马铃薯3414肥料试验 [花生“3414”肥料效应试验及推荐施肥分析]

　　摘要：通过开展花生“３４１４”肥料效应试验，建立花生肥料施用量与产量的回归方程，以求出最佳施用量；结果表明，少施或缺施肥料对花生的长势和产量有不同程度的影响；合理的氮、磷、钾配比可明显促进花生生长。在中等肥力情况下，最佳施用量为Ｎ １０８．８ ｋｇ／ｈｍ２、Ｐ２Ｏ５ １１６．４ ｋｇ／ｈｍ２、Ｋ２Ｏ １３１．３ ｋｇ／ｈｍ２。分析结果能为花生栽培提供合理的施肥方案和花生田土壤的培肥与利用提供科学依据。
　　关键词：花生；肥料效应；推荐施肥
　　中图分类号：Ｓ５６５．２．０６２文献标识码：Ａ文章编号：0439－８114（２０11）14－2831-03
　　
　　“3414” Fertilizer Trial of Peanut and Analysis on the Optimal Fertilization Amounts
　　
　　ＱＩ Ｄa－ｃｈｅｎｇ１，ＦＥＮＧ Ｘu－ｄｏｎｇ２，ＤＯＮＧ Ｈong－ｍｅｉ２，ＷＡＮＧ Ｈong－ｂｏ２，ＬＩＵ Ｐｉｎｇ２，ＷＵ Ｘue－ｗｅｎ２
　　（１．Ｓｏｉｌ ａｎｄ Ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ Ｓｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｈｏｎｇａｎ Ｃｏｕｎｔｙ ｉｎ Ｈｕｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｈｏｎｇａｎ ４３８４００，Ｈｕｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ；
　　２． Ａｇｒｉ－ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ Ｃｅｎｔｒａｌ Ｓｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｈｏｎｇａｎ Ｃｏｕｎｔｙ ｉｎ Ｈｕｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｈｏｎｇａｎ ４３８４００， Ｈｕｂｅｉ， Ｃｈｉｎａ）
　　
　　Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ａｍｏｕｎｔｓ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ｉｎ Ｈｏｎｇａｎ ｃｏｕｎｔｙ ｗａｓ ｓｔｕｄｉｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ “３４１４” ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ｔｒｉａｌ， and establishment of regression equation of fertilization amounts and yield． Ｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ ａｎｄ ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ ｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｗｏｕｌｄ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｙｉｅｌｄ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｅｇｒｅｅ． Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｉｔｒｏｇｅｎ， ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ ａｎｄ ｐｏｔａｓｓｉｕｍ ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ｗｉｔｈ ｒａｔｉｏｎａｌ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｃｏｕｌｄ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｐｒｏｍｏｔｅ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ ｐｅａｎｕｔ． Ｉｎ ｍｅｄｉｕｍ ｆｅｒｔｉｌｉｔｙ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ， ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ Ｎ， Ｐ２Ｏ５ ａｎｄ Ｋ２Ｏ ｆｏｒ ｐｅａｎｕｔ ｗａｓ １０８．８ ｋｇ／ｈｍ２， １１６．４ ｋｇ／ｈｍ２ ａｎｄ １３１．３ ｋｇ／ｈｍ２ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． The analysis result would provide rational fertilization scheme for peanut cultivation and would provide scientific basis for fertilization and utilization of the soil of peanut field.
