[基于引力模型的港澳台入境游收入影响因素实证研究] 影响因素实证研究

　　摘要： 本文通过引力模型实证分析，探索各省港澳台入境旅游的客源和收入的影响因素，结果表明入境旅游收入受距离的影响低于目的地提供旅游产品的丰富程度的影响，而入境游收入与各省旅游资源呈现负相关。
　　关键词： 入境旅游；引力模型；旅游资源；旅游收入；实证分析
　　中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）22-0177-020 引言
　　随着人们生活以及消费水平的提高，越来越多的人意识到旅行、度假、休闲、体验文化在生活中的重要性，旅游在消费中的比重日益提高，而全国各地纷纷进行旅游资源开发，各类景点林立，导致旅游目的地和旅游企业的竞争也更加激烈了。是什么原因导致各省间入境旅游人次和收入有重大区别，是否旅游资源较多省份能够吸引较多的旅游客源，从而带来更多的旅游收入？这有待深入研究，因而本文通过引力模型分析各省的港澳台入境游情况，通过实证研究，对影响旅游目的地旅游收入的影响因素进行探讨。
　　1 旅游引力模型综述
　　旅游引力模型来源于贸易引力模型，最早将引力模型运用到贸易领域的是丁伯根。该模型的思想来源于牛顿的万有引力定律，贸易引力模型主要指两个国家或地区之间单项贸易流量与各自的经济规模成正比，与它们之间的距离成反比，其基本形式为Tij=AGiGj/Dij。其中，Tij是双边贸易额，A为常数，Gi为i国的GDP，Gj是j国的GDP，Dij是两国之间的地理距离。
　　旅游学界对旅游目的地吸引力的研究主要是从地理学角度出发，该模型由克朗普提出的，主要变量包括目的地资源、接待能力、客源国与目的地国家之间的距离等，克朗普后来修正了引力模型的数学表达式为：Tij=G（PiAj/D■■），上式中：Tij为客源地i与目的地j之间旅行次数的某种量度；Pi为客源地i人口规模、财富或旅行倾向的量度；Aj为目的地j吸引力或容量的某种量度；Dij为客源地i与目的地j之间的距离；G、b为经验参数。
　　上个世纪末开始，引力模型被中国学者引用到研究中国旅游行业中来，国内游研究多集中旅游客源的吸引预测和旅游目的地客源范围的划分。入境游研究方面，马耀峰探讨了入境游客对我国的旅游资源偏好、旅游路线选择、旅游城市喜爱、旅游交通选择、旅游住宿偏爱的选择行为规律[1]，席建超等通过入境游客旅游消费数据实证分析我国入境游客旅游消费变动[2]，得出结果表明，在过去10年，入境旅游总体消费水平有显著增加，但仍属于滞后性消费。而国内学者的研究多是对引力模型入新的解释指标进行修正，来研究特定的问题，李志刚等引入了亲景度指标[3]，孙瑞娟引入了区域旅游资源差异性变量[4]，郭为在引入两国是否有共同边界、是否具有免签证协议、是否属于一个共同贸易集团的基础上，还考虑了两国文化上的差异性，但从变量选取来看，只采用了主观赋值的方法，并未着重研究文化差异。张宏伟将文化距离指数这一变量纳入到引力模型中，能够估计文化差异对中国入境旅游影响的综合效应和影响程度[5]。
　　2 模型的建立
　　由于多数学者认为引力模型存在缺陷，在旅游领域引用时，多数学者就对其进行了扩展，如郭为与张宏伟引入了文化差异变量，M■=α■Y■■D■■B■■C■■P■■R■■ε。
　　其中，Mij为中国接待的旅游人数；Yij为中国的GDP；Dij为两国间的距离；Bij为两国是否具有共同的边界；Cij反映两国文化上的差异性；Pij为两国之间是否具有免签证的协议或者一国给客源地国家是否有免签证；Rij为两国是否同属于一个共同的贸易集团；ε是随机扰动项。
　　也有的学者对旧有的变量进行修正，如人均GDP和GDP之间的相互修正，用交通时间代替原来的空间距离，也有的增加交通费用作为新的变量来修正距离，也有的引入旅游资源数量等，因本文要探究不同旅游目的地之间旅游收入差异的主要影响因素，特将原来的被解释变量旅游人次更换为旅游收入，并且增加了旅游产品提供的丰富程度的变量，引入两个新的变量后，本文应用的引力分析模型表述为：I■=α■Y■■D■■S■■P■■ε。
　　其中，Ii为旅游目的地城市的旅游收入；Yi为旅游目的地城市的GDP；Dij为客源地与目的地之间的距离；Si为目的地旅游资源的数量；Pi为目的地提供的产品和服务的丰富程度；ε是随机扰动项。
　　结合已有的文献分析，对各个变量的测度指标进行分析后，选取不同的统计指标对其进行表征：①旅游收入，可以直接表征旅游经营带来的经济效益，为了避免通货膨胀和地方经济发展不同的影响，特采取旅游业普遍采用的一个指标旅游人天，代表在一个旅游目的地城市的停留时间和花费。②GDP就采用目的地的年GDP，代表着客源地的消费能力和目的地的整体接待能力。③旅游资源的数量代表可以吸引顾客和留下顾客并进行消费的资源差异，采用国家旅游局公布4A和5A级景区的数量进行分析。④新引进的变量提供产品和服务的丰富程度代表着除了基本景区门票以外的“吃住行购娱”可能消费的所有的产品丰富程度，因为其很难通过统计确定，采用旅游目的地城市的三星级以上宾馆的数量加权来衡量。
　　3 回归分析
　　3.1 数据来源和模型计算 为了能够得出有效的结论，揭示出其中的因果关系，也为了消除了是否有共同边界和文化差异的影响，根据入境游大部分收入来源于港澳台三个地区的特点，采用港澳台三地作为客源地城市，这样距离就是非常准确的，而非原来多数用各个国家首都到目的地省的做法来代替，并且统计数据全面准确，能够很好地支持模型分析的需要。
　　各省旅游收入数据，景区数据和三星级以上宾馆的数据均来源于国家旅游局统计数据，GDP数据来源于《中国统计年鉴》，并且为了消除随机事件（举办世界级博览会和世界级赛事等）的影响，收入数据采用2008、2009和2010年数据的均值，作者认为GDP转化为投资变成吸引客户的资源和产品需要一定的时间，特GDP则采用2007、2008和2009年的GDP数据，距离采用实际距离，用百度距离测量器获得，因为入境游客旅游交通飞机成为第一选择。因而，得到31个省市和港澳台三地共93个样本。