

ro

lo g ie a l

f th e

ere

v e s to e li

e x e re t a

d

n u

tr ie n t d e m

tis tie

o

,

a n

d

f

ero

Ps

d

ata

w

as

n m it ed

M

m

t

o

o st

f 50

eo n een so u r e

ehi e l e

tr a tio n

in

Y a n ta i

g b o th tr ib

to

w

an

a ls o

an a

ly z e d

a la n e e

a n

d

u se d

s ta en

an

d

th e

Pr o

m

.

o

d

e

u rb a n

area

w

ou

as

fro

o

st a tio n a r y so u rees

.

s e

e

,

u in e l

d

o

in

fo r

n u t r ie n

t b

m

an a

e g

m

t

f

a

e ro

Ps

d

u e t io n

h ig h

u

an

d

a

lo b

w p

in

V

m

issio n in

eo n

d

liv e s to e k

o rd s :

P

ro

d

u e tio n

z on e

w

a s

ls o

Pr o

Po s e d

te d

.

to

t Z/ 3

f N o

x

eo n c en o

t ra

tio n

d w

n

w

n

Ke y w

In E

t e n siv e

liv e st o e k

en

Pr o

d

u e tio n

a re a

W

th i i m

Ple m e n

ta t io n

tr

o

f

2

eo

m

3

P r e h en siv e

n P la n n i

g

n v

ir o n m

ta l

e ffe e t

fo

n

zon e

r o u o n

a

ir P o llu t io n

eo n

l

,

.

50

e o n een

,

.

t r a t io n

3

in

at

20 10 th

e re e

C r o P P ro d u eti o N

u

n 一l iv e e

s to e k P r o d u e i e to

a n ag em en

w

m

ld b e d e e r e a s e d ito

ri n

to

3 6 2u g / m

,

19 o u g / m

tr ie n t b a la n

m

t

g

si tes

r e sP e e t iv e ly

a lm o s t

m

e e tin

g

th

n a -

一 5 12 一

S h a n g h a i E n v iro n m

V

o

e n ta

e l Sei

nee s

l 21

.

,

No

.

8

,

A u g u st

2002

A b s tr a C tS

2

tio

n al

rst fi

e la s s

st a n

d a rd

fo

r

50

eo

in

a

l t m b ie f

a ir

.

th

od

e

sy st e m

w

a s

u

o

Pe r a t e d

a n

e on

t in

u o u sly

.

It

a l so

o

fo u

n

d

Ke y w

o rd s :

In d

s u

tr i i a

s o u r ee

m P le x

e ity

一lo n

g t e

r lr

m

l e

th

a

t th

e

m in im

te d to

m

d

the

in

er ea si n

.

g

r ate

f COD

A ir P o llu tio n

P la n n in g

eo n

tr o l

w

e re

re l a

t h e t e m P e r a tu

e ro u l

re

Yan tai

Ke y w

o

闭 s: A

S

o

b ie b io d e g le

r a d a t io n

b

o

m

ie r o

b ia l P r o d

to r y

u et

E

n

d

e g

n o u s e om

r es P ir a

m

e ta b o

lis m

A PPro a c h o n

ea A PPl i

ti o n of H SY Al g

o f W a te r

o ri th m

to Pa r a m e te

r

O

rg a n

ie

P

ou n

d

s

e a ti on I d e n ti fi

Qua l ity M o d e l

S tu d y

o n

D

en

g

Y ix i a n g Jin in g

l fe i P ef

te A m m o n iu m R e m o v a lb y Z e o l i

Che n

D

U

X

an

U

L ih

ou

n

,

Ua

(D

P e

t

.

f E o n

v r o n

i

m

en

ta

l S e ie n e e

,

d

s T

Pa

tio n

,

in g h u a

n U

iv e r s it y

B

e

n ji g i

10 0 0 8 4

n E

g in

eer n

i g

,

Zh

St a te (

Qi

rr o

)

sim u

e K

y La b

f o

Po l lu t io

Con

la

n

d R

e so “ r c e

R

eu se

O T

r a m e te r s

n

盯1

i d e n tif i

of

ea

o ti

n

15 w

ex

a te r

ely

q u a lity

n U

iv e r s it y

Sh a n g h a i

200 09 2

)

la

b u t la c k

u s in

d a ta 15

it h m

so

an

,

t re m d

o

d iffie u lt is su

o

e

.

