量子随机与量子信息统计滤波及控制:量子滤波

　　量子概率是作为算子可观察内蕴概率希尔伯特空间理论,由冯诺依曼首次提出的。它的目的之一是阐明量子理论及其统计学解释的基础。基本的问题集中在非交换独立性(包括自由度)、量子动态相关(纠缠)和量子随机相关(非交换马尔可夫过程)上。在纯数学方面,它与无穷维函数及非交换调和分析、算子代数及算子空间理论、非交换动力学、非交换K・理论相互作用。它对物理学的重要应用包括量子计量学、量子网络控制、通过统计推断的量子态制备确认。量子滤波给出了长期存在的量子测量动态解法,解决了量子物理学中的许多著名的悖论。量子概率、信息及控制专题讨论会于2006年7月15-22日在英国诺丁汉大学举行。这本会议录汇集了量子控制、统计学与概率、算子代数、非交换分析在内的内容广泛而又有代表性的论文。统一的范例进一步地集成了诸如信息理论、滤波与控制、统计推断及它们的量子对应物,利用希尔伯特空间算子语言和量子力学的解释。
　　本书包括14篇论文,部分论文标题为:1.经由Toy Focl空间的近似――真空适应观点;2.量子随机微分方程的正规解;3.从代数到解析的双重积分;4.克利福德代数、随机图及量子随机变量;5.算子空间分析;6.经典控制原理的量子拓展;7.量子过滤与优化控制;8.量子控制中的分离原理;9.典型可观测最佳量子反馈;lO.量子系统的反馈控制;11.d-维度量子系统的局部渐近正态性及最优估计;12.量子连续测量中的信息增益;13.经典编码与柯西一施瓦茨不等式;14.关于量子系统中信息传输的注释。
　　本书可供从事量子随机微积分及量子控制的专业人员阅读借鉴。
　　胡光华,高级软件工程师