地震属性分析技术|地震属性分析技术分哪几类

第２８卷第２期

）页码：２０１３年４月（０８１５０８２３－

地　球　物　理　学　进　展

ＰＲＯＧＲＥＳＳＩＮ　ＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳ　

ｏ．２Ｖｏｌ．２８，Ｎ

，Ａｒ．２０１３ｐ

（）：，：／王开燕，徐清彦，张桂芳，等．地震属性分析技术综述．地球物理学进展，２０１３，２８２０８１５０８２３ｄｏｉ１０．６０３８２０１３０２３１．－ｐｇ，，，ａｎａｎＷＡＮＧＫａｉＸＵ　ＱｉｎＺＨＡＮＧＧｕｉｆａｎｅｔａｌ．Ｓｕｍｍａｒｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓ．Ｐｒｏｒｅｓｓｉｎ　Ｇｅｏｈｓ．（ｉｎ　－－　－　　　　　ｙｙｇｇｙｙｇｐｙ　），（）：，：／２０１３０２３１．Ｃｈｉｎｅｓｅ２０１３，２８２０８１５０８２３ｄｏｉ１０．６０３８－ｐｇ

地震属性分析技术综述

王开燕１，　徐清彦１，　张桂芳２，　程某存３，　李培海４

（非常规油气成藏与开发省部共建国家重点实验室培育基地；黑龙江省油气藏形成机理与资源评价重点实验室；１．

黑龙江省普通高等学校油气藏形成机理与资源评价重点实验室；东北石油大学地球科学学院，大庆１６３３１８；

大庆物探研究所，大庆１延川７２．６３３５７；１７３００；　３．延长油田股份有限公司子北采油厂，

）东方地球物理勘探有限责任公司辽河物探处，盘锦１４．２４０１０

摘　要　近年来，地震属性分析技术在地层岩性解释、构造解释、储层评价、油藏特征描述以及油藏流体动态检测等方面得到了广泛应用，并且在油气勘探开发中起着越来越重要的作用．地震属性技术能提取隐藏在地震资料中的有用信息，提高对储层有利区预测的准确度．因此，对地震属性技术在储层预测中的应用的研究显得十分重要．本文就地震属性的发展历程、地震属性分类、地震属性提取和地震属性的优化及预测方法进行了归纳总结，并对地震属性技术在国内外的发展情况作了简要的介绍．关键词　地震属性，地震属性优化，储层预测

：／２０１３０２３１　　　　　中图分类号　Ｐｄｏｉ１０．６０３８６３１　　　　　文献标识码　Ａｐｇ

Ｓｕｍｍａｒｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓ　　　ｙｙ　

１１２３４

，，，ａｎａｎＷＡＮＧ　ＫａｉＱｉｎＨＡＮＧＧｕｉｆａｎＮＧ　ＭｏｕｃｕｎＩＰｅｉｈａｉ－ｙ　ＸＵ　－　Ｚ　－　ＣＨＥ－　Ｌ　－　ｙｇｇ，

（１．Ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄ　ＤｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏＵｎｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌＯｉｌａｎｄ　Ｇａｓ，Ｓｔａｔｅ　ＫｅＬａｂｏｒａｔｏｒＣｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ　ＢａｓｅＪｏｉｎｔｌｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｂ　　　　　　ｐｆ　ｙ　ｙ　ｙ－ｙ

ＨｅｉｌｏｎｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄｔｈｅ　ＭｉｎｉｓｔｒｏＳｃｉｅｎｃｅａｎｄ　ＴｅｃｈｎｏｌｏＨｅｉｌｏｎｉａｎＯｉｌａｎｄ　ＧａｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒＦｏｒｍｉｎＭｅｃｈａｎｉｓｍ　ａｎｄ　　　　　　ｇｊｇ　ｙｆ　ｇｙ；ｇｊｇ　ｇ　　

Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ＫｅＬａｂｏｒａｔｏｒＮｏｒｔｈｅａｓｔＰｅｔｒｏｌｅｕｍ　ＵｎｉｖｅｒｓｉｔＫｅＬａｂｏｒａｔｏｒｏＯｉｌａｎｄ　ＧａｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒＦｏｒｍｉｎＲｅｓｏｕｒｃｅ　　　　　ｙ　ｙ（ｙ；ｙ　ｙｆ　ｇ　

Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ａｎｄ　ＲｅｓｏｕｒｃｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎ，ＣｏｌｌｅｅｏＨｅｉｌｏｎｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ；ＫｅＬａｂｏｒａｔｏｒｏＯｉｌａｎｄ　ＧａｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒ　　　　ｇｆ　ｇｊｇ　ｙ　ｙｆ　　

Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ａｎｄ　ＲｅｓｏｕｒｃｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎ，ＣｏｌｌｅｅｏＨｅｉｌｏｎｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ；ＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅＣｏｌｌｅｅｏＦｏｒｍｉｎ　　　　ｇｆ　ｇｊｇ　ｇｆｇ　Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　ＵｎｉｖｅｒｓｉｔＤａｉｎ６３３１８，Ｃｈｉｎａ；ＤａｉｎＧｅｏｈｓｉｃａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｄａｉｎ６３３５７，Ｃｈｉｎａ；Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　　２．　ｙ，ｑｇ１ｑｇ　ｐｙｑｇ１

３．ＺｉＢｅｉｏｉｌｏＹａｎｃｈａｎｏｉｌｉｅｌｄ　ＳｔｏｃｋＬｉｍｉｔｅｄ　ＣｏｍａｎＹａｎｃｈｕａｎ，７１７３００，Ｃｈｉｎａ；ｒｏｄｕｃｔｉｏｎｌａｎｔ　　　　　　　ｆ　ｇｆｐｙ，ｐｐ　

４．ＬｉａｏｈｅＧｅｏｈｓｉｃａｌＤｅａｒｔｍｅｎｔ，ＢＧＰ　ＣｏｍａｎＣＮＰＣ，Ｐａｎｉｎ１２４０１０，Ｃｈｉｎａ）　　ｐｙｐｐｙ，ｊ

，，ｅａｒｓＡｂｓｔｒａｃｔｅｃｅｎｔＳｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌａｌｉｅｄｉｎｌｉｔｈｏｌｏｉｃａｌｉｎｔｅｒｒｅｔａｔｉｏｎｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　Ｒ　　　　　　　　　ｙｙｙｐｐｇｐ　，，ｒ，ｉｎｔｅｒｒｅｔａｔｉｏｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｅｓｅｒｖｏｉｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｅｒｖｏｉｒｆｌｕｉｄｄｎａｍｉｃｄｅｔｅｃｔｉｏｎｌａｓａｎ　　　　　　　　ｐｙｐｙｉｍｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｔｈｅｏｉｌａｎｄｅｘｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ．Ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｔｅｃｈｎｏｌｏｃａｎｅｘｔｒａｃｔｉｎｃｒｅａｓｉｎｌａｓ　　　　　　　　　　　　ｐｐｐｇｙｇｙｇ　　ｕｓｅｆｕｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｈｉｃｈｈｉｄｄｅｎｉｎｔｈｅｓｅｉｓｍｉｃｄａｔａａｎｄｉｍｒｏｖｅｔｈｅｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｏｆｆａｖｏｒａｂｌｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒａｒｅａ．　　　　　　　　　　　　　　　ｐｙｐ　，，ｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｅｒＴｈｅｒｅｆｏｒｅｔｈｅｓｔｕｄｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｔｅｃｈｎｏｌｏｕｓｅｄｉｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｉｓｖｅｒｉｍｏｒｔａｎｔ．Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅ　　　　　　　　　　　ｙｇｙｐｙｐｐｐ　　　，，，ｒｅｄｉｃｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｃｏｕｒｓｅｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｎｄ　　　　　　　　　　ｐｐｐ，ｍｅｔｈｏｄｓｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｗｅｒｅｓｕｍｍａｒｉｚｅｄａｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｔｅｃｈｎｏｌｏｉｎｔｈｅ　　　　　　　　　　　　　ｐｇｙ　ｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｎａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．　　　　ｇ

，，ｒｅｄｉｃｔｉｏｎＫｅｗｏｒｄｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｓ　　　　ｐｐｙ

；／／收稿日期　２０１２０６１１０１２０９２１．ｔｔｗｗｗ．ｒｏｅｏｈｓ．ｃｎ－－　修回日期　２－－　　　　投稿网址　ｈｐｐｇｐｙ）基金项目　黑龙江省教育厅科学技术研究基金项目（资助．１２５１１０１８

（：ｗ作者简介　王开燕，男，副教授，硕士，主要从事应用地球物理方法研究和教学工作．１９６６年生，Ｅ－ｍａｉｌａｎｋａｉａｎ１００＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ）ｇｙ

