高中生物细胞模型【交互式机器网络――复杂工业系统与生物细胞中的生成组织】

　　Dieter Armbruster，Arizona State 　　University，USA 　　Kunihiko Kaneko，University of Tokyo，
　　Japan
　　Alexander S.Mikhailov，Fritz Haver
　　Institute，Germany
　　Networks of Interacting
　　Machines：Production
　　Organization in Complex
　　Industrial Systems and
　　Biological Cells
　　2005，267PP.
　　Hardback，USD：75
　　ISBN：9789812564986
　　
　　D.安布鲁斯特，K.坎内科，A.S.米克里洛夫 编辑
　　本书是世界科技出版社出版的“世界科技复杂系统讲座笔记” 的第3卷。它专门讨论了复杂生成系统的相似性和不同之处，无论该系统是自然的(例如生物细胞) 还是人造的(例如经济系统和工业生产)，必须通过模拟及基本模型来理解一个给定的供应网络对一具体事件的反应，以及它对参数改变及控制作用的瞬时响应，因为大多数的生成系统是高度随机而且是事件驱动的。此外这些动态响应受到了经济的限制，导致了具有较高生产力及利润率的系统的发展。另一方面，最近的研究提出了一个生物细胞视为一座工厂的观点，在那里，一台机器的产品为其他机器所使用，用来制造它们自己的产品或者调节它们的功能。生物生成网络的一个特殊的性质是在很大程度上它们的活动是自组织和持续的，尽管存在着很大的温度起伏。 在微技术和纳米技术中的进展可能很快带来制造纳米机器人和设计自再生人工细胞的可能，导致工业制造的革命。但是首先应该研究纳米器件整体有目的运行原理和人造细胞的种群。显然它们也应该具有和生物组织很强的类似性。工业生产与生物生成共同的课题包括演变与优化、同步与自组织、不顾高度随机性的鲁棒运行和分层动态特性。
　　本书共有10章。1.交互式机器的连续介质模型；2.供应与生成网络：从长尾效应到商业周期；3.半导体制造业中的供应需求网络管理；4.控制建模制造系统的确认研究；5.生成过程的自适应网络；6.细胞的泛统计与递归生成；7.交互式分子机器的内单元式网络；8.细胞是喧闹的；9.智能黏液模型：一个细胞形状和信息的自组织系统；10.网络内部的通讯与结构。
　　本书介绍了同名的国际专题研讨会上所做的报告。这次研讨会是由KlausTschira基金会资助和组织的，2003年12月在柏林举行。作者是来自欧洲、日本和美国的一群科学家、企业家，他们提供了对有关生成组织原理现代观点的综述。可供从事复杂系统研究的研究人员及研究生阅读。
　　胡光华，高级软件工程师
　　(原中国科学院物理学研究所)
　　Hu Guanghua，Senior Software Engineer
　　(Former Institute of Physics，the Chinese Academy of Sciences)