[江苏经济增长与港口物流发展的关系]传销 港口物流

　　摘要： 本文利用江苏省1990-2010 年的数据，采用协整分析，格兰杰因果检验的计量方法对江苏省经济增长与港口物流发展的关系进行分析，并根据格兰杰定理建立了两者之间的误差修正模型。揭示了江苏省港口物流与江苏经济增长之间的长期关系和短期动态关系。
　　关键词： 港口物流；区域经济；协整；误差修正模型
　　中图分类号：U65；F0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）22-0174-030 引言
　　江苏位于我国东部沿海开放带和黄金水道长江的交汇处，地理位置上滨江临海，境内河网交错，水运业十分发达，是我国水运业最发达的省份，也是我国经济最发达地区之一。2011年，全省GDP总量达到48604亿元。与此同时，全省港口物流产业也在迅猛发展中，2011年全省港口吞吐量达到18亿吨。那么，江苏的区域经济与港口物流产业之间是怎样相互影响的？是否存在某种因果联系？本文拟采用江苏省1990-2010年的数据对江苏省港口物流产业规模和区域经济之间的关系进行实证分析。
　　1 文献述评
　　随着经济全球化和经济区域化的加速，港口与腹地的区域经济之间的相互关系也发生改变。国内外学者对港口与区域经济之间的相互关系的研究主要围绕：①港口与区域经济区位的关系；②港口与经济腹地的关系及其实证；③港口腹地与城市发展关系；④港口经济腹地与地理空间变化及经济腹地划分；⑤港口体系建设五个方面[1]。港口与区域经济关系研究既有从定性划分角度的研究，又有从定量分析划分角度的研究。如刘东英、贾美霞（2009）对河北港口物流发展与经济增长关系进行分析[2]。如张树艳（2009年）对沿海港口物流与经济增长关系进行研究[3]。谢京辞（2011年）对山东港口物流与区域经济关系进行研究[4]。王耀中、黎谧(2009)对中国沿海港口物流对经济增长的作用进行研究[5]。谢卫奇用动态模型研究了港口对区域经济的动态影响[6]。杨华雄（2004）、周桂良和毛丽娜（2009）的港口物流对腹地经济推动机理进行研究[7]。封学军（2004）、周桂良和毛丽娜（2009）、王基建和姚巍等对腹地经济对港口物流的发展机理进行了研究[8]。李晶，吕靖等对腹地经济发展对港口吞吐量影响的动态进行研究[9]。李正锋（2009）研究了连云港港口物流与经济发展之间的协整关系[10]。毕蕾、马龙飞（2009）等港口与临港城市经济的协整关系[11]。
　　这些研究主要是从某个港口的数据来分析港口与腹地区域经济的关系，以某个省份的所有港口来定量分析与研究港口物流与经济发展之间关系的文献难得一见。因此本文以江苏港口物流为例用定量的方式来探究该港口物流与区域经济之间的关系，利用统计资料，采取协整和误差修正模型的方法对港口物流与江苏区域经济增长的关系进行了实证分析。
　　2 研究设计
　　2.1 指标选取与数据来源 研究港口物流与江苏经济增长的互动关系，就需要恰当的指标来建立分析模型。港口是通过运输和仓储来完成货物的空间位移和时间位移，从而形成了港口物流的基本功能需要。港口吞吐量是衡量港口规模大小的最重要的指标，它是反映港口生产经营活动成果的重要数据，它的流向构成、数量构成和物理分类构成是港口在地区间水上交通运输链中的地位、作用和影响的最直接体现，也是衡量地区经济发展的量化参考依据。因而选择具有代表性的港口货物吞吐量作为衡量港口物流规模的指标。本文港口货物吞吐量包含了全省范围内的沿江、沿海和内河的所有内贸和外贸港口。
　　江苏区域经济发展内容十分丰富和广泛，可选择的衡量区域经济发展的指标来较多。GDP是反应某地区在一定时期内生产的产品和提供劳务的货币价值的指标。它包括了该地区全部的经济活动，能够准确反映本区域经济活动的整体规模。因此本文选择了GDP作为衡量江苏区域经济发展的指标。
　　本文选取1990—2010年的年度数据全部来源于历年《江苏统计年鉴》，且对数据序列取自然对数以消除序列的异方差。
　　2.2 计量方法模型分析 本文依据江苏全省港口物流与区域经济的相关变量指标数据，首先对港口货物吞吐量与国内生产总值数据进行单位根检验，然后对两个序列进行协整检验，采用格兰杰因果关系检验确定两者之间的关系，最后探讨并确定两者之间的短期或者长期的均衡关系模型。下面对本文采用的计量方法进行阐述[12]。
　　首先，检验时间序列的平稳性。因为Granger检验方法前提要求被因果检验的时间序列是平稳序列。时间序列平稳性的是常用单位根检验的方法。本文采用的是由Mackinnon （1990）改进的ADF检验的临界值。即如果规定的显著性水平下的临界值大于建立在OLS上的t统计检验值γ，则y序列具有单位根，就可以认定y序列是不平稳的。这时对其一阶差分序列和二阶差分序列以及更高差分序列进行单位根检验，直到取得一组稳定的序列为止。
　　其次，对经过检验的平稳序列进行协整性分析。因果关系检验要求被检验序列具有协整性。为检验两变量X、Y是否协整，采用EG检验。序列Xi和Yi如果都是n阶单整的，可以用一个变量对另一个变量进行回归，即得到方程：
　　yt=A+Bxt+εt
　　若方程的残差估计值E是平稳的，则可以认为序列X 和序列Y具有协整关系。
　　再次，进行格兰杰检验。格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的。如果F＞Fa（m，n-k），则拒绝原假设，认为X是Y的格兰杰原因。同样来验证Y是否是X的格兰杰原因。
　　最后，建立误差修正模型。
　　Grange表述定理（Granger representaion theorem）认为：如果变量X与Y是协整的，则它们间的短期非均衡关系总能由一个误差修正模型表述[12]，采用打开误差修整模型中非均衡误差项直接用OLS法，将Et-1作为一个解释变量，估计出误差修正模型：