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汽车故障诊断与维修【港口机械设备的故障诊断与应对措施】

发布时间:2019-07-07 03:59:25 影响了:

  随着港口吞吐量的增大和机械化程度的提高,在水运行业中,港口机械设备的的作用日益重要,对机械设备的要求也越来越高。如今,港口机械设备的结构和组成越来越复杂,负荷也越来越重,所以,出现的故障的几率也越来越大。这对港口作业的进度和质量有着直接的影响,不利于港口水运效益的提高。因此,应该提高对港口机械设备的诊断技术,研究出有效的应对措施。
  1 港口机械设备故障的主要诊断方法
  近年来,兴起了一门新的技术设备故障诊断技术。设备故障诊断技术包括了精密诊断和简易诊断。所谓的简易诊断,就是指使用简单的仪器,如便携测振仪、轴承检测仪和电缆测温仪等收集监测信息,并根据监测信息做出初步的故障判断。所谓的精密诊断,就是指以简易诊断的经验为基础,进一步使用高档的专用仪器,如频谱分析仪或其他的计算机支持设备,对机械设备进行精密的检测。目前,对设备故障进行诊断时,常用的技术有以下几个:
  1)电子技术和计算机技术。以电子技术或者计算机技术为辅助工具,以提高故障诊断的效率和准确率。
  2)机械振动检测诊断技术。通过监测机械设备的振动参数,对设备运转状况进行判断。因为该技术的操作方法简单,而且不会对设备造成损伤,所以成为设备故障检测的首选方法。
  3)磨屑监测诊断技术。这种技术主要用在对润滑系统和液压系统的故障检测中。由于不同的磨损方式与磨损速度会产生不同形态和不同尺寸的磨屑粒,所以可以通过对磨屑粒的观察,判断出磨损部位和磨损类型。
  4)温度检测诊断技术。设备的不同部位在运行时会产生不同的温度变化,所以,可以通过对温度变化程度的监测来对设备的运作状况作出判断。在进行温度监测时,要用到红外线。红外线监测不仅能够实现远距离、非接触的检测,而且能够对设备各部分的温度变化作出精确的运算、处理,并得出准确的判断。
  5)无损伤监测技术。这种技术的应用范围比较广。其中,γ射线扫描技术的应用是最广泛的。这种技术的理论基础是射线在物质中的衰减规律。通过扫描,得出相应的参数变化图谱,然后进行系统分析,最后对设备的故障部位作出判断。
  2 常见的诊断失误产生的原因
  2.1 对诊断对象不熟悉
  1)由于不了解设备的结构而导致误布测点。选择了正确的测点,才能获取到准确的真短信息。选择测点应尽量与故障源位置相近,从而减少故障信号传递过程的能量消耗。但是由于不了解设备机构,经常有误布测点的情况发生。
  2)由于不了解设备工作原理而误用诊断手段。使用的诊断手段恰当,则能够获取准确的状态信息。在选用诊断手段时,必须以机械设备的运行特点和工作原理为依据。如果对设备的工作原理缺乏足够的了解,就会出现诊断手法的滥用,从而造成失误。
  3)采用单一信息做出判断。频率分析是进行机械故障诊断的常用方法,但是在使用频率分析时,还应结合设备特点。如果在诊断中仅仅采用频率分析这一单一信息,就有可能发生误诊。
  4)不熟悉零件的结构参数造成的漏判或者胡判。对机械设备振动频率的计算是以零件的结构参数危机局的,如果在没有用掌握相关参数的情况下做出故障判断,则必然会有误判情况的产生。
  2.2 没有充分掌握真实信息
  1)振动信号失真。获取振动信号时,如果传感器失效或者是信号传输过程受到干扰,则极易出现信号的失真。
  2)信息不充分。再诊断复杂故障时,处于侥幸心理,在没有充分信息的情况下做出判断,就极有可能出现误判;没有对所收集到的信息进行合理性分析,没有做出科学的整理,从而使得判断依据科学性缺失;由于技术人员缺少诊断实践,所接触的机械设备类型太少,所以没有现成的案例可供参考,这就不能有效减少误诊的发生。
  3)测量数据失误。由于测试条件不一致、没有采用合适的测量频段、没有进行反复监测或者信息记录不详实,有可能得到错误的测量数据。
  2.3 没有准确识别机械图像
  1)在机械图像的识别过程中没有进行逻辑分析。由于没有将各种信息联系起来进行思考,没有从逻辑上对机械设备故障进行准确的识别,所以会有误判。
  2)没有严格运用标准。在故障诊断过程中,不坚持标准或者误用标准,都会造成误诊。
  3 港口机械设备故障诊断的应对措施
  1)对机械设备进行深入的了解。设备故障诊断的每一个环节,包括诊断仪器的选择、诊断方案的确定、判断标准的应用和整改措施的提出都应该建立在对具体设备情况的了解之上。诊断人员必须对设备的工作环境、组成结构、运行特征、工作原理和零件参数等有充足的了解才能做出正确的诊断。
  2)收集充分的数据信息。只有掌握足够数量的真实信息才能做出准确的故障判断。所以,在诊断过程中,应该通过提高传感器的性能、采取抗干扰措施来获取真实的信号;通过掌握可靠的信息、整理和分析信息、积累实践经验的方式来避免信息不足现象的出现;通过坚持测试条件的一致性、选用合适的测量频段、反复测量、纤细记录来防止数据的失误。

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