2019年流行色趋势_流行色趋势预测影响因素与思想方法的研究

　　流行色是由不同色相、明度、纯度的色彩组合配置而成的几组经常变换的时髦色彩（或色调）。流行色作为时尚行业的特有标志，在时尚全球化的今天，其应用价值的提升日益成为商家和消费者的共同需求。然而国内流行色方面的研究还不成熟，流行色趋势预测缺乏系统的理论指导。本文在充分认识流行色预测重要性的基础上，深入分析流行色趋势预测的影响因素，对流行色趋势预测组成和思想方法进行梳理。
　　
　　1流行色预测研究的重要性
　　
　　首先，成熟市场和社会文明的发展催生产品色彩个性化、时尚化。一方面，国内服装市场日益成熟，商家激烈竞争下的企业产品发展模式逐渐走出标准化向个性化迈进。另一方面随着服装技术的日益更新，消费者的生活方式、消费理念也发生了巨大变化，继产销模式转变之后是消费者产品淘汰机制的转变。
　　流行色区别于色彩的类别和程度，早已超越了作为色彩的“物”的界限，跨越到人们的“情感”、“思想” 层面，总体反映一个时期社会经济状况、生活环境、群体心理和消费动向的变化，是社会发展的象征事物。其次，对企业来说，流行色预测对服装品牌色彩应用体系的建立具有重要的前导作用。成功的服装品牌形象塑造受多方面因素影响，而每一季的品牌色彩设计贯穿于品牌产品、宣传、卖场以及服务形象之中，色彩经济的盛行带动品牌色彩设计的必然高度是成功驾驭流行。色彩应用和推广不可能脱离市场和流行趋势而独立进行。第三，对于消费者来说，流行色预测对流行与消费具有重要的引导作用。如今，消费者大多是通过报纸、杂志、广播、电视以及网络等媒体发布的色彩趋势以及面料展、时装周等获知当季的流行色，流行趋势影响着消费者的色彩消费，消费者反过来又是流行色流行的推广者。因此，着眼于市场，流行色预测是色彩在消费者中真正流行起来的有力推手。
　　总之，流行色预测在顺应成熟市场和社会文明发展的同时，成为连接企业产品色彩供给与消费者色彩选择的桥梁，具有重要的理论和现实研究意义。
　　
　　2流行色趋势预测的影响因素
　　
　　流行色变化是绝对的，但是如何变化又带有相对的规律性，这也是流行色能够被预测的有利条件。由于流行色的形成是建立在人的视觉心理求新求异的基础之上，当一种色彩流行达到高峰时，就需要一种新的色彩代替它，从而在视觉心理上形成互补效应。而人的视觉心理喜好受到社会政治经济环境、自然环境，文化艺术等因素的影响，因此流行色呈现出时效性、区域性、周期性、人性化的特征，这给流行色的预测又带来了不利影响。
　　2.1有利条件
　　2.1.1色彩量化
　　色彩表达主要分为 3 种：色名、色卡编号、使用测色仪器测得的色彩特征值。不同的色彩表达方式对应特定的色彩空间体系。目前国际通用的Pantone色彩体系中，每个色彩用 3 个两位数字标识，分别代表明度、色相、纯度。更为科学的色彩量化是工业生产中常用的基于CIELab均匀色彩空间的真实色卡明度、红/绿坐标值、黄/蓝坐标值、彩度、色相角的测量，色彩的属性量化为流行色预测提供了客观数据支持，便于准确直观地分析比较和预测流行色趋势。
　　2.1.2流行色规律
　　（1）渐变
　　色彩流行是一种具有不可逆性的循环并发展着的运动形态，前后发布的流行色需要有很好的契合点融合，新的流行色是对之前流行色的继承和发展。如图 1 所示，Pantone公司推出的2010流行色松石绿是在以往发布的流行色趋势中渐变而来，这个兼具蓝绿的色彩调子在2010年之前，蓝色成分占据主导，2010年绿色成分增加，色彩变得更亮，这也是前几季已经形成的潜流。
　　
