房地产价格 [房地产价格的一点分析]

经济计量学精要

期中论文

班级：08国贸一班 姓名：赵世宝 学号：0804015

1

关于房价问题的一点分析

引言：最近，网上的“77元月租金的适用房”视频引发网友热议，因为大家都知道，现如今的房价实在是高不可攀啊。近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。这一切都是因为房价的一路飙升。本文旨在通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就假设的几个因素进行分析。 关键词：房价 影响因素

我们假设房价与各地区建筑业劳动生产率、各地区平均工资、各地区住宅投资相关。现在我们以2008年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X2=各地区平均工资。（元）X3=各地区住宅投资。（亿元） 数据如下：

模型假设：Y=c+B1X1+B2X2+B3X3

重共线性。

做一个多重共线性的检验：

2

从上表可以看出，x1、x2系数P值过大（>0.05显著水平），说明系数不显著，可能还存在多

从表中来看，相关值不是很大，多重共线性不是很明显。 自相关的检验

表中第二行表示的就是Serial Correlation LM Test检验的结果，由于p值不小，可以认为不存在自相关。

3

异方差检验：

存在异方差。

表中第二行就是White Heteroskedasticity Test的检验值，由于它小于0.05，所以我们可以认为

4

做残差和X3的散点图可以看出，残差和X3大体存在负相关。

模型离两边同时除以

X3i，得到

YiX3i

B1B2

X1iX3i

B3

X

2i

X3i

B4

X3iX3i

做回归的

5

Yi327657.94.338510

X1i72.92231

X

2i

27747.43

X3iX3i

X3i

X3i

X3i

两边同时乘以x3i得到

Yi327657.94.338510X1i72.92231X2i27747.43X3i

6

说明修正后的方程不存在异方差。

得出回归函数为：

Yi327657.94.338510X1i72.92231X2i27747.43X3i

结论：一个地区的建筑行业总产值与其住宅投入、该地区平均收入、建筑业劳动生产率存在正相关。然而，分析原因不是我们的目的，我们真心希望党和政府可以加大调控力度，调节放假的合理增长，真正造福人民，使人民住有所居。

参考资料：

中国统计年鉴 .cn

7