基于SQL,Server数据库的查询优化|SQL数据库优化
摘要：SQL数据库已广泛地应用于信息系统、电子商务以及教学等诸多领域中，使人们对数据的管理有了质的飞跃。但是人们在使用SQL查询数据时，往往太注重结果，而忽略了不同的查询方法，从而导致其性能和执行效率逐渐降低。通过对数据库的性能分析，提出查询优化方案，从而提高数据查询效率。
关键词：SQL server；数据库；查询优化
中图分类号：TP392文献标识码：A文章编号：16727800（2012）008013302
作者简介：张燕琴（1983-），女，华侨大学硕士研究生，泉州轻工职业学院助教，研究方向为数据库技术。
0引言
在众多数据库的应用实例中，查询操作所占的比重最大，数据库管理系统中80%的工作是用于数据的查询和检索，因此数据查询的快慢将直接影响到数据库系统的性能。为了优化数据库系统的性能，我们通过改进数据库使用的硬件条件、软件环境和规范化设计外，还应进行数据查询的优化。查询优化在关系数据库中是非常重要的，优化的目标是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源，能实现快速的数据查询。
1查询优化
数据库管理系统中的主要操作就是对数据的查询，为提高数据库的性能，查询优化必不可少。在实际的应用中，要尽可能避免排序（Sort）、连接(Join)和相关子查询操作。笔者认为查询优化要做到以下几点：
1.1SQL语句优化
（1)查询时要尽量减少对数据库的访问次数，不要过多地使用通配符，如：select * from STUDENT ，要用到几列就选择几列，如：select sno，sname from STUDENT。
（2）避免使用不兼容的数据类型,如：float和int、char和varchar等。数据类型的不兼容可能导致一些语句无法进行优化操作。如：select name from teacher where salary＞5 000,在这里salary是money类型的，而5 000是一个整数，在程序编写的过程中就会将money变换为整数，而不是在运行时才转换。
（3）尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如：SELECT * FROM sc WHERE grade1/2=200
应改为： SELECT * FROM sc WHERE grade=200*2
即：投影操作会导致全表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
（4）不要有超过5个以上的表连接（JOIN）。连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能也越不好控制，最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行，优先执行那些能够大量减少结果的连接。拆分的好处不仅仅是减少SQL Server优化的时间，更使得SQL语句能够以你可以预测的方式和顺序执行。考虑使用临时表或表变量存放中间结果，少用子查询。如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么也就意味着数据库在设计时存在很大的缺陷。
（5）使用视图加速查询。把表的一个子集进行排序并创建视图。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。
1.2操作符优化
（1）避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN、NOT IN等这样的操作符，因为这会使系统无法使用索引而只能直接搜索表中的数据。例如: SELECT sno FROM student WHERE sno!= "2009101%"，优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。NOT IN此操作符是强烈不建议使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替 。
（2）＞ 及 ＜ 操作符（大于或小于操作符）一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找。但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有200万记录，一个数值型字段A，60万记录的A=0，60万记录的A=1，79万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A＞2与A＞=3的效果就有很大的区别了，因为A＞2时SQL会先找出为2的记录索引再进行比较，而A＞=3时SQL则直接找到=3的记录索引。
（3）LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可以实现几乎是任意的查询。但是如果用得不好，则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%3600%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘a3600%’则会引用范围索引。
1.3使用存储过程
存储过程是一个可重用的代码模块，可以高效率地完成指定的操作。存储过程允许用户进行模块化程序设计，大大提高了程序的设计效率，存储过程创建后，可以在程序中任意调用，减少了重新编译的时间。同时,存储过程也减少了客户端和服务器的繁复交互。如果程序发布后需要做某些改变，则可以直接修改存储过程而不用修改程序，从而提高效率。
2索引优化
对于查询的优化，数据库管理系统通常采用索引技术来加快对表中数据的检索。索引允许数据库应用程序迅速找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。索引是一种表或视图关联的物理结构，可以用来加快从表或视图中检索数据行的速度。通过创建索引可以保证每一行数据的唯一性，可以大大加快数据的检索速度，也可以加快表和表之间的连接。在使用order by和group by子句进行数据查询时，可以减少查询中的分组和排序时间，且可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。
2.1索引的分类
聚集索引：将表中的记录在物理数据页中的位置按索引字段值重新排序，再将重排后的结果写回到磁盘上。每个表只能有一个聚集索引 。
非聚集索引：与表中数据行的实际存储结构无关，不会改变数据表中记录的实际存储顺序，每个表可以有多个非聚集索引 。