　　Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｐｅａｎｕｔ； ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ｅｆｆｅｃｔ； ｆｅｒｔｉｌｉｚation ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔed
　　
　　红安是全国花生重点产区之一，是全国花生集中程度最高的县市，素以“花生之乡”而享誉全国，也是湖北省花生产业大县。
　　红安全县常用耕地面积３．８万ｈｍ２，常年花生播种面积２．０万ｈｍ２左右，占全县常用耕地面积的５０％以上，近年来花生播种面积逐年增加。依据国家测土配方施肥补贴项目要求，于２０１０年在花生上实施了测土配方施肥试验，现将结果报告如下。
　　１材料与方法
　　１．１供试土壤与作物品种
　　试验安排在红安县高桥镇楼子石村进行，东经１１４．５４４ ７９°、北纬３１．１６３ ７３°，海拔５４ ｍ。花生常年产量３ ２２９．５ ｋｇ／ｈｍ２。供试作物为鄂花６号，土壤为潴育型水稻土，氮、磷、钾测试结果为碱解氮８９．０ ｍｇ／ｋｇ、有效磷６．３ ｍｇ／ｋｇ、速效钾５４．０ ｍｇ／ｋｇ。
　　１．２试验方法与处理设计
　　采用“３４１４”田间肥效试验方案，包括１４个处理：①Ｎ０Ｐ０Ｋ０、②Ｎ０Ｐ２Ｋ２、③Ｎ１Ｐ２Ｋ２、④Ｎ２Ｐ０Ｋ２、⑤Ｎ２Ｐ１Ｋ２、⑥Ｎ２Ｐ２Ｋ２、⑦Ｎ２Ｐ３Ｋ２、⑧Ｎ２Ｐ２Ｋ０、⑨Ｎ２Ｐ２Ｋ１、⑩Ｎ２Ｐ２Ｋ３、11 Ｎ３Ｐ２Ｋ２、12 Ｎ１Ｐ１Ｋ２、13 Ｎ１Ｐ２Ｋ１、14 Ｎ２Ｐ１Ｋ１（下标为养分施用量水平，０水平即不施用，１水平养分施用量为２水平的１／２，３水平为２水平的１．５倍）。试验田块在试验施肥前，及时采集土壤农化样，按土壤常规测试方法［１－３］进行测试。试验田块采用丰缺指标法确定配方施肥推荐施肥量。推荐施用量即处理６（２水平）的施用量，其他处理的施用量依２水平的施肥量而确定。初步制定的红安县土壤养分丰缺指标和作物肥料养分施用指标如表１和表２。红安县花生“3414”试验处理设计和各处理施用量见表3。
　　小区面积均为２０ ｍ２，小区随机区组排列，不设重复，四周设保护行。磷、钾养分分别采用１２％过磷酸钙和６０％的氯化钾播种前一次性全层基施，氮养分采用４６％的尿素，７０％基施，３０％初花期（播后４０～４５ ｄ）追施。
　　１．３试验实施、管理与调查记载
　　穴播双仁，密度为３０万株／ｈｍ２。各处理设计除施肥不同外，其他任何田间操作管理如整地、栽培、灌溉、有害生物防治等均按当地习惯进行。播种日期为２００９年４月２１日，行距３２．５ ｃｍ、株距２０．５ ｃｍ，生育期中进行作物生育性状等调查，未发生异常气候等灾害危害。２００９年８月２７日各处理同时收获，小区单摘实收，同时采集植株样品考种，测荚果和茎叶鲜重和风干重，以荚果风干重计产，并按四分法选取试验处理１、２、４、６和８的风干重植株样品，分别测试花生荚果和茎叶的氮、磷、钾含量。
　　２结果与分析
　　２．１氮、磷、钾各因子不同处理对花生经济性状和产量的影响
　　氮、磷、钾各因子不同施用量处理的主要经济性状和产量数据如表４。从表４可以看出，不施用处理（处理１）的所考察各项目和产量，表现较差。观察氮因子的结果，总分枝数、百果重随着施氮量的增加而增加；单株饱果数和产量除最大施氮量（３水平）外，均表现为随着施氮量的增加而增加。观察磷因子４个处理的结果，总分枝数表现为推荐施用处理（处理６）和高一级处理（处理７）最高。总分枝数、百果重表现为随着施磷量的增加而增加；单株饱果数和产量除最大施磷量（３水平）外，均随着施磷量的增加而增加。观察钾因子４个处理的结果，总分枝数、百果重均表现为随着施钾量增加而增加；单株饱果数和产量除最大施钾量（３水平）外，均表现为随着施钾量的增加而增加。
　　２．２氮、磷、钾三因子不同施用量与产量效应关系［４］