　　根据连续、权威、大众化的研究原则，本文搜集了View International Fashion and Fabrics发布的最近 10 年春夏女装流行色色卡，引入CIE空间，借助专业测配色软件和分光光度计进行真实色卡测试，测得色卡特征值，根据色彩属性划分标准，对历年色卡进行色相、纯度、明度、色调的区间频数统计和百分比计算，对流行色变化中相对稳定的要素进行归纳总结。
　　
　　从图 3 可看出，历年色卡几乎包括所有色相在内，暖色相比重高于冷色相，中高明度比重高且变化明显，存在从高低两极分化到趋于一致再到两极分化的周期性，比重的峰值变化相隔 3 ～ 4 年。纯度主要活跃在中低纯度区，又以低纯度区居多，中低纯度的红、黄红、黄色相可以看做春夏女装的普遍色调，中低纯度的各色相明度分布相对分散，集中体现为灰、浅灰、淡、浊色调，红黄淡浅色调、灰浊色调聚集分布可以看成是春夏流行色色调的基本特征。例如红色相历年色调变化与分布如图 2 所示，从中还可看出相连两季某一个或几个红色调极具相似性，说明一种流行色具有一定的流行生命力。如图 3 所示，从所有色相分布上来看，历年灰、淡色调整体比重大于其他色调，浊、浅浊色调比重次之，纯色调、亮色调、鲜色调每年都有少量发布作为点缀，在没有重大社会因素的影响下可以将暗色调和深色调排除在春夏女装流行色调之外。
　　2.2不利因素
　　2.2.1突变性
　　由于流行色存在于动态的变化环境中，受年龄、性格、民族、艺术修养等个体因素以及社会环境等非个体因素的制约，在变化上存在一定的突变性。这些客观存在的导致突变的模糊因素在定性预测中难于把握，在定量预测中难以量化，导致预测结果不准确。
　　2.2.2客观限制性
　　国际和各国相关组织机构每年都会发布流行色，受诸多客观因素影响必然存在差异性，当以流行色历史信息作为预测依据时，客观上难以取舍。其次颜色在不同色域间的沟通也是不可忽略的因素，因为色彩空间体系有多种，对应着不同的色彩编号，在综合比较时只能通过真实色卡的测试才能做到不同编号的色彩同一量化。另外，流行色社会市场调研面临着区域、对象覆盖率的客观性以及调研方式的科学性等多方面问题。由于每个人对色彩的视觉感知不同，消费群体心理偏好的色彩语义表达和理解欠缺标准，难于与色彩空间体系统一。
　　2.2.3主观不确定性
　　人主观能动地预测流行色涉及到预测者自身素质对预测结果产生的影响。预测专家认知、观察与直觉的艺术手段，对量化数据分析、评估、推导的科学手段是影响预测结果准确的重要因素。
　　
　　3流行色趋势预测思想方法
　　
　　3.1预测背景
　　科技的发展促使流行色趋势预测的思想方法更加科学化、全面化、连续化。流行色预测之初是以“欧洲式”预测法为首，然而这种色彩经验式的方法必须要有在色彩方面有着深厚的社会历史、文化底蕴、敏锐洞察和创新能力作为支撑才能产生公信力，并非任何一个国家都能轻易实现。以日本、美国为代表的建立在客观的色彩调查研究基础上的预测，致力于市场产品的终端销售，充分尊重市场消费者的意愿，从而也使得产品与消费者之间更容易产生共鸣。随计算机快速、精确地计算、判断、推理的应用，开始了预测的量化，量化数据、分析图形以及推导数值能够更客观地反映定性的结论。如今国内越来越多的高校研究人员不断以流行色量化为切入点，从各个方面展开，借助于计算机辅助流行色预测，预测方法也呈现多样化。
　　3.2预测思想方法
　　广义的服装流行色预测是指预测者对服装色彩未来或者未知因素的估计和推断。整个流行色的预测由预测依据、分析、判断、定案等 4 个部分组成。
　　3.2.1从预测的性质上分
　　从预测的性质上分，流行色预测方法分为定性预测、定量预测以及定性与定量相结合 3 类。
