【隐马尔科夫过程在生物信息学中的应用】 隐马尔可夫

　　摘 要：隐马尔科夫过程(hidden Markov model，简称HMM)是20世纪70年代提出来的一种统计方法，以前主要用于语音识别．1989年ChurcldUl将其引入计算生物学．目前，HMM是生物信息学中应用比较广泛的一种统计方法，主要用于：线性序列分析、模型分析、基因发现等方面．对HMM进行了简明扼要的描述，并对其在上述几个方面的应用作一概略介绍．
　　关键词：隐马尔科夫过程；序列搜索；模型估计；基因识别
　　中图分类号：Q811．4
　　文献标识码：A
　　文章编号：1007―7847(2002)03-0204-07 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文