E ffe e t

z eo

o

f b io fi lm

a

an

d

55

ay o

on

e a t io n

ex eh a n

NH

o

4

f

By

Pa

g

H SY

ean

a lg o r

d

ist r ib u

t io n

f m

sin

o

d

e lin o

g

lit e

an

d th e m

ain

an

n i

ie d

.

P a th w

f

z eo

i l

te

r em o v

e

n i

m

g

r a m e te r s

be

lv e d in

ri sk

ste a

f th e

of

以e

Pti 一

N

h

av e

b een

st u d

T he

d

it y

o

r e s u lt s h o a on t主 ze o e x e

w e d :¹ R

ha n

ge

,

ova

l of

m

is tie be

P o in

av o

t

,

50

the

so

a n a m o r Ph o s i s

P a r a m e te rs

n

N H

4一

N

m

h

y l

e

e au se

by e

º the

a ss i m

e at 一

ean

id e d in

to

m

r

e

ex ro

en t T t

.

a

k in g

w a t er d iv er s io

an ex am ram e

io

n

e x e

g

e a at

Pa

e

f

li t e

b

w it h

e e au se

b i o fi lm

o

w

e o

a s

fr o

m

Sou

u ss

th

e

No r

th p

j

e e t s ta g e

1

as

p

, le

to

h ig

ti o n

e

he r

o

th a n

o

th

.

of

fr e s h

ze o

lit e

f

a il

d is c

th q

w a y s fo

m

e

s

o

id e n tif y in g t h e P a

rou

te r

o

f

a

f b i k

m m

,

T h e i r i so t h e

n

r n la l e x e

h

an

e u rv e

in

w

r

a te r

u al ity

o

d e l th

g h

a

Pr o Po s e d

ed

H SY d el w

as

e

a lg o 一

i d e d w i th F r e u

=

d lie h

a

d s o r P ti o

n

i so t h

e r m al

fo r m l i te

u l a

t hm i

u n

山r

d

o n

s Pa r e

d a ta

.

T

e h

d

id e n tif i

v a ri a

m

o

as

th e n

ss e d

.

y/ m

e l/ n

a n

d

»

a d s o r Pt i o n

o

e a Pa e

t y i

on

,

of ze o

d

o

e 一

v e r ifie d

a n

e

h t

d

Pa r a m

e te r s u se

b ilit y w if y

th

d is e u

e r e a se

d w it h in

se r

e r e as e

士5 5

q

e on ce n

tr a t i

一x

.

w h ie h w

e ff e e

l d u

T w

o

m

th

w

ere

to

e s

v er

r

m

o

d e l : ls t

.

be

de

i b e d b y th e

e

u a ti o n

y

= e

T he

e e ss,

t

o

f 55 H RT

C o m P a r is o

stea

f th

am

e

Pa

ra

m

te

te

v a lu e s

so

,

lv e d

a n

w it h

th e

n

w

a s as

m

ai

l u

y in

e a Pi l la r an

y d if

u si o n o

Pr o

as

w he n

re

dy

a n re

d

th

d yn

e

.

ie

s ta o

r e s P e e t iv e l y

d

w

h S

o r te r

h t

3h

,

e

ff e

e

t

f 55 w

n o

t

m

ar

k a b le

.

e o

m Pa

d

a n

r e su

lt s

f

lt

si m u sh o

r

.

la t e d

an

d

a etu a

l de

Ke y w

o rd s :