　　首先，预测的依据呈现出广泛与具体的特征。定性预测主要是以预测主体在色彩上的专业素养为依据，定量预测需要依靠数学公式或理论模型，量化数据主要来自于社会市场调研，一般从消费群体、产品市场和社会环境 3 个方面获得，包括消费群体色彩偏好需求、流行色历史发布信息、服装行业流行色市场应用环境及走向、传统色彩文化等。
　　其次，预测的分析判断呈现出感性与理性的特征。定性预测是对客观流行色及各种社会现象的一种主观色彩判断；定性与定量相结合是在定量预测的过程中进行了必要的感性判定，并且保证这种主观判定具有一定的客观数据支持；定量预测是通过建立理论模型或者函数隶属关系寻求色调、色彩意向等流行评价值模型。
　　第三，预测的结论呈现出单一性与多样性的特征。流行色预测的完整结论包括色卡、主题、图片、语言描述 4 个部分。定量预测的直接结论是针对流行程度的确定值或分析图表，定性预测根据预测工作进展的情况，预测结论呈现多样性，定性定量结合的预测方法根据预测过程中的前后顺序，呈现出与定性或者定量预测特征相同的结论。
　　3.2.2从预测的形式上分
　　（1）专家预测
　　专家预测以国际流行色协会的流行色预测法最具代表性，经过专家的讨论、比较进行意见综合和主观判断，得出完整的色彩趋势定案。这种预测方法从整体上对流行色信息进行思辨，充分利用了专家的知识、经验、智慧等无法数量化的带有很大模糊性的信息，在一定程度上做到了系统性，力求做到完全地反映客观的流行色彩，基本具备了全面性、系统性、非线性的要求，方法本身具有很高灵活性的同时也极具风险性，预测者敏锐的色彩洞察力、时尚文化的氛围是这种预测方法取得成功的关键因素。
　　（2）调研预测
　　通过观察、调查社会市场环境，利用计算机进行统计和分析综合调查数据，得出最受市场欢迎的色彩，以此为依据，结合国际市场的流行色信息，最终得出应季流行色定案。这种预测方法将预测主体放大，从专家、消费者、市场的多角度看待问题，并且以一定的市场统计数据作为依据，将流行色影响因素量化，通过数据和图表客观地表达定性预测中专家的模糊思维，避免了片面性和绝对的主观性，具有极强的市场号召力。
　　（3）公式预测
　　公式预测的一般思想是将流行色预测的影响因素进行主成分化，根据影响因素的强弱确定主成分的权重，根据流行色信息进行参数项赋值，从而得出流行数值，以此评价色彩流行的程度。一般公式为Y = f（x1，x2，x3…），其中参数项x1，x2，x3分别代表流行色预测的影响因素，Y为流行值，数值越大，越流行。这种预测方法简单易行，预测结果具有一定的说服力，但是在权重和参数项赋值的科学性上不及数理模型的预测。
　　（4）数理模型预测
　　数理模型预测是在色彩量化基础上，借助数据分析计算的高级技术计算语言，对历年的流行色属性变化进行模拟并建立预测模型进行预测。这种预测方法可以将影响流行色变化且难以量化的影响因素转移到流行色色卡信息中，利用预测理论的优势，将其在预测结果中体现出来，已有的切实可行的预测方法有回归模型法预测、灰色理论预测、BP神经网络预测等。
　　
　　4结语
　　
　　流行色的市场应用前景对流行色的预测提出了更高的要求，其中流行色变化中相对不变的成分为流行色的预测提供了有利的条件，然而更多的影响因素在主观上难以把握，客观上难以量化。因此，单一的预测方式很难达到理想的预测效果，建立在流行色量化分析基础上的市场调研在我国是一种切实可行的提高预测精确度的方式。随着越来越多的预测理论的提出和计算机人工智能的改进，流行色预测思想也会逐渐丰富，并且在科学性、全面性、连续性 3 个方面不断优化，进一步拓展流行色预测的广度和深度。