[数据分析成为赛场制胜的利器]怎样成为数据分析师

　　体育是数据分析应用得最早也是最成功的领域之一，不少体育经理很早就学会了如何通过捕捉和分析数据来赚取利润。 　　 　　在2006年世界杯的最后决赛上，法国输给了意大利，因顶人事件被红牌罚下场的法国超级球星齐达内被归为法国队失败的主要原因。但看台下，有些观察者却深知意大利问鼎另有原因――意大利队借助了数据分析的智慧。
　　原来，世界杯决赛前，意大利国足队的一些队员参加了米兰实验室（为AC米兰队员进行状态和受伤指数评估的生物医疗研究中心）的体能测试。实验室追踪检测每个运动员的6万项数据指标（光跳跃动作的指标就有200个），然后分析数据，确保运动员的健康状况良好。正因如此，AC米兰成为全欧最顶级的足球队。
　　
　　赛场率先使用分析法
　　
　　事实上，体育赛场一直非常重视数据，不少体育经理甚至现在都可以去教企业家如何通过捕捉和分析数据来赚取利润，他们早就运用分析法来改善资产购置，进行资产管理、人才管理、运营绩效甚至客户服务。如今，这些经验开始被企业普遍采用，对于普通企业来说这些经验非常必要。市场竞争日趋激烈，产品和服务创新的挑战与日俱增。决策必须更精准、更充分――而这就需要高超的分析法和对组织成功运转机制的深刻理解。
　　单看新英格兰爱国者橄榄球队就可以让CEO对此问题有全新的理解。这支球队开辟了美国橄榄球史上的新王朝，过去六年曾三度捧回年度超级杯冠军，而分析法一直是他们的重心。他们用“选拔决策支持系统”来追踪潜在队员的数据指标。这个系统会根据“星探”的最新报告每天进行更新。分析专员会将西海岸评分同东海岸相类似的评分相比较，以此核对“星探”的评分。任何一个有可能成为优势的细节都不会被错过。
　　一级方程式赛车的赛道上同样大量应用了分析法。当F1赛车手争分夺秒向终点冲刺时，技术专家正审察着每辆车中上百个传感器监测到的一大堆实时数据流。通常每场比赛中，赛道边都可以看到工程师的身影，他们忙于收集数GB的数据、监测从引擎油压到赛车底盘稳定性等各项指标。迅捷的数据分析有助于经理做出判断: 看赛车是否能早点进入维修站、是否能少加点油、或其变速器是否过热――这些只是其中一小部分因素，只要在特定时间有正确的数据的话，就可以知道赛车是否能完成比赛以及其排名情况。
　　同样，CEO还可以研究一下博尔顿流浪者足球俱乐部是如何借分析法之力将他们忠实的球迷变成高端消费者的。不久以前，英国队的收入还都基本来自于门票――这是个很大的挑战，因为与很多竞争对手相比，其球迷规模较小。可如今，博尔顿流浪者高达三分之一的收入来自于食品、饮料和球队商品等的销售，原因就在于他们捕捉了来自球迷智能卡的稳定数据流，并借助一个成熟的客户关系管理系统，对这些数据进行了分析。
　　体育强队占得先机的另一秘诀是挖掘新指标。一个很好的例子就是流行的篮球运动员综合评价指数（Roland Rating），该指数可以衡量队员在与不在场上时对球队的价值。
　　
　　利用分析法做高效企业
　　
　　如今，收集、整合数据空前简单，科技变得越来越便宜，而处理器及存储的能力却直线攀升，软件也越来越标准化、越来越强大。这些都为分析法的实施创造了条件，我们看到，乐购（Tesco）、巴克莱银行、挪威银行以及本田等公司已经率先借力分析法，从而在观点和执行上都领先其竞争对手一步。
　　埃森哲研究表明，很好利用分析法的公司和它们同行之间的差距正在拉大。高绩效企业――即那些能够跨经济、行业周期和领导更迭持续地胜过竞争对手的企业――战略性运用分析法的可能性是一般企业的两倍，比低绩效企业更是高出五倍之多。
　　它们还知道，技术本身并不能让一个企业成为分析强者，因此，它们投入大量的时间和精力，努力发展分析力强大的业务流程和业务技能。现在，这些组织通过它们的成功向业内发出明确的信号，它与2006年世界杯上齐达内与其对手的比赛发出的信号蕴含着同样的信息。
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　　分析法指的是广泛使用数据、统计分析、定量分析、解释性模式、预测性模式以及基于事实的管理来推动决策和行动。分析法可成为人们进行决策的参考工具，也可以全自动地带动决策。分析法是所谓的商业情报领域的一个分支。商业情报指的是一系列利用数据来了解及分析业绩表现的技术和流程。