８１６

／／地球物理学进展　ｈｔｔｗｗｗ．ｒｏｅｏｈｓ．ｃｎ　ｐｐｇｐｙ２８卷　

０　引　言

“）”地震属性（最早可追溯到Ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ　当时国内有很多的译名，如地震２０世纪６０年代１，

地震特征、地震参数、地震标志等，直到９信息、０年代才确定为地震属性，国际知名企业Ｌａｎｄｍａｒｋ公地震属性是一种描述和量化地震资料的特司认为：

性，是原始地震资料中所包含全部信息的子集．对于但是从纯数学的角度来地震属性的定义众说纷纭，

说，地震属性可以定义为地震资料的几何学、运动

］２９－

学、动力学及统计学特征的一种量度［地震属性．

［］

展，目前已经发展到近２目前大多数００种地震属性，方法是根据算法和针对某个研究目标来进行分类，没有一个统一的分类标准，也很难建立一个完整的

１７］

地震属性列表［．

为了更好理解和应用地震属性，在国外，、、ＴａｎｅｒＢｒｏｗｎＱｕｉｎｃＣｈｅｎ以及Ｌｉｎｅｒ对地震属性ｙ　分类作了详细的研究．１９９５年Ｔａｎｅｒ等人根据地震属性的物理和地质意义，将地震属性分为两类，一类另一类为物理属性．针对提取属性的地为几何属性，

震数据体不同，物理属性又可分为叠前属性和叠后属性，叠前属性包括ＡＶＯ．１９９６年Ｂｒｏｗｎ将地震属性分为４种基本类型，即时间、振幅、频率和衰减属性．每种基本类型根据提取属性的数据体不同又分为叠后属性和叠前属性，其中叠后属性按提取方式的不同分为沿层属性和沿时窗属性．１９９７年Ｑｕｉｎｃｙ一种以运动学和动力学Ｃｈｅｎ提出了两种分类方法，

波形、衰减、相关、频为基础把地震属性分成振幅、

率、相位、能量、比率八种类型；另一种基于储层特征不同把地震属性分为亮点和暗点、不整合圈闭和断油气方位异常、薄互层、地层不连续性、石灰块隆起、

岩储层和碎屑岩、构造不连续性、岩性尖灭有关的属性．２００４年Ｌｉｎｅｒ将地震属性分为基本属性和特殊属性．

此外按照属性提取方式的不同可将属性分为层按照地震属性的定义可以位属性和时窗属性两类，

将地震属性分为几何学属性、运动学属性、动力学属性和统计学属性四大类．我国学术界较为流行的分类方法是从运动学与动力学角度将地震属性分为振

］１８２５－

幅、频率、相位、能量、波形和比率等几大类［．

发展至今大致经历了３个阶段：

第一阶段是起步阶段，人２０世纪６０～７０年代，、“们通过各种观察提出了“亮点”暗点”和“平点”技利用这个技术可以直接进行油气检测，随着数学术，

方法的引入，又提出了瞬时属性和复数道分析技术，瞬时属性技术被直接用于石油地球物理勘探的解释和预测．

第二阶段是迅速发展阶段，２０世纪８０年代初一方面利用振幅随炮检距变化的规律，另一方面期，

出现了大量的属性定量提取方法，提取出来的属性但是这样提出来的地震属性没有明确多达几十种，

在应用过程中导致了人们对它的不的地质意义，信任．

第三阶段是基本成熟阶段，多维属９０年代初，性分析技术出现，地震属性有了更明确的地质意义，能揭示出地震数据体中的沉积、岩性和储层的信息，地震属性研究开始向科学化方向发展．

近年来，随着智能化技术和可视化技术在地震属性分析中越来越广泛的应用，出现了一个新的概准属性”目前，地震属性技术在构造解释、地层念“．岩性解释、储层评价、油藏描述以及油藏流体动态检测等领域得到了广泛应用，在模型正演、相干体技术、聚类分析、地震相分析、多属性综合分析等方面也有了较大的发展．地震属性技术在油气勘探开发

］１０１６－

中发挥着越来越重要的作用［．

１．２　地震属性的提取

１．２．１　地震属性的提取方法

地震属性的提取，是指利用各种数学分析方法从地震数据体中拾取隐藏在其中的与岩性和储层物性有关的信息的过程．地震属性的提取方式主要有剖面属性、层面属性和三维体属性提取．地震剖面属性提取就是采用三瞬处理、时频分析和波阴抗反演等特殊处理手段在确定的地震剖面上沿着目的层层位拾取各种地震信息，获取地下地质信息．这种提取方式不仅简单经济而且实际的应用效果也较好．地震层面属性提取就是用不同的数学方法分时窗提取目的层反射界面或某一时间界面的各种地震信息，以获得目的层段在整个工区范围内的横向变化信息．地震三维体属性提取就是在三维数据体中某一合适的时窗内提取各种地震信息．层位属性与三维

１　地震属性的分类和提取

１．１　地震属性的分类

随着数学、信息科学等领域新知识的引入和广泛应用以及计算机技术的迅速发展，利用各种数学方法从地震数据体中提取的各种地震属性越来越多，可归纳为振幅、波形、频率、衰减、相位、相关、能量、比率等８大类９随着计算机技术的快速发１种，

　２期王开燕，等：地震属性分析技术综述８１７

属性体均采用单道时窗和多道时窗的属性提取方式，二者在具体操作上略有差异但本质上是完全一

］２６３１－

致的［．

（低信噪比）时，原则上不能利用地震属性研究地质２

问题；当信噪比为２～４（中等信噪比）时，可以利用地震属性研究地质问题；当信噪比大于４（高信噪时，所提取的地震属性最稳定，可靠性高，则完全比）

３９］能利用地震属性研究地质问题［．

属性的提取既可以在二维地震数据又可以在三不同的是利用二维地震数据维地震数据体上进行，

只能得到剖面属性和层位属性（或称为界面属性、层波至属性等）而利用三维地震数据除了能够面属性、

得到与此相同的属性外还能够获得三维属性体．在实际应用中地震属性提取的方式应根据研究工区的勘探程度以及所要解决的问题进行储层地质特点、

选择，这样才能获得较好的效果．１．２．２　地震属性提取的影响因素

）地震属性提取时时窗大小的选取１

地震属性的提取首先要选择合适的时窗，时窗的大小直接决定了提取地震属性时参与计算的地震时窗开得过大，包含不必要的信息；数据体的范围，

开得过小，则会出现截断丢失有效成分，这样对提取出的属性结果产生影响．因此时窗选取的好坏对地震属性的提取是非常关键的，时窗的选取主要分为通过对地震属固定时窗法和沿层滑动时窗法两种．

性提取方法的理论分析以及模型计算总结了在储层预测的实践中时窗选择应遵循以下准则

［］３２３８－

２　地震属性的优化

随着对地震属性的深入研究，运用各种数学方法拾取出的地震属性种类越来越多，虽然属性的增多能给我们带来更多有用的信息，但它的无限增加地震属性与所预也给储层预测带来了不利的影响，

测对象之间存在复杂关系，不同地区、不同深度、不同储层的地质条件及储层条件也不同，储层对地震即使在同一个工区、同属性的敏感程度不完全相同，

一套储层，观测对象不同，对应的敏感属性也是有明因此我们必须对提取出的大量属性进行优显差异，

化选择．一般来说地震属性优化应当遵循以下准则：优化后的属性集整体与研究对象具有某种相关性，能够对样本进行有效分类；达到属性结构的最优化，以尽可能相互独立的变量组成尽可能低维的变量空使有用信息损失为最小，剔除起干扰作用的属间；

］４０４８－

性［在遵循这些基本准则的前提下，地震属性．

：

底界面，则①如果能够同时准确追踪储层顶、

用顶底界面限定时窗提取层间各种信息；

以顶界同相轴②如果只能确定目的层的顶界，

对应的时间值作为时窗的起点，以合适的固定时窗长度沿层滑动提取属性，时窗长度的选取以各道均包含储层又尽可能少地包含非储层信息为准；则以相邻③如果储层的顶底界面都不能确定，的标准层的走势为参考，根据井点对应的储层时间选取合理的时窗长度进行属性提取；厚度，

④层顶界以上地震信息不包含储层地质信息，当目的层过薄，对应地震波组过短，时窗需要延长时只能适当下延；

⑤一般情况下时窗长度应根据地震数据的主频而定，在尽可能少包含非储层信息的条件下应尽／／；可能选取较大的时窗（１２周期到３２个周期）不宜⑥在储层反射横向连续性较好的情况下，根据井旁道计算平均储层时间厚度作为时窗长度．

）地震数据的信噪比２

信噪比直接影响地震属性的提取效果，它是地震数据的一个关键的品质因素，提取相同的地震属性，从信噪比高的地震数据中提取的属性要比从信噪比低的地震数据中提取的属性好．当信噪比小于

