大数据课程 [保险业的好数据与坏数据]

　　数据并无好坏之分,数据就是数据,解决数据的关键是认识问题,特别是管理者的认识。 　　 　　数据就像镜子,你给它什么,它就反映什么。数据永远是客观、真实的,它客观地反映我们的管理,包括不管理; 真实地记录我们的行为。因此,数据并无好坏之分,数据就是数据。
　　数据对于保险业而言,重要性是不言而喻的,因为,保险经营的理论基础是大数法则,经营活动的重要媒介是数据,难怪有人说保险业就是“靠数据吃饭”。同时,数据也是监管的重要基础,无论是偿付能力问题,还是分类监管问题,离开了真实的数据基础,就是一句空话!但遗憾的是许多人并不真正了解数据和数据管理,甚至存在一些错误认识。例如,数据的本质是什么、什么是好数据和坏数据、好数据是如何“炼”成的。于是,数据就成为了一个令人头疼的难题,甚至成为经营管理的“罪人”。
　　笔者认为解决数据的关键是认识问题,特别是管理者的认识。首先,不少人认为: 数据是一个技术问题,其实不然。数据固然有技术的成分,但数据更是一个综合管理问题。因此,如果仅依靠信息技术部门,仅采用技术的手段是难以彻底解决数据问题的。解决数据问题应当综合分析产生问题的原因,采用系统解决方案,关键是应当将数据管理纳入企业系统管理,融入到管理的过程之中。所以,解决数据问题需要管理层的高度重视,需要各个方面的共同参与和密切配合,需要综合治理和协同推动。
　　其次,解决数据问题是一项长期任务。解决数据问题要有耐心,要长抓不懈。因此,数据问题任何时候抓均不迟,但关键是要形成制度和文化,确保持之以恒、常抓不懈,日积月累才能够沉淀数据价值。同时,数据始终受到内外部环境的影响,由于环境的变化,旧的问题解决了,又会产生新的问题,因此,数据管理需要不断评估、不断改进,形成一种持续改进的闭环。
　　第三,有一种错误认识是数据存在质量问题,所以,我们就不用这些数据。殊不知,解决数据问题的最好办法就是应用。因为,数据的应用与数据的质量(管理)是一个相辅相成、相互推动的关系,数据质量(管理)问题是需要通过对数据的应用来解决的。
　　第四,数据质量问题,特别是“垃圾数据”问题往往是由于数据“环境污染”造成的,出现在数据的源头,甚至是在数据还没有进入系统之前。导致数据“环境污染”的原因有许多,有社会和市场等外部因素,也有行业和企业内部的因素,但更多的是内部因素,是经营管理的因素。因此,要重视数据环境问题,数据环境问题不解决,数据质量问题就不可能彻底解决。