不确定性与智能信息系统_信息系统中的不确定性产生的原因

　　不确定性是信息的属性，而决策是建立在信息的基础上的。与决策相关的信息多半是不确定或不精确的。为了处理现代的基于计算机的技术管理和知识，智能系统是必须的。 　　本书共有36章，分成五个部分。第一部分不确定性建模，含第1～7章。1，概率博变理论框架；2，聚合似然比较方法；3，有限相加的短问题；4，关于条件可分解信息测量的通用理论；5，作为模型选择的话语解释――种概率方法；6，关于构造可信度函数专家意见的启示；7，管理分解可信度函数。第二部分群集、分类与汇总，含第8～14章。8，广义朴素贝叶斯建模；9，建立在典型性程度基础上的似Gustafson-Kessel群集算法；10，文本群集层次免疫方法；1 1，基于范畴的新闻过滤增量分级模糊群集；12，层次分类间的软映射；13，有关利用模糊逻辑和语言量词的时间序列语言汇总；14，标号语义学的可能领域解释。第三部分决策制定与信息处理，含第15―20章。15，多准则决策中双容量的重要索引定义；16，基于模糊约束的解析分级处理解决途径；17，在群体决策环境中，利用不同的传递性处理不完整的模糊优先权关系；18，谈判代言人模型的对立者与基于熵的推理；19，相加时正确与近似答案选择问大脑活动时空差异的比较；20，柔性查询的过多答案――基于邻近的强化方法。第四部分系统建模及应用，含第21―28章。21，字或数字、Mamdani或Sugeno模糊系统的比较研究；22，利用时间模糊模型比较动态系统建模的新方法；23，一介Takagi-Suge-no模糊系统近似性质的改进；24，知识与时间：一个PHM软计算应用框架；25，直接电子商业服务的多粒度模型；26，在计算机处理层析成像图像中使用模糊空间关系"Between"分段心脏图像；27，动态系统故障检测中神经模糊网络与联机学习；28，诊断系统的新混合融合方法。第五部分逻辑与数学结构，含第29―36章。29，模糊描述逻辑程序；30，双品格中通过扩展逻辑程序的不完整信息表示；31，有关n-收缩模糊逻辑的初步结果；32，弱次序的几何表示；33，基于相似性模糊定序的词典式合成；34，优势归一化核心主分量的有效更新与跟踪；35，模糊区域拓朴关系――相关矩阵的扩展应用；36，量词消去与广义间隔评估――特殊定量约束类的比较。
　　本书可供从事智能系统研发的研究人员及工程师阅读借鉴。