优化分析方法可以分为地震属性降维映射和地震属性选择两大类．２．１　地震属性的标准化

由于不同的地震属性的提取方式和计算方法均导致了不同地震属性的单位、量纲以及数值不相同，

大小、变化范围都不相同的，直接使用这些属性数据，就会出现突出绝对值大的属性，压制绝对值小的属性的现象，为了克服出现这种不合理现象，在使用属性数据前必须对地震属性值进行标准化处理．地震属性的标准化方法主要有总和标准化、最大值标准化、模标准化、中心标准化、标准差标准化、极差标准化和极差正规化等．根据地震属性参数的特点，实际应用过程中通常采用极差正规化对地震属性参数进行归一化处理．极差标准化是将属性的每个观测值减去该属性所有观测值的最小值，再除以该属性观测值的极差，变换后每个属性观测值在０～１之间，公式为

ｘｉｎｘｋｉｊ－ｍｊ

ｘ′ｉｊ＝

１≤ｋ≤ｎ

１≤ｋ≤ｎ

ｍａｘｘｋｉｎｘｋｊ－ｍｊ

１≤ｋ≤ｎ

（…，ｉ＝１，２，ｎ；

…，（）２，ｍ），１ｊ＝１，

其中，ｘ′ｘｉｉｊ是变换后的属性值，ｊ为变换前的属性值．

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／／地球物理学进展　ｈｔｔｗｗｗ．ｒｏｅｏｈｓ．ｃｎ　ｐｐｇｐｙ２８卷

图１　各方位角频率属性剖面

（）（）（）（）方位角；方位角；方位角；方位角．ａ０°ｂ４５°ｃ９０°ｄ１３５°

Ｆｉ．１　Ａｚｉｍｕｔｈｆｒｅｕｅｎｃｒｏｅｒｔｒｏｆｉｌｅ　ｇｑｙｐｐｙｐ　　

（）；（）；（）；（）ａ０°ａｚｉｍｕｔｈａｎｌｅｂ４５°ａｚｉｍｕｔｈａｎｌｅｃ９０°ａｚｉｍｕｔｈａｎｌｅｄ１３５°ａｚｉｍｕｔｈａｎｌｅ

．　　　　ｇｇｇｇ

图２　研究区不同深度的各向异性切片图

（）（）（）火山机构底部；火山机构中部；火山机构顶部．ａｂｃ

Ｆｉ．２　Ａｎｉｓｏｔｒｏｉｃｓｌｉｃｅｓｏｆｔｈｅｓｔｕｄａｒｅａａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｅｔｈｓ　　　　　　　ｇｐｙｐ　

（）Ｔ；（）Ｔ；（）Ｔａｈｅｂｏｔｔｏｍｏｆｔｈｅｖｏｌｃａｎｉｃｅｄｉｆｉｃｅｂｈｅｍｉｄｄｌｅｏｆｔｈｅｖｏｌｃａｎｉｃｅｄｉｆｉｃｅｃｈｅｔｏｏｆｔｈｅｖｏｌｃａｎｉｃｅｄｉｆｉｃｅ．　　　　　　　　　　　　　　ｐ　

２．２　地震属性降维映射

Ｋ－Ｌ变换是地震属性降维映射较常用的方法．它可以有效地将一个高维变量系统综合简化成一个低维变量系统，并且新变量系统中的各个变量均是无关的．

２．３　地震属性选择方法２．３．１　专家优选

油田专家对某个地区与储层特性关系比较密切的地震属性是比较了解的，因此凭经验可以进行地震属性选择，对专家优选出的地震属性或地震属性组合进行分析，达到预测储层的目的．专家优选法需

结合地质、测井等方面的资料对所有属性进行分析，其优点是可信度高，优选出的属性一般有较明确的缺点是对工区以及各种地震属性的含义地质意义；

４９］

都需要有深入的了解，工作量大，主观性大［．

２．３．２　自动优选

地下储层是非常复杂的，仅凭油田专家的经验很难从大量的地震属性中优选出合理的地震属性或地震属性组合，因此还需要借助数学手段进行选择，常用的自动优选法有：顺序前进法、顺序后退法、增ｌ减ｒ法、属性比较法、近些年出现了一些优选地震属有遗传算法、性的新方法，ＲＳ理论决策分析方法、

　２期王开燕，等：地震属性分析技术综述８１９

聚类分析法、因子分析等．下面就这几种新方法进行简要介绍：

遗传算法是具有“生成＋检测”的迭代过程的搜索算法，采用并行搜索，搜索效率高．引入遗传算法或近似）最优解，即可以找到组合优化问题的全局（

找出储层预测中的最优（或次优）地震属性组合．ＲＳ理论可单独进行地震属性优化与模式分

类，也可与其它模式识别方法结合起来进行地震属它为模式识别提供了一种新的性优化与模式分类，方法．

聚类分析是根据客体间在性质上或成因上的相关性大小，对客体进行分类的一种多元统计分析方法．通过聚类分析法得到的属性分类更为合理，可能突破传统地质学的一些定性分类系统．根据聚类分聚类分析又可以细分为聚合法聚类析的方法原理，

分析和分解法聚类分析两种．聚合法是目前最常用聚合法聚类分析是以表示客体亲的聚类分析方法，

疏关系的分类统计量为依据，把原本自成一类的每个客体按照彼此间的关系，最亲密的客体合并成一再根据类之间的亲疏程度继续合并，直到全部客类，

体聚为一类，给出一个定量聚类分析谱系图，以谱系分解法聚类分析是图为依据进行地震属性的优选．

然后在进行聚类分析开始时把全部客体看成一类，以某种分类统计量为依据进行分解，一直分解到所它与聚合法聚类分析刚好相反．在进需的分类为止，

行聚类分析时最重要的是衡量出客体间的相似程度，通常用聚类统计量来作为衡量客体间的相似度的指标，聚类统计量有Ｑ型聚类统计量和Ｒ型聚类每种统计量分别包括相似系数、相关系数、统计量，

距离系数，但常选用相关系数作为聚类统计量．

因子分析是研究变量间的相关关系、样品间的相似关系、变量和样品的成因关系以及分析变量和样品间存在上述关系的内在原因的多元统计分析方法的总称．因子分析可分为Ｑ型因子分析、Ｒ型因子分析和对应分析３种类型．

不同于专家优选法，自动优选法的可信度不高，优选出的地震属性可能会没有明确的地质意义，但是它的优点是不需要对工区和地震属性的含义进行深入的理解，比较客观，大大地减少了研究人员的工作量．

２．３．３　专家与自动优选相结合

因为专家优选和自动优选都有局限性，所以通常将专家与自动优选相结合进行地震属性优化，在实际中经常采用专家优化与最优搜索算法结合，求

取该组合优化问题的最优解．

３　地震属性预测分析方法

属性预测分析是将提取和优化后的各种地震属岩石物性、储层含油气等信性与已知井的地层结构、

息相结合，明确可利用地震属性的地质物理意义，并推断，通过数学统计等方法从而得进行精细的解释、

出对储层定性或定量的结论．目前有逐步回归、神经协克里金等地震属性预测储层参数的方法．每网络、

种方法各有特点，实际应用时可凭经验选择其中的一种预测方法，本文就这几种方法进行归纳总结．３．１　神经网络方法

人工神经网络实际上是一种模拟人脑思维的模式识别技术，获得智能信息处理功能的理论，神经网通过大量神经元的复络着眼于脑的微观网络构造，

杂连接，采用由底到顶的方法通过自学习自组织的来处理难以非线性动力学所组成的并列分布方式，

语言化的模式信息．目前，神经网络在石油勘探、开发中已经得到了非常广泛的应用，它根据给定的井通过自学习功能，点处的储层参数和各种地震属性，

形成比较复杂的网络系统，建立起储层参数与地震属性参数之间较为复杂的关系．３．２　逐步回归分析法

逐步回归分析的基本思路是：根据优选出的地依次引入到回归方震属性对储层参数作用的大小，

程中，及时去掉对储层参数作用不明显的属性，直到无对储层参数作用明显的属性存在，同是，也无对储层参数不明显的属性，这时回归方程中的所有属性按照涉及自变量的多都是对储层参数明显的属性．

少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变可分为线性回归分析量和因变量之间的关系类型，和非线性回归分析．３．３　协克里金方法

协克里金方法是建立在地质统计学理论基础上结合少量不规则分布的井点数据和规则密集网格分布的地震参数来重建储层参数空间分布的参数预测方法，它能提高储层参数估计值的精度，但由于协克里金方法存在对大尺度范围的数据平滑处理时，模糊化并光滑化了小尺度的变异的缺陷，肖思和提出这种方法在三维储层参数预了分形协克里金方法，测中取得了一定的成效．

地震属性预测的方法还有相关滤波方法、支持向量机方法、判别分析法、非参数回归分析方法、灰

］５０５６－

色识别、模糊神经网络方法等［．

８２０

／／地球物理学进展　ｈｔｔｗｗｗ．ｒｏｅｏｈｓ．ｃｎ　ｐｐｇｐｙ２８卷　

４　地震属性的研究成果及发展趋势

地震属性技术经过几十年的发展，已经日趋完善，国内在不断吸收消化国外技术的同时也在不断的开发适合我国油气勘探开发的地震属性方法技术，国内的各油田研究单位研究人员同心协力对地并取得了可观的地震属性创新成震属性进行研究，

