【反恐中的统计方法】 全球反恐统计

　　Alyson G.WilsonGregory D.WilsonDavid H.OlwellStatistical Methods inCounterterrorism2006, 292pp.Hardcover EUR 35.00ISBN 0-387-32904-8Springer
　　
　　2001年9月11日纽约世贸大楼遭袭后，反恐研究成为包括统计学家在内的众多西方学者的兴趣。很多人疑问：“所有的数据都显示我们将要遭受袭击，为什么我们没有看到这一点?”于是人们重新认识到数据的重要性，并把它作为反恐的有力武器。美国政府有能力获得大量信息，当有些数据不被当作“信号”时，它们经常被忽略。美国政府没有加工利用信息的有效系统，而且，政府决策者们常怀疑统计学，这使得大量统计学家们无用武之地。
　　本书撰写之时，反恐学科研究才刚开始展开，政府通过授权和合作来雇用研究团体进行研究，但是，纵观各自然学科和统计学科，有趣的问题和方法都还处于理论阶段。
　　本书关注大量新问题的解决方法和新的问题领域，共分四个部分：博弈论、生物认证、综合监测和建模，一些章节采用更宽泛的方法定义某些研究领域的问题，提供了更广的视野。其它的章节详细讲解了案例研究和应用。这些内容共同代表了反恐领域的统计学现状。
　　博弈论章节提供了博弈论研究的问题和两篇关于博弈论和风险分析的文章；生物认证提供了生物认证应用历史和法律执行问题，列出了统计方法在此领域遇到的一些问题；综合监测这一章节给出了此领域的问题和挑战，包括多数据流监测、评价统计监测方法、时空综合分析；建模这一章包括大量疾病模拟、分析分类数据等。
　　本书内容新颖，适合相关领域的研究人员阅读，也适合政府工作人员等用于了解此领域的使用方法和理论。
　　周德清，博士生
　　(中国科学院数学与系统科学研究院)
　　 Zhou Deqing, Doctoral students
　　(Academy of Mathematics and SystemsScience, Chinese Academy of Sciences)