复杂群体动力学,生态学流行病学及遗传学中的非线性模型:流行病学生态学研究

　　Bernd Blasius University of Oldenburg, 　　Germany 　　Jurgen Kruths University of Potsdam,
　　Germany
　　Lewi Stone Tel Aviv University, Israel
　　Complex Population
　　Dynamics
　　Nonlinear modeling in Ecology,
　　Epidemiology and Genetics
　　2007, 246pp.
　　Hardcover
　　ISBN 9789812771575
　　
　　B.勃拉舒等编
　　本书是关于生态学、流行病学及环境系统等领域中数学建模的评述性论文的汇编。理论数学模型是深入理解这些自然系统中复杂群体动力学的最有力的工具之一。随着研究的深入发展,有许多新的更为复杂的问题有待解决,这促使应用许多新技术来应对这些挑战,其中有广义或结构建模、自适应动力学、多元过程等。特别是有些新技术来自非线性动力学及混沌理论,它们的某些即使是最简单的数学法则也可能导致生物群体学的有意义的类似结果。本书所收的9篇论文就反映了这种趋势,显示了这种数学思想。这些论文独立成篇,作者和题目如下:1.G.F.Fussmann,食物网络系统的混沌动力学;2.T.Gross等,广义模型;3.E.Meron等,干旱地区植物群落动力学;4.K.Parvinen,超群体动力学及疏散发展;5.D.Brockmann等,人类旅行的比例定律――乔治的序言;6.D.H.Zanette等,社会系统中的多元过程;7.N.Stollenwerk等,流行病学中的临界性;8.A.L.Loyd等,流行病学中的网络模型;9.S.Bottani等,遗传网络。
　　阅读本书要具备较好的数学基础(例如要用到随机过程、偏微分方程、傅立叶分析等)。本书可供应用数学及有关领域科研人员阅读。
　　朱尧辰,
　　研究员
　　(中国科学院应用数学研究所)
　　Zhu Yaochen, Professor
　　(Institute of Applied Mathematics,CAS)