果．刘企英、陈遵德、朱广生、杜世通等学者致力于地发表了相关的专著；张应波从微观角震属性的研究，

度，根据Ｂｉｏｔ双相介质理论研究开发了一套储层物、性参数处理新技术；这几年《石油地球物理勘探》《地球物理学报》等一批专业期刊都有不少有关地震

３２］属性研究的文章发表［中国石化石油勘探开发研．

、、、四个方位角．通过优分出的能量分０°４５°９０°１３５°

位数频率的各向异性变化来预测火山机构的分布，图１为各方位角的能量分位数频率剖面，各剖面的差异体现了该属性的各向异性．图２为目的层段相从各向异性切片上可以直应深度的各向异性切片，

观地看出火山机构的演化过程．经分析，切片图２ａ反映的主要是火山通道相；切片图２ｃ反映的是火山口特征；图２呈现ｂ处于火山根部和火山口的中间，出过渡形态特征．

属性分析贯穿采集、处理、解释全过程，从解释处理方面备受关注，应用领域从勘探向开发向采集、

延伸，更加重视多尺度的分析，力求采用的方法对不同储层都达到最佳预测分析，属性研究的总体发展智能化和系统化，达到属性分析自趋势是地质成像、

５９］动一体化［．

究院南京石油物探研究所，长期开展复杂地质条件着重研究了深度域地震下地震属性技术研究探索，

属性特征与储层物性的关系，形成了一套在叠前深研制出了一系度域进行地震属性分析的方法技术，

列国际领先的、拥有自主知识产权实用化的叠前深度域地震属性提取和分析的软件，成功应用于南方取得了复杂区块实际地震数据的深度域属性提取，

５７］

深度域地震勘探研究的创新成果［现阶段国内地．

５　结　论

近年来地震属性被广泛应用于储层预测、储层描述、储层表征、储层监测等领域中，但是在叠前深度域、弹性波分析、属性解释的定量化及风险评估方面的进步不大，地震属性的研究前沿会集中在这几方面．地震属性分析技术在这些年取得到了飞速发地震属性在油气勘探阶段和开发中所发挥的作展，

但是我们在实际应用中，不可以过分夸用越来越大，

大地震属性分析技术在储层预测中的作用，要实事求是，利用地震属性技术，结合测井及地质资料对储层进行更准确、更多方位的综合预测．）：参　考　文　献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ

［］１Ｍ］．山东：中　王永刚，乐友喜，张军华．地震属性分析技术［

国石油大学出版社，２００７：９７１００．－

ＷａｎＹ　Ｇ，ＬｅＹＳ，ＺｈａｎＪＨ．ＳｅｉｓｍｉｃＡｔｔｒｉｂｕｔｅＡｎａｌｓｉｓ　　　　　ｇｇｙ　　）［：ＣＴｅｃｈｎｏｌｏｉｎＣｈｉｎｅｓｅＭ］．ＳｈａｎｄｏｎｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔ　　ｇｙ（ｇｇｙ，ｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍＰｒｅｓｓ２００７：９７１００．　　－

［］］现状及发展趋势［２Ｊ．　郭华军，刘庆成．地震属性技术的历史、

（）：物探与化探，２００８，３２１１９２２．－

，ＬＧｕｏＨＪｉｕＱＣ．Ｔｈｅｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆｅａｒｔｈｕａｋｅａｔｔｒｉｂｕｔｅ　　　　　　　　ｑｉｓｔｏｒｉｔｕａｔｉｏｎｎｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｓｒｅｓｅｎｔ　ｈ　ｓ　ａ　ｄｇｙｙｐ　ｐｔｅｎｄｅｎｃＪ］．ＧｅｏｈｓｉｃａｌａｎｄＧｅｏｃｈｅｍｉｃａｌＥｘｌｏｒａｔｉｏｎ（ｉｎ　　　ｙ［ｐｙｐ），（）：Ｃｈｉｎｅｓｅ２００８，３２１１９２２．－

［］等．地震属性分析技术在饶阳凹陷路家３　肖西，党杨斌，唐玮，

］，：庄地区的应用［自然版）Ｊ．长江大学学报（２０１１，８（５）４０－４２．

ＸｉａｏＸ，ＤａｎＹＢ，ＴａｎＷ，ｅｔａｌ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｕｔｉｌｉｚｅｄ　　　　　ｇｇ　ｐｐ　ｓｅｉｓｍｉｃｔｔｒｉｂｕｔｅｅｃｈｎｏｌｏｎａｏａｎｅｒｅｓｓｉｏｎ　ａ　ｔ　Ｒｇｙｙｇｐ　ｉ　ｄ［］ａｒｅａＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹａｎｔｚｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔＮａｔｕｒａｌＬｕｉａｚｈｕａｎ　　　ｇｙ（ｊｇ　）（），（）：ＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１１，８５４０４２．　　－

震属性研究的重点是地震属性的优选和储层预测识别方法问题．

国内对地震属性的研究相对于国外要滞后一纵观地震属性分析技术的发展历程和国内外对些，

地震属性技术的研究现状，未来几年地震属性的研究方向主要集中在以下几个方面：

三维地震数据体界面、体积属性计算方法１）研究；

）原始地震资料的品质的提高；２）地震属性与储层参数之间物理、统计关系及３

储层参数转换方法研究，从而达到自动优化的目的；

）对传统属性线性或者非线性组合，得到新的４属性；

）地震属性体全三维可视化储层解释技术和地５

震多维多属性体综合研究；

）属性解释的定量化进程加快，解释的可信度６提高；

）叠前深度域和弹性波分析；７）属性分析在三维地震、时移地震、多波多分量８

中的应用研究．

邵锐等人通过对徐深气田徐深２１井区的地震属性的各向异性识别出了火山机构

［５８］

对该区块的．

地震数据进行分析，将原始地震数据分别划分为

　２期王开燕，等：地震属性分析技术综述８２１

［］等．地震属性技术在克拉玛依油田滑４　董文波，胡松，任宝铭，

］塌浊积岩圈闭勘探中的应用［Ｊ．工程地球物理学报，２０１１，８（）：１８７９０．－

ＤｏｎＷ　Ｂ，ＨｕＳ，ＲｅｎＢ　Ｍ，ｅｔａｌ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃ　　　　　ｇ　ｐｐａｔｔｒｉｂｕｔｅｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓｏｈｅｌｕｘｏｔｕｒｂｉｄｉｔｅｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｔ　ｔ　ｔ　Ｆ　ｒｇｅｘｌｏｒａｔｉｏｎｏｆａｒａｍａｉｌｆｉｅｌｄ［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅｏｕｒｎａｌｆ　　Ｋ　Ｊ　ｏｐｙ　ｏ），（）：ＥｎｉｎｅｅｒｉｎＧｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１１，８１８７９０．　－ｇｇｐｙ　［］］５Ｊ．石油物探，　王咸彬，顾石庆．地震属性的应用与认识［

（：增刊）２００４，４３２５２７．－

ＷａｎＸＢ，ＧｕＳＱ．Ｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｏｆ　　　　　　ｇｐｐｇ　　］Ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅ［Ｊ．ＧｅｏｈｓｉｃａｌＰｒｏｓｅｃｔｉｎｆｏｒＰｅｔｒｏｌｅｕｍ　　　ｐｙｐｇ　（），（）：ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００４，４３Ｓｕｌｅｍｅｎｔ２５２７．　－ｐｐ

［］等．地震属性分析在轮南地区储层预６　熊冉，刘玲利，刘爱华，

］（）：测中的应用［Ｊ．特种油气藏，２００８，１５８３４４３．－

Ｒ，ＬｉｕＬＬ，ＬｉｕＡ　Ｈ，ｅｔａｌ．ＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃＸｉｏｎ　　　　　　ｐｐｇ　］ａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓｉｎＬｕｎｎａｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒＪ．Ｓｅｃｉａｌｒｅｄｉｃａｔｉｏｎ［　　　　　ｙｐｐ），（）：ａｎｄＧａｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００８，１５８３４４３．Ｏｉｌ　　　　－［］等．地震属性分析在油气田中的应用－７　孙德才，白涛，王海琦，

］）：以川西北九龙山气田为例［Ｊ．科协论坛，２０１１，（７１２２．ＳｕｎＤＣ，ＢａｉＴ，ＷａｎＨ　Ｑ，ｅｔａｌ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃ　　　　　　ｇｐｐ　ａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓｉｎｏｉｌａｎｄａｓｆｉｅｌｄｓ［Ｊ］．Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｆｏｒ　　　　　　　ｙｇ），）：ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏＦｏｒｕｍ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１１，（７１２２．　　　ｇｙ　（请补充英文标题信息）

