中央部门预算支出绩效考评管理办法 高校部门预算绩效考评影响因素研究

　　【摘要】 随着国家财政预算体制改革和高等教育改革的不断深入，预算管理工作近几年来越来越受到高校重视。本文以高校部门预算为对象，对影响部门预算绩效考评的因素进行了分析研究。结果表明：办学保障、预算编制、资产管理、财务管理对高校预算管理绩效考评有显著影响，人才发展和社会贡献影响效果相对较弱。
　　【关键词】 高校部门预算 绩效考评 影响因素
　　一、引言
　　高校部门预算管理是指高校内二级预算部门利用学校下达的预算要求，组织预算安排和协调部门内各项经济活动以实现学校整体财务目标的内部管理活动。它贯穿于高校预算管理的全过程，是高校各项财务活动的前提和依据。近年来，随着高校内外部环境的变化，高校预算管理呈现出规范化、精细化的特点，高校部门预算绩效考评也逐渐成为高校预算管理的核心之一。考评内容不仅涉及到预算的执行，还包括部门自身的预算编制、资产管理、社会贡献等方面。正确分析对高校部门预算绩效考核产生影响的因素，对于改善高校整体财务管理环境，研究高校如何对部门预算进行有效管理具有重要意义。
　　目前，关于高校预算管理及绩效考核的研究，王娜（2011）在对高校传统预算进行分析的基础上，提出了将绩效预算及管理模型引入高校预算管理，形成以目标位指引、预算为主线、绩效为核心的管理模式。陈荣芳（2011）从资源配置、环境友好为出发点，指出运用绩效预算对实施节约型财务管理的高校进行了价值分析，指出绩效考核对高校可持续发展预算编制的重要意义。熊黎（2010）从全面预算管理的角度出发，将绩效考评结合全面预算进行研究分析。
　　纵观研究发现，高校预算管理和绩效考评的研究，大都集中于组织学和管理学的领域，已有的预算绩效考评研究多涉及预算管理方法、具体预算绩效考评指标制定等方面，预算绩效考评影响因素研究对于高校部门来说是相当缺乏的。所以，笔者拟从该角度入手进行研究，只有准确把握高校部门预算绩效考核影响程度，才能有的放矢地采取针对性措施，科学地制定出预算绩效考评指标，核定奖惩方式，加强高校部门以及整体预算的管理水平。
　　二、调查设计
　　1、调查工具及数据来源
　　本研究设计出《普通高校部门预算绩效考评影响因素调查问卷》作为测评工具。该问卷主要由打分测评部分和主观评价部分构成，笔者在参考绩效棱柱模型（PP）、532绩效考核模型和绩效管理测评模型对绩效考评标准划分的基础上，最终确定从预算编制、办学运行、财务管理、资产管理、人才培养、社会贡献等六个维度，共25个二级指标进行测评。问卷的主观评价部分采用里克特量五级量表来进行测量。
　　本文所采用的数据主要来源于2011年12月对成都市部分高校二级预算部门的实地走访调查。调查地区是成都市，采用随机抽样的形式。调查对象是成都市普通高等院校二级财务预算部门的相关负责人或从业人员。最终，调查总共发放问卷280份，回收263份，有效问卷251份，问卷有效率为89.6%，符合统计研究的要求。
　　2、数据信度和效度检验
　　本文对收集整理数据的信度检验采用克朗巴哈?琢系数作为检验标准。经计算，调查问卷数据的克朗巴哈?琢系数为0.908，符合0.8的建议值。本文采用因子分析的载荷量来判断收敛效度和区别效度。在因子分析后，各测量变量在各因子上的最大载荷量都在0.62以上，全部达到研究标准。综上表明，调查中对变量的设计符合预期研究目标。
　　三、实证分析
　　1、因子分析
　　笔者使用了总共25个调查变量，汇总后的大量数据给分析带来了难度。笔者采用因子分析法将数据进行一个简化，将多个指标变量减少为6个主因子。调查设计章节对数据进行信度和效度检验时已经进行了因子分析。下面则对SPSS17.0进行的因子分析过程和结果作相应简要介绍。
　　在因子分析前，采用KMO和Bartlett检验对因子分析的适宜性进行检验。当KMO值小于0.5时，不适宜进行因子分析。经过检验显示KMO值为0.892，表明非常适合因子分析；此外，Bartlett检验给出的相伴概率为0.008，小于显著水平0.05，也表明适合进行因子分析。
　　接下来用主成分分析法提取公因子，通过方差最大正交旋转对因子载荷结构进行降维。研究因素以特征值大于1为标准，一共提取了6个公因子，其旋转后累计方差贡献率达到75.946%。经过分析后得到了旋转后的因子载荷矩阵，用N1、N2、N3、N4、N5、N6分别代表六个主因子。
　　第一个主因子对高校部门预算绩效考评的贡献率为16.372%，其主要反映了办学运行情况，故将N1命名为办学保障因子。第二个主因子与预算编制有较高的相关性，故将N2命名为预算编制因子。第三个主因子对预算绩效考评的贡献率为11.640%，其主要反映了财务经费运营方面的情况，故将N3命名为财务管理因子。第四个主因子主要与科研实验设备和教学器材的保存及增值为主，故将N4命名为资产管理因子。第五个主因子对预算绩效考评贡献率为7.629%，主要与高校各部门师资培养、人员教育有关，故将N5命名为人才发展因子。第六个主因子是由科研成果有效转化、科技贡献量两个方面决定，该因子较好地反应了高校部门社会贡献方面的情况，故将N6命名为社会贡献因子。
　　经过对变量进行计算，得到因子综合模型为：
　　N=0.16372?鄢N1+0.13551?鄢N2+0.11640?鄢N3+0.09582?鄢N4
　　+0.07629?鄢N5+0.0638?鄢N6
　　经过因子分析很好地缩简了指标数量，提取出的主因子高度概括了多个原始指标的信息。在后续研究中，本文将利用这六个主因子代替原始指标进行分析。
　　2、回归分析
　　本节将因子分析所提取的6个主因子引入回归分析模型。在应用多元线性回归模型时，首先要对模型的适用性和拟合效果进行检验，首选采用共线性检验和调整的决定系数。在共线性检验中，多个维度的特种根均不为零，表明模型不存在共线性；其调整的决定系数值为0.824，D-W值为1.863。本模型具有较好的拟合效果。最终，SPSS采用“向前剔除法”输出结果显示有四个进入模型，分别是：N1（办学保障因子）、N2（预算编制因子）、N3（财务管理因子）、N4（资产管理因子）。