激石外汇 LBS：Web3.0时代的基石

　　LBS的市场究竟有多大？日前，LBS（地理位置签到服务商）Foursquare宣布自己达到了1000万用户的规模，有传言称它正在做一轮2140万美元的融资，如果融资成功，它的估值将会达到10亿美元之巨。在这家网站上，已经入驻了50万个品牌公司，和这上千万用户进行互动。尽管从数量上看，这些服务目前还无法与作为Web2.0代表的Facebook、Twitter、 Linked等相比，但是从其增长速度来看无疑是惊人的。
　　LBS的新范式
　　根据艾瑞咨询（.cn）2010年12月发布的《2010-2011年中国位置签到服务行业研究报告》显示：2010年签到服务用户规模达到330万人（签到服务用户指下载安装并注册位置签到手机应用程序的用户）。2010至2013年，随着3G推动下的移动互联网普及、智能手机渗透率的进一步提升以及用户使用习惯的形成，艾瑞预计位置签到服务用户规模将以290.6%的年度复合增长率飞速成长。到2013年，用户规模将达到8100万人。
　　市场的需求催生新的形态与范式。LBS作为伴随移动互联网而兴起的一项服务性技术也会因为市场的导向跳出目前已有的这些模式，找到新的出路。LBS服务的实质是定位，但是这种定位不是简单的GPS信息，或是横纵坐标的交叉，而是一种与位置深刻结合的服务。这和电脑网络中的IP地址是一致的：IP地址从技术角度上说只是记载了一台电脑在一个互联网系统中所处的位置，而这一位置信息将使得用户一旦接入互联网便可以与记载了大量个人使用信息的庞大数据库相关联，继而获得更为人性化的服务，比如通过IP与Cookies（信息记录程序）实现B2C网站消费记录的查询及智能关联可能喜欢的商品等等。到了移动互联网与LBS时代，这种位置信息从IP转变成为了实际的位置。
　　记载用户的实际位置有好也有弊。好处是用户位置信息与现实的关联变得更为紧密，也使得目前LBS网站最为主流的功能得以实现。比如特定商铺的签到，相关优惠的返还等等。但同时这种绑定也侵害了用户的个人隐私，以及增添了这项业务的门槛。作为Web2.0- Web3.0的两大互联网代表商业模式，团购不需要高门槛，只要一个简单的开源网站架构程序、服务器与网址以及商家和消费者，便能够上线运营；而LBS必须通过相应技术来实现地理位置的精确定位，这又必须与移动服务运营商开展合作，而非简单地引入GPS定位即可。事实上，目前采用GPS定位的LBS服务并不能做到具有商业价值的精确定位，结果即位置偏移导致数据失效。而与移动服务运营商的合作谈判势必对LBS提出极高的要求。
　　其次LBS许多功能的实现必须在一个平台完成，包括位置定位、关联内容、决策方案以及支付、优惠回馈以及消费者反馈等在内的多项服务。LBS或者位置定位本身不是一项能够独立盈利的技术，必须借助它来搭建一个平台，然后通过这个平台实现盈利。在境外，最为红火的Foursquare尽管通过Check-in来获取用户的位置信息，但事实上，其主要涉及的是一个开放、趣味商业位置信息服务平台。所谓LBS的希望便在于成为互联网经济与实体经济之间的一座桥梁，通过位置将两者关联——它是全产业链上的一颗重要棋子。互联网经济无法脱离实体经济而独立存在，LBS便提供一种转化机制，使之能够在线上线下同步互动，并产生出有效的化学作用。
　　而LBS在未来五年的商业模式则可以概括为“LBS+Anything”。LBS作为搭建一个未来商业平台的基石而存在。这个Anything可以是团购，可以是SNS，也可以是“分类生活信息+折扣信息+SNS+团购”等等。所有目前已知的或未知的互联网服务都能够借助LBS所提供的位置服务获得更大功能上的延伸，这种延伸将网络世界与现实关联起来，所有的服务也获得了一个作为中心的坐标，即用户的位置。技术真正成为为人服务的工具。人不再通过自己困难的问询与搜索获取信息，以LBS作为基石的平台便业已人性化地提供了这些。
　　LBS的前景意义
　　LBS的真正价值绝不仅限于此。事实上最近一系列研究表明，LBS、SNS、微博等Web2.0时代的明星产品都将在新的Web3.0或者4.0时代逆转成为新媒介的内容。这种内容一方面进一步完善由网络（包括互联网与移动互联网等）给用户带来的体验效果；另一方面成为新的网络技术的架构——作为实现网络智能用户行为的数据库。网络智能的实质即是通过最近热门的云计算等手段，将用户与行为数据库关联起来，继而得出智能化的选择判断，以提供更具有人性化的服务选择。在这个环节中，云计算是工具，行为数据库是基础，而现在炒得很热门的物联网则是网络智能的最终形态之一。LBS将与现有的微博、SNS等在内的媒介建立起这样一个数据库。
　　Robert Lee Hotz在《真正的智能手机》一文中指出，通过智能手机来测定用户的位置信息，并将之与包括Twitter等平台发布的信息加以分析研究，能够对特定族群的行为作出预判。这种用户数据在作为智能系统的未来显得弥足珍贵，这也是近期传出苹果与Android平台智能手机通过后门向厂商发回用户数据的主要动机，这些数据包括用户的位置、行为等。通过对这些数据在复杂网络框架下的分析运算，便能获得一定量相关的结论，对用户的可能行为作出精确性的判断。
　　在这些数据中，LBS所提供的位置信息是其中的核心。通过位置的确定，网络智能系统能够根据用户之前的行为习惯向他提供可能需求的服务。譬如当用户正处在市区核心地段，时值正午，那么系统将分析用户所处位置周边的相应餐厅，通过UGC点评网站的排名作出优化选择，并对用户个人包括微博等数据库所记录的消费习惯、偏好以及可能的用餐计划作出分析，等到用户到达所选择餐厅的时候，系统已经向商家提供了相应的服务方案，并作出最优化分析，给予用户选择取舍；又或者用户正在一段自由行的旅程中，系统将沿途所有可提供的加油站、用餐点、休息站等数据录入整个平台，并与汽车自身的状况和当前所处的位置提供智能化的解决方案……而这一切的实现必须借助LBS服务来确定用户所处的位置。
　　由此看来，LBS服务在未来的发展大有可期。事实上这是一个远比团购更有发展前景的一项商业模式。LBS是嫁接互联网与现实世界的一座桥梁，通过这座桥梁我们能够发现更多世界运行的规律，从而实现更大价值，以达到“世间万物的太和之境”，最终实现人的全感官解放。