［］８Ｄ］．四川：西南石油学　郭刚明．地震属性技术的研究与应用［

院，２００５．

ＧｕｏＧ　Ｍ．ＡｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＳｅｉｓｍｉｃＡｔｔｒｉｂｕｔｅ　　　　　　ｐｐ）［：ｉｎＣｈｉｎｅｓｅＤ］．ＳｉｃｈｕａｎＳｏｕｔｈｗｅｓｔＰｅｔｒｏｌｅｕｍＴｅｃｈｎｏｌｏ　　ｇｙ（，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ２００５．

［］］９Ｊ．西　郑忠刚，崔三元，张恩柯．地震属性技术研究与应用［

（）：部探矿工程，２００７，１９５８６８８．－

ＺｈｅｎＺＧ，ＣｕｉＳＹ，ＺｈａｎＥＫ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｆ　　　　　　　ｇｇｐｐ　　ａｔｔｒｉｂｕｔｅｔｅｃｈｎｏｌｏＪ］．ＷｅｓｔＣｈｉｎａＥｘｌｏｒａｔｉｏｎＳｅｉｓｍｉｃ　　　　ｇｙ［ｐ），（）：ＥｎｉｎｅｅｒｉｎｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００７，９５８６８８．　－ｇｇ（

［］］１０Ｊ．　张延玲，杨长春，贾曙光．地震属性技术的研究和应用［

（）：地球物理学进展，２００５，２０４１１２９１１３３．－

ＺｈａｎＹＬ，ＹａｎＣＣ，ＪｉａＳＧ．Ｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅ　　　　　　　ｇｇｐｐ　　［］），ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓＪ．ＰｒｏｒｅｓｓｉｎＧｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅｓｅｉｓｍｉｃ　　　　ｇｐｙ（）：２００５，２０４１１２９１１３３．－

［］等．地震属性分析在彩１１１６井区储　王利田，苏小军，管仁顺，

］：层预测中的应用［Ｊ．地球物理学进展，２００６，２１（３）９２２－９２５．

，ＧＷａｎＬＴ，ＳｕＸＪｕａｎＥＳ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅａｌｉａｔｉｏｎｏｆ　　　　　　　　ｇｐｐ　ａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｃｓｉｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｏｆｃａｉ１６ｓｅｉｓｍｉｃｒｅｄｉｃａｔｉｎ　　　　　　　ｙｐｇ　［］），（）：ａｒｅａＪ．ＰｒｏｒｅｓｓｉｎＧｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００６，２１３　　　ｇｐｙ９２２９２５．－

［］１２　吕公河，于常青，董宁．叠后地震属性分析在油气田勘探开

］（）：发中的应用［Ｊ．地球物理学进展，２００６，２１１１６１１６６．－ＬｕＧ　Ｈ，ＹｕＣＱ，ＤｏｎＮ．Ｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｓｔｓｔａｃｋ　　　　　　－ｇｐｐｐ　ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓｉｎｔｈｅｏｉｌａｓｅｘｌｏｒａｔｉｏｎｎｄ　　　　　－　　ａｙｇｐ［］），Ｊ．ＰｒｏｒｅｓｓｉｎＧｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００６，ｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ　　　ｐｇｐｙ（）：２１１１６１１６６．－

［］１３ｏｎｔｒｅｒａｓＡ，ＴｏｒｒｅｓｅｒｄíｎＣ，ＦａｓｎａｃｈｔＴ．Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔａｎａｌｓｉｓ　Ｃ　－Ｖ　　ｙｙ　

ｏｆａｔａｒｅｌａｔｅｄａｃｔｏｒｓｏｎｔｒｏｌｌｉｎｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ　ｄ－　ｆ　ｃ　ｓｇ　ＡＶＡ：ａｒｔｉａｌｌｉｎｖｅｒｓｉｏｎｆｔａｃｋｅｄｅｉｓｍｉｃｍｌｉｔｕｄｅａｔａ　ｏ　ｐ　ｓ　ａ　ｄｙｐ　ｓＡｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｅｅｗａｔｅｒｄｒｏｃａｒｂｏｎｅｓｅｒｖｏｉｒｓｎｈｅ　　ｄ　ｈ　ｒ　ｉ　ｔｐｐｐｙ［］，（）：ｃｅｎｔｒａｌＧｕｌｆｏｆＭｅｘｉｃｏＪ．Ｇｅｏｈｓｉｃｓ２００７，７２１１９２２．　　　－ｐｙ

［］１４ｏｏｋｅＤＪ．Ｔｅｃｈｎｉｕｅｓｆｏｒｉｍｒｏｖｉｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｖｅｒｓｕｓ　Ｃ　　　　　　ｑｐｇ　

ｗｅｌｌｌｏｃｒｏｓｓｗｉｔｈｓｎｔｈｅｔｉｃａｎｄｒｅａｌｄａｔａｒｏｅｒｔｌｏｔｓ－　　　　　　ｇｙｐｐｙｐ　　ｅｘａｍｌｅｓｆｒｏｍＰｒｕｄｈｏｅＢａＦｉｅｌｄ［Ｃ］．ＡｎｎｕａｌＭｅｅｔｉｎ　　　　ｐｙｇ　，Ｓ，ｏｃｉｅｔｏｆＥｘｌｏｒａｔｉｏｎＧｅｏｈｓｉｃｉｓｔｓ１９９９：６９Ａｂｓｔｒａｃｔｓ　　－ｙｐｐｙ　７２．

［］１５ｅａｒｓｏｎＲ，ＨａｒｔＢ．Ｃｏｎｖｅｒｅｎｃｅｏｆ３ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅ　Ｐ　　　　－Ｄ　　－ｇ

ｂａｓｅｄｒｅｓｅｒｖｏｉｒｒｏｅｒｔｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｅｏｌｏｉｃｉｎｔｅｒｒｅｔａｔｉｏｎ　　　　　ｐｐｙｐｇｇｐ　：ＡａｓａｒｉｓｋｒｅｄｕｃｔｉｏｎｔｏｏｌｃａｓｅｓｔｕｄｆｒｏｍａＰｅｒｍｉａｎ　　　　　　　　ｙ　，Ｓｉｎｔｒａｓｌｏｅｂａｓｉｎ［Ｃ］．ＡｎｎｕａｌＭｅｅｔｉｎＡｂｓｔｒａｃｔｓｏｃｉｅｔｏｆ　　ｐｇｙ　　，ＥｘｌｏｒａｔｉｏｎＧｅｏｈｓｉｃｉｓｔｓ１９９９：８９６８９９．　－ｐｐｙ

［１６］ｔｅｅｈｓＰ．Ｆａｓｔｃｏｍｕｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｌｉｄｉｎｉｎｄｏｗｒａｄｏｎ　Ｓ　　　　　－ｗ　ｇｐｇ

ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｌｉｅｄｔｏ３ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．Ａｎｎｕａｌ　　　－Ｄ　　　ｐｐ，Ｓ，ＡｂｓｔｒａｃｔｓｏｃｉｅｔｏｆＥｘｌｏｒａｔｉｏｎＧｅｏｈｓｉｃｉｓｔｓＭｅｅｔｉｎ　　ｙｐｐｙｇ　　１９９９：１１４６１１４９．－

［］等．地震属性分析技术在西南庄－柏１７　吴雨花，桂志先，于亮，

］各庄地区储层预测中的应用［Ｊ．石油天然气学报，２００７，２９（）：３３９１３９３．－

ＷｕＹ　Ｈ，ＧｕｉＺＸ，ＹｕＬ，ｅｔａｌ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃ　　　　　　　ｐｐｎａｌｓｉｓｅｃｈｎｉｕｅｏｒｅｓｅｒｖｏｉｒｎａｔｔｒｉｂｕｔｅｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ａ　ｔ　ｆ　ｒ　ｐ　ｉｙｑＸｉｎａｎｚｈｕａｎｅｉｅｚｈｕａｎａｒｅａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｉｌａｎｄＧａｓ－Ｂ　　　　　ｇ），（）：ＴｅｃｈｎｏｌｏｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００７，２９３３９１３９３．　－ｇｙ（

［］１８　刘斌，郭科，罗德江．地震属性优化及物性参数反演的一种

］：非线形处理方法［Ｊ．地球物理学进展，２００７，２２（６）１８８０－１８８３．

Ｂ，ＧｕｏＫ，ＬｕｏＤＪ．ＡｎｏｎｌｉｎｅａｒｍｏｄｌｌｉｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒＬｉｕ　　　　　－　　ｇ　ａｔａｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｎｄｏｒｅｃａｓｔｉｎｓｅｉｓｅｈｓｉｃｓｒｏｅｒｔ　ｄ　ｏ　ａ　ｆ　ｐｐｇｙｐｙ　ｐ［］），Ｊ．ＰｒｏｒｅｓｓｉｎＧｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００７，ａｒａｍｅｔｅｒ　　　ｇｐｙｐ

