银行监管统计数据质量管理良好标准 [管理数据的统计分析]

　　H.Gatignon 　　Statistical Analysis of 　　Management Data 　　2010 　　Hardback
　　ISBN9781441912695
　　
　　H.加蒂尼翁著
　　本书提供了对管理学领域研究人员都非常重要的多变量统计分析的综合方法。这些方法涉及了金融、生产、会计、营销、策略、技术及人力资源管理。本书专门针对博士生，向他们提供了作为最重要的多变量统计分析的基本概念和理论知识，以及在多个领域中的实际应用综述。作者对基本的数学及应用问题做了清晰扼要的论述，特别强调了每一种技术在何种情况下是适合的，以及怎样应用该技术。本书是第二版，对前一版的内容做了全面的修订、更新与扩充，反映了用于管理及社会科学中数据分析方法的最新演变。作者对衡量模型给予了极大的关注。新的一版包括了关于验证性因素分析专门的一章，以及有关二阶因子分析模型和多群因子分析的部分。有关协方差构造分析的新增部分讨论了对测试调和效应特别有用的多群问题，还增添了某些基本的多变量方法，诸如典型相关分析和聚类分析。
　　本书共分13章。1.绪论，内容涉及综述、目的、尺度类型、涉及的课题及教学法；2.多变量正态分布；3.可靠性α、主成分分析与探索性因素分析；4.验证性因素分析；5.多重回归与单一应变数；6.方程组；7.典型相关性分析；8.分类应变数；9.秩有序数据；10.变量误差――协方差构造分析；11.聚类分析；12.相似性与偏爱数据分析；13.附录，包括附录A.矩阵代数规则；附录B.统计数据；附录C.数据集合的描述。除了第1和第13章以外，每一章都有作业部分和基本技术阅读材料和应用阅读材料。本书的特点是包含许多实例，在第1-12章中都有相关的内容，例如使用SAS的实例；使用LISREL的实例；使用SAS线性模型估算实例；使用LISREL的构造模型与衡量模型实例；使用PC�MDS的实例。
　　本书要求读者在统计学及数学方面具有一定程度的学术能力，作者假设学生熟知基本的一元统计技术。
　　作者是欧洲工商管理学院(INSEAD)工商管理学C�Janssen讲座教授。他曾任美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院营销教授直至1994年。除了用做为教课书以外，本书还适用于那些想了解分析方法基础和统计学软件的研究人员。
　　胡光华，
　　高级软件工程师
　　(原中国科学院物理学研究所)
　　Hu Guanghua, Senior Software Engineer
　　(Former Institute of Physics,CAS)