商业智能就在你身边|恶魔就在你身边
近期，美国《计算机世界》报推出了全美最佳商业智能应用评选，从上万家企业的真实应用案例中选出了“十佳应用”案例。 虽然这些获选的真实案例来自不同的行业，但是它们有着相似之处，即通过商业智能工具，做出了合理的业务决策，从而为自己带来新的收入来源，甚至是开拓了新的市场，找到了市场竞争中的差异化优势。
案例之一
Beeline公司
通过商业智能工具，使得Beeline创新地创造了一种通过数据驱动型服务来留住客户、增加收入的全新商业模式。
Beeline位于佛罗里达州杰克逊维尔，是一家专注于智能劳动力解决方案提供商，为用户提供软件和服务，帮助用户管理非固定劳动力和特定项目所需的劳动力。
根据Beeline公司技术产品经理Martin J. Matula介绍，目前Beeline使用商业智能工具来改进提供给用户的软件和服务。“通过商业智能工具，我们很简单地就让自己的数据变成了‘产品’。”
在2008年之前，Beeline也想过利用海量数据来更好地提供客户服务，但是当时受限于技术手段，一直没有付诸于行动。直到2008年，Beeline才在Tibco Spotfire平台上搭建了商业智能分析工具，原有的想法才真正变成现实。“系统平台搭建好之后，我们才真正能够深入分析数据，而不仅限于报表。通过整合来自所有客户的数据集，实现了数据标准化。”Matula说。
现在，Beeline对数据的分析，不是仅仅局限于制作各种报表，而是深入了解报表之后出现了什么情况。通过可视化工具深入分析海量数据，并进行交叉分析，实时获取信息。“我们有一个很不错的工具——SmartRate，它主要用来预测支付给合同工的费率。客户利用分析结果，就可以清楚应付给合同工多少费用。”Matula说，未来希望能为用户生成和销售更多的预测信息。
案例之二
博思艾伦公司
博思艾伦在商业智能方面投入近5000万美元，投入虽大但结果相当诱人，预测分析和建模工具帮助管理人员预测了需求、把握了机会。
博思艾伦公司（Booz Allen Hamilton）是位于弗吉尼亚州麦克莱恩的专业咨询公司，专门为华尔街的交易员提供各种报表和信息。以往，公司的每个部门有各自独立的报表制作流程和系统，这种各行其是的方式，渐渐影响了公司咨询业务的开展，特别是到了2010公司上市之后，这种制约愈发明显。
为了解决这些问题，博思艾伦公司设立了一个新部门——“企业报表和分析（ERA）”部门。ERA使用RADAR（报表和维度分析存储库）商业智能工具集中管理博思艾伦的各类报表。有了这套工具，公司主管可以深入各种分析仪表板，用它管理各自的业务部门。
ERA 部门主管Chirs Soong表示，在过去的18个月，博思艾伦通过使用这些商业智能工具，不仅获得了回顾性报表，还实现了前瞻性分析。“现在我们的重点是关注预测分析和建模，它能帮助主管们确定公司的大方向，更好地满足客户将来的需求。现在企业决策层，可以直观地看到看到哪方面要加大投入以获得更多收入。例如我们对公司自己的需求建议书进行了分析，帮我们明确了在网络安全行业的某些领域领域将成为公司业务的增长点。这样公司就可以在人员配备和资源方面提前规划，以满足客户可能会提出的需求。”
案例之三
美国癌症治疗中心
除了节省成本、开辟潜在的收入来源，医疗机构使用商业智能，更重要的是为了改善病人的治疗效果。
美国癌症治疗中心（Cancer Treatment Centers of America，CTCA）在2012年3月升级了商业智能项目，把用来制作报表的旧软件换成了QlikView，来生成有助于做出更合理业务决策的报表。
CTCA内部数据分析师Pavel Roytburd表示，在使用了QlikView后，让CTCA的员工制作报表的速度比使用之前的系统快了不是一星半点，甚至是达到快了几天的程度。除了制作表格的速度增加，使用QlikView，还让CTCA能够深入了解临床治疗中的一些趋势所具有的优势。“通过对数据的分析，我们不仅可以改进临床业务，还淘汰了一些无效的治疗手段。”
在一般的医疗机构，和医生、护士相比，药剂部门属于一个相对“靠后”的单位。而在使用了商业智能分析工具后，CTCA的药剂部门一下子就走到了治疗的最前沿。
CTCA负责药剂事物的副总裁Joseph Coyne说：“一方面，我们在通过分析工具查看了以往几十万行的数据，了解了业务惯例、处方实践和治疗效果间的关系，我们分析了每一个医生针对相同症状而开的药的不同，我们希望能从中找到可以利用的信息，以改善病人护理；另一方面，从财务的角度来看，CTCA会通过商业智能系统来查看供应商和成本间的信息，以促进自身与供应商之间的关系。”
Coyne计划使用QlikView预测哪些治疗方法对哪些病人最有效。“CTCA开展一切商业智能工作时，都是把病人放在首位，所做的一切就是为了改善病人护理和治疗效果。”Coyne说，未来这些治疗效果和临床试验方面的数据结果还可以编纂成白皮书。
案例之四
天弘集团
通过商业智能系统查明客户退货原因，稳定收入来源。
天弘集团CIO Mary Gendron在2008年10月加盟天弘集团（Celestica）时，这家没有任何分析工具。不过一上任，公司的首席执行官就告诉Mary Gendron，为了让信息改造业务，需要她开发商业智能方面的应用。
于是在2009年，Gendron在天弘集团内部部署了基于SAP Business Object和SPSS Clementine的核心分析平台，并为此设立了专门的业务分析卓越中心，负责将平台推广到所有的核心职能部门。
天弘集团IT副总裁Tianbing Qian表示，通过实践，天弘集团内部认识到可以把存储的数据转变成宝贵的信息，并帮助客户。“我们用商业智能技术来分析用户重复退货的行为。一个消费者如果多次退回某个客户的同一商品要求进行维修，这不仅损害了消费者的利益，还削弱了他对客户品牌的忠诚度。在一个实际案例中，我们在与一个客户共同研究概念证明案例时，天弘的预防退货分析项目小组汇总了来自该客户、它的竞争对手和天弘的产品生命周期数据的8000万条记录，帮助客户发现和补救问题。结果为这个客户节省了1000万美元的成本。”