（）：２２６１８８０１８８３．－

［］１９　常炳章．地震属性技术在泌阳凹陷安棚深层系油气勘探中的

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ＢＺ．ＳｅｉｓｍｉｃＡｔｔｒｉｂｕｔｅＴｅｃｈｎｏｌｏＡｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄＣｈａｎ　　　　ｇｇｙｐｐ　　）［ＲｅｓｅａｒｃｈｉｎＡｎｅｎＡｒｅａｏｆＢｉａｎＢａｓｉｏｎ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅＤ］．　　　　　　ｐｙｇ　：，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ２００８．Ｂｅｉｉｎ　　ｙｊｇ　

［］２０　张海霞，鲁雷．地震属性技术在饶阳凹陷留北地区上第三系

］：储层预测中的应用［Ｊ．内蒙古石油化工，２００９，３５（４）８８－９０．

ＺｈａｎＨ　Ｘ，ＬｕＬ．Ｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅ　　　　　ｇｐｐ　，Ｒ］ｔｅｃｈｎｏｌｏｉｎＬｉｕｂｅｉａｒｅａａｏｎＳａＪ．ＩｎｎｅｒＭｏｎｏｌｉａ　　　ｇｙｙｇｇ［ｇ　　），（）：ＩｎｄｕｓｔｒｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００９，３５４８８９０．Ｐｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌ　　－ｙ（

［］等．地震属性解释技术的研究及确定２１　曾忠，阎世信，魏修成，

］（）：性分析［Ｊ．天然气工业，２００６，２６３４１４３．－

Ｚ，ＹａｎＳＸ，ＷｅｉＸＣ，ｅｔａｌ．ＳｔｕｄｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅＺｅｎ　　　　　　　ｙｇ　　ｉｎｔｅｒｒｅｔａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓａｎｄｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃａｎａｌｓｉｓ［Ｊ］．　　　　ｐｇｙ），（）：ＮａｔｕｒａｌＧａｓＩｎｄｕｓｔｒｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００６，２６３４１４３．　　　－ｙ（

［］］２２Ｊ．石油仪　贾可林．地震属性应用中几个关键问题的探讨［

（）：器，２０１０，２１６４７４９．－

ＫＬ．ＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｋｅｏｆａｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｓｅｉｓｍｉｃＪｉａｕｅｓｔｉｏｎｓ　　　　　　　　ｙｐｐｑ　［］），ａｔｔｒｉｂｕｔｅＪ．ＰｅｔｒｏｌｅｕｍＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１０，２１　　

８２２

（）：６４７４９．－

／／地球物理学进展　ｈｔｔｗｗｗ．ｒｏｅｏｈｓ．ｃｎ　ｐｐｇｐｙ２８卷　

ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｉｎＧｕａｎｉａｂａｏａｒｅａ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）［Ｄ］．ｒｅｄｉｔｉｏｎ　　　　　ｊｐ：Ｎ，ＳｈａｎｘｉｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔ２００５：１１１２．　－ｙ

［］］３３Ｊ．油气地球　万琳．地震属性分析及其在储层预测中的应用［

（）：物理，２００９，７４３４３４６．－

ＷａｎＬ．Ｔｈｅａｎａｌｓｉｓｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｎｄｔｈｅａｌｉｃａｔｉｏｎ　　　　　　　　ｙｐｐ［］ｉｎｔｈｅｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒＪ．Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　Ｇｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　　　　ｐｙｐ），（）：Ｃｈｉｎｅｓｅ２００９，７４３４３４６．－

［］］３４Ｊ．石油　宁松华．地震属性分析在托浦台储层预测中的应用［

（）：天然气学报，２００６，２８５７０７３．－

ＮｉｎＳＨ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓｉｎ　　ｏ　　　　ｇｐｐｙ　Ｔｕｏｕｔａｉｒｅｓｅｒｖｏｉｒｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｉｌａｎｄＧａｓ　　　　　　ｐｐ），（）：ＴｅｃｈｎｏｌｏｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００６，２８５７０７３．　－ｇｙ（

［］等．地震属性技术在碳酸盐岩储层预３５　刘威，罗珊珊，李银婷，

］（）：测及其应用［Ｊ．石油化工应用，２０１１，３０５６７６９．－ｒｅｄｉｃｔｉｏｎＷ，ＬｕｏＳＳ，ＬｉＹ　Ｔ，ｅｔａｌ．ＴｈｅａｎｄＬｉｕ　　　　　　　ｐａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｕｅｉｎｔｈｅｃａｒｂｏｎａｔｅ　　　　　　　ｐｐｑＪ］．Ｐｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌｎｄｕｓｔｒｌｉｃａｔｉｏｎ（ｉｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒ［　Ｉｙｐｐ　Ａ），（）：Ｃｈｉｎｅｓｅ２０１１，３０５６７６９．－

［］等．多信息储层预测地震属性提取与３６　刘文岭，牛彦良，李刚，

］（）：有效性分析方法［Ｊ．石油物探，２００２，４１１１００１０６．－Ｌｉｕ　Ｗ　Ｌ，ＮｉｕＹＬ，ＬｉＧ，ｅｔａｌ．Ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　　　　　　ａｎｄｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｎａｌｓｉｓｆｕｌｔｉａｔｔｒｉｂｕｔｅｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｅ　ａ　ｏ　ｍ－　ｒｙＪ］．ＧｅｏｈｓｉｃａｌＰｒｏｓｅｃｔｉｎＦｏｒＰｅｔｒｏｌｅｕｍ（ｉｎｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［　　ｐｙｐｇｐ　），（）：Ｃｈｉｎｅｓｅ２００２，４１１１００１０６．－

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Ｘ　Ｑ．ＳｅｄｉｍｅｎｔａｒｆａｃｉｅｓｄｉｖｉｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｅｉｓｍｉｃＴａｎ　　　　ｙｇ　　：Ｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｎａｌｓｉｓ（ｉｎｈｉｎｅｓｅ）［Ｄ］．Ｂｅｉｉｎｈｉｎａ　　ＣｙｊｇｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，２００９．Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ　ｙ　

［］３８Ｄ］．　陈冬．地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究［

北京：中国地质大学，２００８．

Ｄ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｓｅｉｓｍｉｃｍｕｌｔｉａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｎａｌｓｉｓａｎｄｉｔｓＣｈｅｎ　　　　－　　　ｙ［：ａｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｒｅｄｉｃｔ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）Ｄ］．Ｂｅｉｉｎ　　　　ｐｐｐｊｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ２００８．　　ｙ　

［］３９Ｄ］．北京：　倪凤田．基于地震属性分析的储层预测方法研究［

中国石油大学，２００８：１２１３．－

ＦＴ．ＲｅｓｅｒｖｏｉｒｍｅｔｈｏｄｒｅｓｅａｒｃｈｂａｓｅｄＮｉａｒａｍｅｔｅｒｒｅｄｉｃｔｅｄ　　　　　　　ｐｐ）［：ｏｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅＤ］．ＢｅｉｉｎＣｈｉｎａ　　　　ｙｊｇｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，２００８：１２１３．Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ　－ｙ　

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ＹｕＪｉａｎｌｉｃａｔｉｏｎｆｅｉｓｍｉｃｔｔｒｉｂｕｔｅ　　Ｇ，Ｊ　ｏ　ｓ　ａｇｐｐ　Ｘ　Ｑ．ＡｉｎｅｓｅｒｖｏｉｒＪ］．Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍｎｄｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［　　ｒ　ｐ　ａｐ

），（）：ＮａｔｕｒａｌＧａｓＧｅｏｌｏｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００３，２４３２９１２９４．　　　－ｇｙ（

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）：与节能，２０１１，（４９０９２．－

ＣｈｅｎＫ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓｉｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　　　　　　　ｐｐｙｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎＮｉｎｄｏｎｏｉｌｆｉｅｌｄ［Ｊ］．ＥｎｅｒａｎｄＥｎｅｒ　　　ｐｇｇｇｙｇｙ　　），）：Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１１，（４９０９２．　－

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（）：进展，２０１０，３３４２２９２３７．－

ＹｕａｎＹ，ＬｉｕＹ．Ｎｅｗｉｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｏｔｉｍｉｚｉｎｒｏｒｅｓｓ　　　　　　　ｐｇｐｇ

［］等．地震属性油气储层预测技术及其应２３　郝骞，张晶晶，李鑫，

］（）：用［Ｊ．湖北大学学报，２０１０，３２３３３９３４３．－

，ＬＨａｏＱ，ＺｈａｎＪＪｉＸ，ｅｔａｌ．Ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｏｉｌａｓ　　　　　　－ｇｇ　［］ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｒｅｄｉｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏａｎｄｉｔｓａｌｉｃａｔｉｏｎＪ．Ｊｏｕｒｎａｌ　　　　ｐｇｙｐｐ　），（）：ｏｆＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１０，３２３３３９３４３．　　　－ｙ（

