运营活动转化 数据分析_应用分类数据分析与转化型研究

　　Chap T. Le University of Minnesota 　　Applied Categorical Data 　　Analysis and Translational
　　Research
　　2010, 399pp.
　　Paperback
　　ISBN: 9780470371305
　　John Wiley
　　
　　Chap T. Le著
　　转化型研究一般是指将基础科学发现应用到治疗或预防疾病或损伤,其价值通常是基于探索或发展可产生有效疗法的可能性。现代生物医学将应用研究拓展到转化型研究,本书介绍的是生物医学领域中分类数据的处理新方法与转化型研究,为读者提供了生物医学运用统计方法的指南,这些统计方法包括分类数据处理以及解决实际问题的具体步骤。
　　本书通俗易懂,介绍了本领域的最新研究方法,并扩大了研究方法的涵盖范围。内容包括9章,具体为:1. 引言;2.列联表方法;3.对数线性模型;4.Logistic回归模型;5.数据匹配方法;6.数据记录方法;7.分类数据与转换型研究;8.分类数据与诊断医学;9.分类数据到生存数据的转换。
　　为了更加突出本书的应用性,书中提供了生物医学、流行病学等许多实例,此外还包含了现代公众健康研究的详细案例。作为再版,书中保留了第一版的风格,同时探讨了转化型研究的重要性,这是因为转化型研究涉及到临床实践中的基础科学研究成果。与第一版相比,本书主要做了如下调整:①增加了关于转化型研究与实践过程分类数据关系的一章内容;②增加了关于分类数据与诊断医学一章;③修订了关于Logistic回归模型应用于简单和多重回归分析一章;④增加了关于量子生物测定相关内容;⑤对每章后的习题做了调整。
　　本书作者Chap T. Le博士是美国明尼苏达大学癌症中心杰出教授、生物统计系主任,目前从事分类数据与生存数据的研究。另外Chap T. Le博士还编著了《A Problems-Based Introduction to Biostatistics, Third Edition》(《基于问题的生物统计学导论:第三版》);《Applied Survival Analysis》(《应用生存分析》)。
　　本书提供了分类数据与转化型研究方法,在同类书中独具特色。可作为本科生和研究生应用统计学与生物统计学课程的教科书,也可供研究人员和在生物医学和公共卫生领域的从业人员参考。
　　赵树森,
　　博士生
　　(中国科学院力学研究所)
　　Zhao Shusen,Doctor Candidate
　　(Institute of Mechanics,CAS)