复杂调研利用R语言分析的指南 利用数据库进行复杂计算

　　以前社会学和健康学的研究者们都是使用较为简单的数据作分析，而现在他们越来越依赖复杂调研获取的数据来进行同样的分析。近年来，调研分析的一些功能和数学技巧被整合到统计学的方法和软件包中，体现着复杂调研分析在社会学和健康卫生学研究中的优势。
　　本书是wiley出版的《调研方法学》系列丛书之一，作为一部使用R语言――可免费下载的统计编程语言进行调研数据分析的实用指南，该书讲述了如何成功应用软件分析复杂调研的数据，并利用健康和社会科学研究中的最新数据阐述了调研研究方法在这些领域中的应用。书中所有的例子与图表均是使用R生成的，同时在相关网站中提供了R编码供读者实践，每章后面也给出难易程度不同的练习题以加强内容的理解。
　　全书分为10章。1.基本工具；2.简单及分层抽样；3.整群抽样；4.图形学；5.比率和线性回归；6.分类数据回归；7.事后分层，加权及校正；8.两阶段抽样；9.缺失的数据；10.因果推断。附录A为分析细节；附录B为R语言基础；附录c为计算细节；附录D为支持数据库的设计对象；附录E为扩展的程序包。
　　本书作者Thomas Lumley博士是华盛顿大学生物统计学专业的教授。他在回归建模、临床试验、统计计算及调研研究等方面已发表了多篇文章，同时也是sur―vey软件包的开发人，该软件包是R软件包的补充与拓展。他还与另人合作出版了《生物统计学：健康科学的方法学(第二版)》。
　　本书可作为高年级本科生和研究生抽样与复杂调研课程的教科书，也是从事社会和健康科学统计工作的应用统计学家和专业人员的实用参考指南。
　　刘晓红，博士生