信息获取技术不包括 信息分析中的智能化技术

　　Ning Zhong, Department of Information 　　Engineering, Maebashi Institute 　　of Technology, Japan
　　Jiming Liu, Department of Computer
　　Science, Hong Kong Baptist University
　　(Eds.)
　　Intelligent Technologies for
　　Information Analysis
　　2004, 711pp.
　　Hardcover EUR 79.95
　　ISBN 3-540-40677-8
　　
　　现代社会随着信息的爆炸式增加，智能化的信息处理技术变得尤为必要。智能信息技术（Intelligent Information Technology)融合了人工智能、统计模式识别、学习理论、数据仓储、数据挖掘、知识发现、网格计算等多方面，为用户对信息进行处理提供了有效的帮助。本书对智能信息技术当前的发展状况作了介绍，着重从理论和应用两方面叙述了智能体（Agent)、数据挖掘和学习理论。
　　全书共23章。第1章介绍了智能信息技术的一般概念、应用以及未来可能的发展；第2~6章介绍了数据挖掘技术，包括基于网格的数据挖掘技术、Miningmart方法等，并给出了评估方案；第7~12章叙述了网络中的数据挖掘技术，包括记录的挖掘、机器人的检测、本体（Ontology)学习、文本检测等；第13~16章介绍了智能体技术；第17~21章叙述了软件计算技术，包括用有约束神经网络对时间序列进行预测、分布式环境、软件的模式识别、数据挖掘和网络智能化等；第22、23两章介绍了统计学习理论。
　　本书可供人工智能、模式识别等领域的专家和学生参考使用。
　　赵照，硕士生
　　（中国科学院计算技术研究所）
　　
　　Zhao Zhao, PH.D
　　(Institute of Computer Technology,the Chinese Academy of Sciences)