［］２４　代瑜．叠后地震属性在温米油田三间房组储层描述中的应用

［Ｄ］．北京：中国石油大学，２０１０．

ＤａｉＹ．ＴｈｅＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｏｓｔｓｔａｃｋＳｅｉｓｍｉｃＡｔｔｒｉｂｕｔｅｉｎｔｈｅ　　　　　　　　ｐｐｅｒｖｏｉｒＤｅｓｃｒｉｔｉｏｎｏｆＳａｎｉａｎｆａｎＧｒｏｕｏｆＷｅｎｍｉＯｉｌｆｉｅｌｄ（ｉｎ　　　　　ｐｊｇｐ　　）［：ＣｈｉｎｅｓｅＤ］．ＢｅｉｉｎＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，２０１０．　　ｊｇｙ　

［］２５　王利杰．黄骅坳陷孔南地区沙河街组地震属性分析及其应用

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ＷａｎＬＪ．ＳｅｉｓｍｉｃＡｔｔｒｉｂｕｔｉｏｎＡｎａｌｓｉｓａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎｉｎ　　　　　　ｇｙｐｐ　ＦｏｒｍａｔｉｏｎＫｏｎＮａｎＡｅｒａｏｆＨｕａｎｈｕａＢａｓｉｎ（ｉｎＳｈａｈｅｉｅ　　　　　　ｇｇｊ）［：，ＣｈｉｎｅｓｅＤ］．ＪｉｌｉｎＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ２００９．　ｙ

［］２６　罗忠辉，冷军．地震属性分析在潜江凹陷储层预测中的应用

［］（）：Ｊ．石油天然气学报，２０１０，３２１２２８２３１．－

ＺＨ，ＬｅｎＪ．ＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓｏｆＬｕｏ　　　　　　　ｇｐｐｙ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｉｎＱｉａｎｉａｎＤｅｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　　　　ｊｇｐｐ　），：ＯｉｌａｎｄＧａｓＴｅｃｈｎｏｌｏｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１０，３２（１）２２８　　　　－ｇｙ（２３１．

［］］等．地震属性技术与储层预测［２７Ｊ．小　胡斌，张亚军，王俐，

（）：型油气藏，２００２，７１２４２９．－

，ＷＨｕＢ，ＺｈａｎＹＪａｎＬ，ｅｔａｌ．Ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅ　　　　ｇｇ　　ｔｅｃｈｎｉｕｅａｎｄｒｅｓｅｒｖｏｉｒｆｏｒｅｃａｓｔ［Ｊ］．ＳｍａｌｌＯｉｌａｎｄＧａｓ　　　　　　ｑ），（）：ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００２，７１２４２９．Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ（　－

［］等．地震属性技术在桑塔木碳酸盐２８　唐晓川，孙耀华，吴亚东，

］（）：岩储层预测中的应用［Ｊ．河南石油，２００５，１９４１３１５．－ＸＣ，ＳｕｎＹ　Ｈ，ＷｕＹＤ，ｅｔａｌ．ＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃＴａｎ　　　　　　　ｐｐｇ　ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｉｎｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｃａｒｂｏｎａｔｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｉｎＳａｎｔａｍｕ　　　　　　　ｐｇ［］）：Ｊ．ＨｅｎａｎＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００５，１９（４）１３ａｒｅａ　　－１５．

［］２９Ｐ小波神经网络储层参数预测　梁平．地震属性优化技术及Ｂ

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ＬｉａｎＰ．ＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｎｄＢＰｗａｖｅｌｅｔ　　　　　　ｇｐ　ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒｉｎｎｅｕｒａｌｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｒａｍｅｔｅｒｓ（　　　　　　ｐｐ）［，ＣｈｉｎｅｓｅＤ］．Ｃｈｅｎｄｕ：ＣｈｅｎｄｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ　　ｇｇｙｇｙ　２００９．

［］３０Ｄ］．　李操．基于地震属性的储层预测方法研究及初步应用［

大庆：大庆石油学院，２００６．

ＬｉＣ．ＲｅｓｅｒｖｏｉｒＰａｒａｍｅｔｅｒＰｒｅｄｉｃｔｅｄＭｅｔｈｏｄＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄ　　　　　　）Ａｌｉｃａｔｉｏｎｂａｓｉｎｏｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅＰｒｉｍａｒ　　　　ｙｐｐｇ　　［：，Ｄ］．ＤａｉｎＤａｉｎＰｅｔｒｏｌｅｕｍＩｎｓｔｉｔｕｔｅ２００６．　ｑｇｑｇ　

［］３１ｈｅｎＱ，ＳｉｄｎｅＳ，张翠兰．用于储层预测和监测的地震属　Ｃ　ｙ　

］）：性技术［Ｊ．国外油气勘探，１９９８，（２２２０２３１．－

ＣｈｅｎＱ，ＳｉｄｎｅＳ，ＺｈａｎＣＬ．Ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｔｅｃｈｎｉｕｅ　　　　ｙｇｑ　　］ｆｏｒｔｈｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎＪ．ＯｉｌａｎｄＧａｓ　　　　　　　ｐｇ［），）：ＰｒｏｓｅｃｔｉｎＡｂｒｏａｄ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ１９９８，（２２２０２３１．　－ｐｇ　

［］３２　李敏．地震属性技术研究及其在关家堡储层预测中的应用

［Ｄ］．陕西：西北大学，２００５：１１１２．－

ＬｉＭ．Ｔｈｅｓｔｕｄｏｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎｄｉｔｓａｌｉｃａｔｉｏｎｔｏ　　　　　　　　ｙｐｐ　

　２期王开燕，等：地震属性分析技术综述８２３

］ａｎｄＪ．ＰｒｏｒｅｓｓｉｎＥｘｌｏｒａｔｉｏｎＧｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎｒｅｄｉｃｔｉｎ　　　　ｇｐｐｙｐｇ［），（）：Ｃｈｉｎｅｓｅ２０１０，３３４２２９２３７．－

［］等．储层油气预测中地震属性优选问４３　倪逸，杨慧珠，郭玲萱，

］（）：题探讨［Ｊ．石油地球物理勘探，１９９９，３４６６１４６２６．－Ｙ，ＹａｎＨＺ，ＧｕｏＬＸ，ｅｔａｌ．ＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＮｉｒｏｂｌｅｍ　　　　　　　ｇｐｐ　［］ｓｅｉｓｍｉｃｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｉｎｈｄｒｏｃａｒｂｏｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒＪ．Ｏｉｌ　　　　　ｙｐ），１：６ＧｅｏｈｓｉｃａｌＰｒｏｓｅｃｔｉｎｉｎＣｈｉｎｅｓｅ９９９，３４（６）１４　　－ｐｙｐｇ（６２６．

［］等．地震属性技术在北乌斯丘尔特４４　陈学海，卢双舫，薛海涛，

］盆地侏罗系泥岩预测中的应用［Ｊ．中国石油勘探，２０１１，１６（）：２６７７１．－

ＣｈｅｎＸ　Ｈ，ＬｕＳＦ，ＸｕｅＨ　Ｔ，ｅｔａｌ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃ　　　　　　　ｐｐａｔｔｒｉｂｕｔｅｔｅｃｈｎｉｕｅｔｏＪｕｒａｓｓｉｃＭｕｄｓｔｏｎｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎＮｏｒｔｈ　　　　　　　ｑＵｓｔｕｒｔＢａｓｉｎ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａｅｔｒｏｌｅｕｍｘｌｏｒａｔｉｏｎ（ｉｎ　　Ｐ　Ｅｙｐ），（）：２０１１，１６２６７７１．Ｃｈｉｎｅｓｅ－

［］］４５Ｊ．石油地球物理　印兴耀，周静毅．地震属性优化方法综述［

（）：勘探，２００５，４０４４８２４８９．－

ＸＹ，ＺｈｏｕＪＹ．Ｓｕｍｍａｒｏｆｏｔｉｍｕｍ　ｍｅｔｈｏｄｓｏｆｓｅｉｓｍｉｃＹｉｎ　　　　　　　ｙｐ　［，ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓＪ］．ＯｉｌＧｅｏｈｓｉｃａｌＰｒｏｓｅｃｔｉｎｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）　　　ｐｙｐｇ（（）：２００５，４０４４８２４８９．－

［］４６Ｄ］．北京：　姜秀清．储层地震属性优化及属性体综合解释［

中国科学院，２００６．

Ｘ　Ｑ．ＴｈｅｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓＪｉａｎ　　　　　ｐｇ　ａｎｄｔｈｅｃｏｍｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｔｅｒｒｅｔａｔｉｏｎｏｆａｔｔｒｉｂｕｔｅｂｏｄｉｎ　　　　　－ｐｐｙ（）［：，ＣｈｉｎｅｓｅＤ］．ＢｅｉｉｎＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ２００６．　　ｊｇｙ　

