基础框架的体系结构与内容 体系结构框架 特点
卫生信息基础框架的体系构成及其管理对象分别是什么？ 国家卫生信息基础框架 管理对象是卫生信息的类别和统计指标，用于卫生信息的分类和定位，包含以下4个域:
人: 反映人的基本信息。“人”可以是单一个体，也可以是群体（如一个团体，家庭或者社区）。
环境: 反映人在一段时期内所在地点的外部环境信息。包括自然与生态环境、社会与文化环境以及社会经济发展状况。
卫生机构: 反映卫生部门、机构、团体的信息。如国家卫生工作的方针、政策，各级卫生机构的卫生服务以及与卫生服务相关的资源消耗、效果评价等。
事件/过程（processes）: 反映一个事件发生过程产生的全部信息。通常是在一个时间点或一段时间内发生的所有相关信息。事件可能与人有关（比如生命事件）、与环境有关（比如经济事件）或与卫生部门有关（比如服务事件）。
为了使框架及保持稳定性，又体现动态性，以支持不同信息系统更好地适应不断变化的用户需求，框架把相对静止的状态信息与随时间、地点变化的过程信息相互分离。人、环境、卫生机构3个域是说明状态的静态信息，事件/过程域则是导致状态变化的过程信息。当某一事件发生时，必然触发人、环境或卫生机构3个域的状态发生改变，并且是3个域之间相互作用的结果。一个事件、某种状态或单纯的时间延续就可以诱发另一个事件。
卫生信息标准的描述与归档框架
管理对象是卫生信息的任何标准工件。基础框架是描述卫生信息标准工件的通用框架，为不同领域的卫生信息标准的描述和分类归档提供一个统一的方法，以最大限度地发现、鉴别和复用国内外已有的各类卫生信息标准，并便于卫生信息标准制定过程中的相互协调，避免各种标准规范的重叠和重复。工件（artifact）指卫生信息管理的任何模型、文档或工作成果。框架的基本结构是如图所示的二维分类矩阵，3行分别表示特异度水平，6列分别表示不同的视点，各自从不同的角度对卫生信息标准工件进行鉴别和分类。两个维度的交叉点构成一个框架单元。一个工件可以定位于一个或多个框架单元格中。
特异度水平指从抽象过渡到确切操作规范的等级，说明卫生信息标准工件定义的详细程度。例如，对于人的描述，可以从普通人群的一般特征框架一直细化到某个人的特殊属性。特异度的主要类别是概念层、逻辑层和物理层。
1．特异度
概念层指卫生信息领域内感兴趣事物的类别或范围。概念层不考虑具体问题，但包括共享的基础认识。所以在概念层中一定不能包含卫生信息特征的细节。概念层关注的是策略层次上的卫生信息的管理和驾驭。
2．视点
（1）内容
内容视点用于概括描述卫生信息关注内容的模型或其他文档。具有内容视点的工件通常用于规划卫生数据和信息的采集、利用或发布，并可以作为某项业务和科学的源头。例如: 术语、词汇定义、数据模型或类、信息模型或类、临床模型等。
（2）方法
方法视点用于概括卫生信息关注的方法和指导文件。例如: 工作程序、业务模型、应用架构等。
（3）位置
位置视点指定义位置的工件。位置元素包含地理信息、气象信息和环境信息。例如: 气象模型、基础设施或蓝图、受控的环境模型、技术架构、网络架构。
（4）人员
人员视点用于概括管理和操纵卫生信息的人员。例如: 组织机构图、机构流程或工作流模型（什么人做什么）、人员权限（如安全规范、系统设置、安全类别）等。
（5）时间
时间视点用于概括定义时间元素的工件。例如: 进度安排、事件、生命周期、时间框架等。
（6）目的
目的视点指表述完成某事理由的信息标准工件。已经发现许多模型关注的重点不仅仅是目的。然而，卫生信息学标准工件的某些方面可以体现出目的。“目的”工件可以与方法工件相互重叠。例如: 任务和策略陈述、临床指导、目标模型、成功的影响因素等。
国家卫生信息数据模型
管理对象是数据元。国家卫生信息数据模型在概念层次上把数据划分为11个高级实体（最高层），分别是参与者、参与者角色、卫生服务需求、卫生服务计划、事件、位置、费用、结局、环境因素、业务因素、支撑条件。其中前8个是客观存在的实体，后3个分别为类似实体的集合。按照层次关系，一个高级实体可以划分为若干个不同层次、互相有隶属关系的子实体。实体的层次越低，其内涵越局限、内容越具体。每个层次的实体的属性用相应的数据元对其进行描述。
卫生信息元数据描述框架与数据字典
管理对象是元数据。按照GB/T18391制定的一套原则、方法和程序，从分类学（或本体论）的角度阐明了在描述对象类、特性、表示、数据元概念和数据元时，什么样的基本属性描述是最基本和必需的。在下列主要活动中必然涉及到这些基本属性描述:
1．定义和规范数据元字典的内容;
2．设计面向应用的数据模型、数据库和数据的表达、交换格式;
3．通信和信息处理系统中数据的实际应用;
4．不同数据集之间的交换或引用。
“基本”意味着它们在阐明数据元时是完全和充分的，且可以确保其适用于许多功能。如: 信息处理系统的设计、数据库中数据的检索、用于数据交换的 EDIFACT或HL7交换格式的设计、数据字典的维护与管理、国家卫生信息数据字典的设计、管理与信息系统中的应用。“基本”还意味着它们独立于任何应用环境、数据元的特定功能、数据元的归类方法和元数据注册系统。
建立元数据管理框架的目的是:
1．减少数据字典的冗余，提供可重用的元数据基本属性;
2．简化数据字典的表示格式;
3．便于数据字典的长期维护。
表中显示的是一个概念域对应多个特性和表示的“性别”数据元描述的元数据基本属性。对于不同人员的性别，如新生儿性别、患者性别、伤员性别、医生性别等，尽管在不同用途的信息系统中有不同的名称和表示，但对应的是同一个概念域。对各个信息系统元数据进行管理和标准化的基本方式是元数据注册。
尽管标准化的理想状况是让所有信息系统数据库中，需要共享的数据元都采用统一的概念和表示，但却是不实际的，因为各个卫生机构实际运行的信息系统存在大量的自定义的数据元，如药品代码、价表、职业分类、麻醉方式，等等。因此，注册数据的质量至少按“好、中、差”分为三个层次（称作注册状态）: 注册状态为“标准”，说明该数据元的概念和表示都符合标准，如性别数据元符合国标《人的性别代码》（GB/T 2261.1: 2003）; 注册状态为“已审核”，说明该数据元的表示不符合标准，但能与概念匹配，可以使用; 注册状态为“已登记”，说明该数据元已注册，但尚未经过审核。