[Ｍａｒｋｏｖ链ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法：创新与应用]供应链创新与应用

　　Wilfrid SKendall，University of Warwick，UK 　　FLiang，TexasA& MUniversity，USA 　　J�SWang，National University of
　　Singapore，Singapore
　　Markov Chain Monte Carlo
　　Innovations and Applications
　　2005，240pp.
　　Hardback，USD:75
　　ISBN:9789812564276
　　
　　W�S�肯达尔　等编
　　本书是新加坡大学数学科学研究所系列出版物中的第7卷，主题是Markov链MonteCarlo(MCMC) 方法及其应用。该研究所创建于2000年，它的建立促进了新加坡及周边地区与国际数学界的交流和合作，其中一些国际权威学者在该所所作的指导性学术报告对于年轻科研人员具有特别的价值。本书收集了5篇这样的报告。MCMC方法起源于统计物理学，但现在已被广泛应用于各种不同的学科(如物理、统计、遗传学等) 及工程技术中，方法也不断创新。
　　本书5篇报告都具有综述性质。其中B.A.Berg的“Markov链MonteCarlo模拟及其统计分析引论” 是其2004年出版的同名专著的简明概要;D.P.Landau的“统计物理中的MonteCarlo方法” 包括数据分析及一些高级MovceCarlo算法;W.S.Kendall的“关于完备模拟” 给出经典CFTP算法、再生算法及受控CFTP算法等;R.Chen的“序贯MonteCarlo方法及其应用” 论述了该方法的一般框架，各种策略及其在科学、工程、生物信息、金融数据分析等方面的应用;E.A.Tompson的“谱系遗传数据分析中的MCMC”给出了该方法的遗传学应用的概况和实例。
　　本书是一本很好的引导性入门读物，可供应用数学、物理学有关科研人员、研究生及工程技术人员阅读。朱尧辰，研究员
　　(中国科学院应用数学研究所)
　　Zhu Yaochen，Professor
　　(Institute of Applied Mathematics，the Chinese Academy of Sciences)