　　２．２．１三元二次效应方程拟合与预测分析对表３数据采用三元二次回归模型ｙ＝ｂ０＋ｂ１Ｎ＋ｂ２Ｐ＋ｂ３Ｋ＋ｂ４Ｎ２＋ｂ５Ｐ２＋ｂ６Ｋ２＋ｂ７ＮＰ＋ｂ８ＮＫ＋ｂ９ＰＫ，利用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ ２００３进行回归分析，分别拟合得到花生产量（ｙ）与Ｎ（Ｎ）、Ｐ（Ｐ２Ｏ５）、Ｋ（Ｋ２Ｏ）养分施用量的三元二次效应方程为＝６７．３８９ ４＋３９．９６４ ０Ｎ＋２３．４２０ ８Ｐ＋２．２２５ ３Ｋ－４．８５８ ７Ｎ２－２．３１２ ０Ｐ２－１．８０２ ３Ｋ２＋０．６４５ １ＮＰ＋２．９１７ ９ＮＫ＋１．１２８ ７ＰＫ，进一步对所拟合的产量与养分施用量三元二次效应方程的相关关系进行显著性分析，结果表明，拟合的三元二次效应方程的相关性达到了极显著水平，相关系数为０．９７５ ３，Ｆ测验结果（表５）也表明回归关系极显著，表明花生“３４１４”肥料效应方程拟合不失真，可以进行花生产量与养分施用量之间效应关系的拟合。依据三元二次效应方程，按最大边际效应求取偏导函数。最高施用量按ｂ１＋２ｂ４Ｎ＋ｂ７Ｐ＋ｂ８Ｋ＝０、ｂ２＋２ｂ５Ｐ＋ｂ７Ｎ＋ｂ９Ｋ＝０、ｂ３＋２ｂ６Ｋ＋ｂ８Ｎ＋ｂ９Ｐ＝０方程组求取，继而预测最高产量；最佳施用量按ｂ１＋２ｂ４Ｎ＋ｂ７Ｐ＋ｂ８Ｋ＝ＰＮ ／ Ｐｙ、ｂ２＋２ｂ５Ｐ＋ｂ７Ｎ＋ｂ９Ｋ＝ＰＰ ／ Ｐｙ、ｂ３＋２ｂ６Ｋ＋ｂ８Ｎ＋ｂ９Ｐ＝ＰＫ ／ Ｐｙ方程组求取，继而预测最佳产量。结果见表６。
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　　依据一元二次效应方程，按最大边际效应求取偏导函数。最高施用量按ｂ＋２ａｘ＝０方程求取，继而预测最高产量［4，５］。最佳施用量按ｂ＋２ａｘ＝Ｐｘ / Ｐｙ方程求取，继而预测最佳产量。结果见表８。
　　２．２．３“３４１４”试验中常规五处理结果分析“３４１４”试验中处理１、２、４、６和８即“３４１４”试验中常规五处理，分别是氮磷钾全不施、只不施氮、只不施磷、氮磷钾全施和只不施钾处理，各处理所施养分的用量均为推荐的施用量（即“３４１４”试验中“２水平”用量）。从“３４１４”试验中抽取这５个处理的试验结果，考察试验田块氮、磷、钾各因子养分施用的增产效应。从表９可以看出，“３４１４”试验常规五处理中， Ｎ、Ｐ、Ｋ养分全施的处理６花生产量，与不施肥的处理１比较增产量和增产率最高，增产量和增产率分别为４ １４３．０ ｋｇ／ｈｍ２和３８９．６％；试验田块Ｎ、Ｐ、Ｋ三要素配施（处理６）的产量，都比其中任何两要素配施（处理２、４、８）的产量要高。
　　３结论与讨论
　　１）“３４１４“试验结果表明，推荐或相对最佳氮、磷、钾养分施用量Ｎ １０８．８ ｋｇ／ｈｍ２、Ｐ２Ｏ５ １１６．４ ｋｇ／ｈｍ２、Ｋ２Ｏ １３１．３ ｋｇ／ｈｍ２。长势长相和各主要经济性状相比其他用量处理均呈明显优势。
　　２）“３４１４”试验所拟合的花生产量与肥料养分用量的一元二次效应方程呈抛物线，这与理论上和前人的试验研究结果相一致［4，５］。“３４１４”试验拟合的花生产量与肥料养分施用量的一元二次效应方程的相关关系只有钾肥达到显著水平；“３４１４”试验拟合的花生产量与肥料养分用量的三元二次效应方程达极显著水平，表明拟合的效应方程和所预测的最高、最佳产量与相应的施用养分量符合实际情况。一元二次效应方程拟合的推荐施用养分量比三元二次方程拟合的推荐施用养分量略低但十分接近，差异不显著，考虑到既高产又培肥土壤，建议采用三元二次效应方程拟合的推荐施用养分量。
　　３）因肥料差异和试验误差、最佳施用养分量推荐误差等，“３４１４”试验拟合的产量与施用养分量的效应方程及其预测结果各有差异。但按照三元二次肥料效应方程确定指标的方法是可行的，且仍需进行多年多点的试验。
　　４）试验是在中等肥料水平下水田露地花生肥料效应试验所得推荐施用量，沙壤或岗地种植花生或地膜花生推荐施用量应根据实际情况酌情增加养分施用量。
　　
　　参考文献：
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　　［４］ 孙羲．作物营养与施肥［Ｍ］． 北京：中国农业出版社，１９９０．３０－５７．
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