Ze

o

lit e de

B i o fi lm

d

su

teeted

r

v al u es

Th

e

r esu

w

id

e

d

th

a

t H SY

o

a lg

o 一

S u sP e n I

on

b s ta n

e e

ith m

ra

15

e ffe e tiv e u n

w

a

y fo

en

ti f ie a t io n

f m

od el

e x e

ha n

Pa

m

e te r

d er

s Pa r e

d a ta

K ey w

o rd s :

HSY

a l g o r ith

m

fr o m

o

W W

Pa

a te r a te r

d iV

q

e 招io n

So

n

uth

to

N o r th

S tu d y

on

n R a Pj d D e te r m j

a tj o n of

4

COD

er

b y U s in g

u a li ty

m

d el

Mn

SO

4一

N IS O

as

C a ta l ys t

r a m e te r

i d e n tifie a t io

Zh

u an

X iu h u

g

a

W

A e ro b ie B io d e g r a d a t io

n

Wei

e e

T re n d o f LO w

tio

n Of

e o n c e n t ra t e

d Or g

an i c

(D 印t o f

.

S 日b s t rs t 6

S an

d G

e n e rs

Ub ! e M IC r o b ia l Pro d u C t S So l

n E

R

v a

i 阳n m ilw

e n

en a lS t c i

,

n E

g i n

e e r n i

乙 D

a

li a

n

n y I a

r

s t it u t e

D

a

li a n

1 16 0 2 8 )

Su Zh

an

X i n i ie

g

A

g

e

m

e

th o d

ou

fo

d e t e r m in

4

at io n

o

f CO D

.

c

r

in

e

w

o

a s te -

Q

ta

ian

w

h 摊o

,

a te r

w i th

t Ag Z S0

e on

h

s

as

b ee n

e re

,

Pr o P o s e d

Th

P t im

al

(D

i i i

v

s o n

f o

e

E

n v i ro n

m

e n

lT e

n

l g y

o

,

n I

s

t it u t e

e x of

.

Pe

ri m e n

ta l

d i ti o n

a s

e

w

a s

fo l o w s :

th

e s e

.

W

a

e

ig h t

e sam

r a ti o as

f o

u N

le

ar

En

e

e n o o 烤y T e h l g y

s T

i n g h “a

; ‘ M n S O :N IS O w

,

l: 1 5

as

an

d te

t o tal w

ig h t w

n U

Th

e

i

ve

s it r , B i y ji g

1 0 0 0 8 4)

0 29

re

flu x

t im

w

s

m m

in u

13 w

od

,

te r d

P le s

re

h b io d e g

so

av e

be e n

th e

o

an a

y z e d w it h t h i s m l

ar

th

ro

a n

e om

Pa

.

d

e

.

ra

d at io n

n 一

Pr o e e

ss e s

o

f

ar

t i fi c i a l w

a st e 一

w i th

r e su

st a n

d

d

Po

ta ss i u

丫 ve

d ie h

n

o

m

ate

m

b 旧t

e th o d

Th

w

at e r

e o n

e

ta i n i n g

e lu b l

u

b u t yl

v a lu e

a l e o o

,

h

o

l in

SB R

in d i c a t e d

co u

t l

h we s d t h

:

at

th

e

r

er e

e r

d

e r e rl t if士

we

n

h t

en n

t h a t th

COD

an

f the

e ve n

sy s t e

m

l d

on

ly

ot

K e y w o rd s

COD R

g e t to m

e o

运i m

a n

m

d

n o

t

ze ro

the

e s

.

s y s t e ln

d id n

e

a Pi d

d e t e r m in

a

ti o

n

ain

o

y

e

un

b lo d e

w

ad a o u

e

or

i 郎n

an

T he

o lu b s l

COD

n

C a t a ly s t

va

lu e

f th

sv s te

m

ld k e e p

in

e r e a si

g l f

tr e

d if

一 5 13 一

猜你想看
相关文章

Copyright © 2008 - 2022 版权所有 职场范文网

工业和信息化部 备案号:沪ICP备18009755号-3