模糊综合评价法案例ppt_基于AHP的模糊综合评价法在畜产品质量安全体系的应用研究

　　摘 要:本文以畜产品的安全体系为目标,通过层次分析方法构建评价基层畜产品安全的指标体系,确定各项指标的权重,为科学而准确地反映基层畜产品安全的质量和水平,提供一个科学的评价方法。
　　关键词:层次分析方法 畜产品 安全体系
　　中图分类号:TS2 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)05(b)-0217-01作为社会关注的热点和敏感问题,重视和保障畜产品安全以及如何提高畜产品质量安全是已成为当前迫切需要解决的社会问题;同时也是满足广大人民群众生活的现实需要和深化结构调整、增加农民收入的重要内容和途径。为进一步建立完善畜产品质量体系和监测体系,优化畜牧产业结构;以及为全面了解畜产品质量安全现状和掌握当前畜产品质量安全监管中存在突出问题,本文以兰州市安宁区为例对基层畜产品质量安全进行了评价研究。
　　1 安宁区畜产品质量安全评价的指标体系
　　本文在综合考虑基层畜产品质量安全的各个方面,在建立指标体系的科学性、系统性、可操作性、定性与定量相结合的原则下,从畜产品检验检疫、饲养方式和模式、饲料和兽药、环境污染与治理四个方面进行了分析并构建了质量安全评价的指标体系(表1)。
　　2 模糊综合评价的数学模型
　　(1)基本原理:设因素集A={B1,B2,…,Bm},评价集Y={Y1,Y2,…,Ym}。由全体单因素评价组成的模糊子集Ri{i=1,2,…,m}所构成总的评价矩阵R为:
　　这样R就是一个A→Y的模糊关系矩阵,采用加权平均原则,将评价结果向量单值化。
　　(2)构建评价等级:指标的评价等级是对被评事物各指标优劣变化的一种划分,使模糊综合评判得到一个模糊评判向量。根据表1的指标体系,建立了如下评价集:Y={Y1,Y2,Y3,Y4}={优秀,良好,合格,不合格}。
　　3 隶属函数的建立
　　指标隶属函数的构造采用半梯型函数和线性函数相结合的方法。设Di和Di+1为相邻两级的分级标准,显然Di>Di+1,则因素对Di的隶属函数为:
　　对Di+1的隶属函数为:
　　4 确定评价因素权重
　　(1)构建判断矩阵:根据表1的层次结构,以上层中某因素为标准进行下层因素间的两两比较。为确定下层因素对上层因素的相对重要性,有10位参评专家按相对重要性的比例标度对畜产品质量安全进行评分,由判断矩阵K确定权重Wi,其判断矩阵为:
　　(2)计算特征向量:将上述判断矩阵每一列归一化后,然后按行进行相加后再进行向量的归一化,即可求得特征向量:W=(W1,W2,…,Wn)T。
　　(3)最后计算判断矩阵最大特征根λmax,并对其进行一致性指标和检验系数检验。
　　5 应用实例
　　运用上述评价理论方法和糊综合评价模型,对兰州市安宁区2006-2011年的畜产品质量安全进行综合评价。首先将各个评价指标进行无量纲化处理;然后,根据AHP法得到准则层、指标层的权系数;再根据隶属函数确定各评价指标的隶属程度,得到指标层的评判矩阵R=(rij)mn;通过模型计算得到评价向量;最后利用加权平均原则,将评价向量单值化(表2)。
　　从以上评价结果可以看出:兰州市安宁区2006年至2011年的畜产品质量安全总体上是提高的,但仍有较大的提高空间,希望今后通过改进制度、体系和方法方面的一些不足之处,着实提高基层畜产品的质量安全。
　　6 结语
　　本文采用AHP的模糊综合评价法对畜产品质量安全进行了初步的综合评价,表明这是一种较好的评价方法。这对今后如何提高基层畜产品的质量安全具有较好的研究价值。
　　参考文献
　　[1] 谢季坚,刘承平.模糊数学方法及其应用[M].武汉:华中科技大学出版社,2006.
　　[2] 杨和雄.模糊数学和它的应用[M].天津:天津科学技术出版社,1993.