［］４７Ｊ］．科技资讯，２００６，　易远元．地震属性分析技术综述［

）：（１０２１１．

［］Ｙ　Ｙ．ＳｕｍｍａｒｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｉｓＪ．ＳｃｉｅｎｃｅＹｕ　　　　ｙｙ　），）：ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００６，（１０２１１．　　ｇｙ　

［］４８Ｊ］．石油物探，　高林，杨勤勇．地震属性技术的新进展［

（：增刊）２００４，４３１０１６．－

ＧａｏＬ，ＹａｎＱ　Ｙ．ＮｅｗｒｏｒｅｓｓｏｆＳｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅ　　　　　ｐｇｇ　］ｔｅｃｈｎｏｌｏＪ．ＧｅｏｈｓｉｃａｌＰｒｏｓｅｃｔｉｎＦｏｒＰｅｔｒｏｌｅｕｍ（ｉｎ　　ｇｙ［ｐｙｐｇ　），（）：２００４，４３Ｓｕｌｅｍｅｎｔ１０１６．Ｃｈｉｎｅｓｅ－ｐｐ

［］等．储层预测的地震属性优选技术研究４９　鲍祥生，尹成，赵伟，

［］（）：Ｊ．石油物探，２００６，４５１２８３３．－

ＢａｏＸＳ，ＹｉＣ，ＺｈａｏＷ，ｅｔａｌ．Ｏｔｉｍｉｚｉｎｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆ　　　　　　ｐｇ　ｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｉｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒＪ］．Ｇｅｏｈｓｉｃａｌｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［　　　　ｐｙｐ），：ＰｒｏｓｅｃｔｉｎＦｏｒＰｅｔｒｏｌｅｕｍ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００６，４５（１）２８　　－ｐｇ　３３．

［］］５０Ｊ．知识经济，２０１１，　孙友权．地震属性预测分析方法综述［

）：（１３６９．

Ｙ　Ｑ．ＳｕｍｍａｒｏｆｒｅｄｉｃｔｍｅｔｈｏｄｓｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓＳｕｎ　　　　　　ｙｐ　［］），）：Ｊ．ＫｎｏｗｌｅｄｅＥｃｏｎｏｍｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１１，（１３６９．　　ｇｙ（

［］］５１Ｉ地震属性技术在储层预测中的应用［Ｊ．海洋　周静毅．ＭＤ

（）：石油，２００８，２８３６１０．－

ＺｈｏｕＪＹ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｔｏｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　　　　　　　ｐｐ

［］），ｒｅｄｉｃｔｉｏｎｂＭＤＩＪ．ＯｆｆｓｈｏｒｅＯｉｌ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００８，２８　　　ｐｙ　（）：３６１０．－

［］等．缝洞型碳酸盐岩储层地震属性５２　刘立峰，孙赞东，杨海军，

］，（）：石油地球物理勘探，优化方法及应用［Ｊ．２００９４４６７４７７５４．－，ｅＬＦ，ＳｕｎＺＤ，ＹａｎＨＪｔａｌ．ＳｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅＬｉｕ　　　　　　　ｇ　ｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄａｎｄｉｔｓａｌｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｆｒａｃｔｕｒｅｄｖｕ　　　　　　－ｐｐｐｇｇｙｃａｒｂｏｎａｔｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒ［Ｊ］．ＯｉｌＧｅｏｈｓｉｃａｌＰｒｏｓｅｃｔｉｎｉｎ　　　ｐｙｐｇ（），（）：２００９，４４６７４７７５４．Ｃｈｉｎｅｓｅ－

［］５３　张洪波，王纬，顾汉明．高精度地震属性储层预测技术研究

［］（）：Ｊ．天然气工业，２００５，２５７３５３７．－

ＺｈａｎＨ　Ｂ，ＷａｎＷ，ＧｕＨ　Ｍ．Ｈｉｈａｃｃｕｒａｃｓｅｉｓｍｉｃ　－ｇｇ　ｇｙ　　ａｔｔｒｉｂｕｔｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｒｅｄｉｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｕｅ［Ｊ］．ＮａｔｕｒａｌＧａｓ　　　　ｐｑ），（）：ＩｎｄｕｓｔｒｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００５，２５７３５３７．　－ｙ（

［］５４　秦月霜，陈显森，王彦辉．用优选后的地震属性参数进行储

］（）：层预测［Ｊ．大庆石油地质与开发，２０００，１９６４４４５．－ＱｉｎＹＳ，ＣｈｅｎＸＳ，ＷａｎＹ　Ｈ．Ｐｅｒｆｏｒｍｉｎａｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　　　　　ｇｇ　　ｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｒａｍｅｔｅｒｓ［ｗｉｔｈｏｔｉｍｉｚｅｄｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅＪ］．　　　　　ｐｐｐＧｅｏｌｏｉｌｆｉｅｌｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｎａｉｎｉｎＰｅｔｒｏｌｅｕｍ　　Ｄ　ｉ　Ｄｇｙｐｑｇ（　Ｏ），（）：Ｃｈｉｎｅｓｅ２０００，１９６４４４５．－

［］等．基于地震属性的储层预测方法＿以５５　宫健，许淑梅，马云，

］永安地区永３区块沙河街组二段为例［Ｊ．海洋地质与第四（）：纪地质，２００９，２９６９５１０２．－

，ＪＸｕＳ　Ｍ，ＭａＹ，ｅｔａｌ．ＲｅｓｅｒｖｏｉｒｒｅｄｉｃｔｉｎｍｅｔｈｏｄＧｏｎ　　　　ｐｇｇ　　：ｂａｓｅｄｏｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎａｌｓｅｓａｃａｓｅｓｔｕｄｏｆｅｓ２ｘｉｎ　　　　　　　ｙｙ　Ｙｏｎ３ｂｌｏｃｋｏｆＹｏｎａｎａｒｅａ［Ｊ］．ＭａｒｉｎｅＧｅｏｌｏ＆　　　　ｇｇ’ｇｙ　　），（）：ＧｅｏｌｏｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００９，２９６９５１０２．Ｑｕａｔｅｒｎａｒ　－ｇｙ（ｙ　

［］］５６Ｊ．内　史洪波，秦月霜．基于地震属性的储层预测技术应用［

）：蒙古石油化工，２００８，（１０３２７３２８．－

ｒｅｄｉｃｔｉｏｎＳｈｉＨ　Ｂ，ＱｉｎＹＳ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　　　　　　ｐｐｐｔｅｃｈｎｏｌｏＢａｓｅｄｏｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅ［Ｊ］．ＩｎｎｅｒＭｏｎｏｌｉａ　　　　ｇｙｇ　），）：ＰｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌＩｎｄｕｓｔｒｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２００８，（１０３２７３２８．　　－ｙ（

［］５７Ｎ］．中国石化报，　姚秋明．地震属性技术取得创新成果［

（）２００７７３１００７．－－

ｅｉｓｍｉｃｔｔｒｉｂｕｔｅｅｃｈｎｏｌｏｎｎｏｖａｔｉｏｎＹａｏ　Ｑ　Ｍ．Ｓ　ａ　ｔｇｙ　ｉ）［，ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅＮ］．ＣｈｉｎｅｓｅＰｅｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌＮｅｗｓ　　　（）２００７７３１００７．－－

［］等．基于地震属性各向异性的火山机５８　邵锐，孙彦彬，于海生，

］（）：构识别技术［Ｊ．地球物理学报，２０１１，５４２３４３３４８．－ＳｈａｏＲ，ＳｕｎＹＢ，ＹｕＨＳ，ｅｔａｌ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｏｆ　　　　　　　ｇｙ　ｖｏｌｃａｎｉｃｅｄｉｆｉｃｅｂａｓｅｄｏｎｓｅｉｓｍｉｃａｔｔｒｉｂｕｔｅａｎｉｓｏｔｒｏＪ］．　　　　　　ｐｙ［），（）：ＣｈｉｎｅｓｅＪ．Ｇｅｏｈｓ．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１１，５４２３４３３４８．　　－ｐｙ

［］５９　詹仕凡，万忠宏，陈茂山．新一代三维地震属性研究进展及

发展方向［Ｃ］．中国地球物理，２０１０：５１３５１４．－

ＳＦ，ＷａｎＺＨ，ＣｈｅｎＭ　Ｓ．ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｏｒｅｓｓａｎｄＺｈａｎ　　　　　　　　ｐｇｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆａｎｅｗｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆ３Ｄｓｅｉｓｍｉｃｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ　　　　　　　ｇｐ［），ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓＣ］．ＣｈｉｎｅｓｅＧｅｏｈｓｉｃｓ（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ２０１０：５１３　　－ｐｙ５１４．