【无线网络业务云图的实现方法与应用】 下载无线网络

　　1 引言　　移动通信网络正逐步由语音业务向数据业务转型，数据业务呈现爆发式增长趋势，给当前网络容量提出了更高挑战。如何科学高效地挖掘移动网络中的数据热点，力求有针对性地进行资源投放，降低投资成本，实现最大化的业务承载能力，改善网络质量指标，渐渐成为日常网规网优中需要着重考虑的问题。
　　业务云图直观体现全网业务分布，已得到广泛的应用。通过长期跟踪网络业务发现，业务的增长不再以单点出现，而逐渐呈现区域化急增趋势。因此，在定制及分析云图时，更应立足于区域化的角度，一方面需要解决地理区域分块的问题，另一方面需要解决从单站到区域块业务映射的问题，把区域单位化，基于单位化后的区域进行业务云图制作。这样可以更加精准地掌握各个区域业务发展情况，指导网络规划调整。
　　2 业务云图分类
　　移动网业务主要包括语音和数据业务，网络业务云图是无线网络规划及优化的重要参考，对网络业务分析、系统容量规划、网络资源调配均具有重要的指导意义。业务云图在一定程度上能够反映网络将来的用户、话务、容量分布，其准确性决定了目标负荷与未来实际业务需求的吻合度。
　　针对不同的业务种类，可以将云图分为话务云图、数据流量云图、综合业务云图和网络指标云图等，目前应用较多的有话务密度图、流量密度图等。基于云图实现技术进行划分，可以将业务云图分为离散点状业务云图、最佳覆盖小区业务云图和区域化栅格业务云图，其特点分别如下：
　　（1）离散点状业务云图：基于站点级业务进行渲染，可以宏观且直观看出全网各个站点业务高低；
　　（2）最佳覆盖小区云图：基于最佳小区覆盖范围进行小区级业务渲染，需结合无线网络仿真获取最佳服务小区，可以直观获取各个小区方向业务量高低；
　　（3）区域化栅格业务云图：对栅格内包含的所有业务进行映射，基于单位栅格进行业务渲染区分，获取片状业务云图分布，从区域化的角度挖掘业务集中度及业务增长潜力，更加有利于指导现有高配置、高业务、高增长区业务分摊吸收规划策略。
　　3 业务云图实现技术研究
　　3.1 离散点状云图实现技术
　　离散点状业务云图即将全网业务体现在不同的点上，可反映出各个基站实际的业务情况，因此可以比较直观地观察当前各个基站整体负荷水平。点状业务云图实现方法较简单，需要结合MapInfo工具进行实现，具体步骤如下：
　　（1）提取具有代表性的一周的小区级业务量，通过数据处理，汇总成基站级业务数据，包含基站名、经度、纬度、业务量（语音、数据等）等指标；
　　（2）通过MapInfo工具打开基站级业务信息表，基于经纬度创建站点，获取站点分布图；
　　（3）利用MapInfo专题地图功能，创建基于Ranges的站点业务量专题地图，配置各层业务门限及对应色彩，便可得到对应的离散点状业务云图。
　　3.2 最佳覆盖小区云图实现技术
　　基于最佳覆盖小区制作业务云图，是指仿真小区覆盖范围，将小区业务量映射到小区覆盖区域后再进行渲染，得到一张完整的小区业务分布云图。这种云图目前应用较为广泛，但制作过程较为复杂，具体实现方式如下：
　　（1）提取具有代表性一周的小区级业务量，通过数据处理，获取提炼后的业务量信息；
　　（2）现网站点进行系统仿真，获取最佳覆盖小区图层及小区覆盖面积；
　　（3）导出仿真获得的各小区最佳覆盖面积，结合小区级业务数据，算出各小区业务密度值，即：
　　（1）
　　由此，可以基于两种方式制作业务密度云图，即：
　　方式一：将业务密度信息导入仿真平台，配置图例，利用仿真平台直接生成业务云图；
　　方式二：在MapInfo中制作业务分布云图，建立仿真软件导出的最佳覆盖小区图层与小区级业务密度统计图层的关联，利用专题地图功能进行实现。
　　3.3 区域栅格化算法及实现技术
　　业务栅格化的具体含义包括：（1）对所关注的区域地图进行栅格化网格划分，即将地图转化为由多个单位栅格组成的区域；（2）将站点/小区级业务量映射至栅格区域；（3）利用MapInfo专题地图功能，基于映射后的栅格级业务进行渲染。
　　（1）区域栅格化算法
　　确定所关注的地图区域左上角及右下角坐标，设定需要划分的栅格大小之后：
　　首先，换算每平方公里在经纬度上的距离。对于两个点，1）在纬度相等时：经度每隔0.00001度，距离相差约1m；每隔0.0001度，距离相差约10m；每隔0.001度，距离相差约100m。2）在经度相等的情况下：纬度每隔0.00001度，距离相差约1.1m；每隔0.0001度，距离相差约11m；每隔0.001度，距离相差约111m。由此，可将栅格长宽距与十进制经纬度进行转换；
　　其次，确定规划区域内容纳的栅格数：
　　（2）
　　再次，计算栅格的两原点经纬度及栅格号：编号采用由上至下、由左至右的原则；
　　最后，根据基站经纬度计算基站栅格号：确定区域内各基站归属的栅格号码。
　　（2）区域栅格化映射及判决流程
　　以综合业务（语音+数据）进行栅格化映射制作业务云图为例，栅格化业务云图实现流程见图1：
　　从站点业务映射到栅格业务是从一个点映射到面的过程，如果栅格过大，每个栅格包含的站点过多，就体现不出栅格内各站点的差异性；如果栅格过小，划分栅格过多，就给数据处理及分析带来一定难度。因此，栅格大小建议结合实际站距进行划分，城区选用400m至600m，郊区农村选择800m至1000m较为合理。
　　4 云图实现技术比较及推广价值
　　4.1 云图实现方法优越性对比
　　图2为××地市移动公司通过上述三种方法实现的业务云图的效果，其技术比较如表1所示：
　　通过对比分析可以得出：栅格化的方式将业务映射到定制区域的云图，不仅能直观反映出业务分布情况，而且更客观地体现了当前栅格区域内的综合业务水平；通过栅格化云图的后续数据分析，可以具体定位到每个栅格级别业务潜力情况；结合栅格内各个基站自身配置等相关指标，进一步可以实现栅格级到基站级的资源优化调整。
　　4.2 业务云图的应用
　　根据实际工作需要，定制选用相关云图：如需关注当前所有站点的整体负荷情况，建议选用点状云图进行分析；如需挖掘数据热点区、寻找特定区域业务发展潜力等，建议选用最佳覆盖小区或者区域栅格化方式来实现。随着网络数据业务的高速增长，未来对网络业务的考核更多地会从“面”的角度进行；因此，本文推荐采用区域栅格化云图作为数据热点区挖掘的主要技术。
　　栅格化云图重要应用场景如表2所列：
　　5 结束语
　　本文对业务云图进行研究，提出一种基于区域栅格化的云图设计方法，从而实现了由点及面对网络业务现状进行评估。该方法支持后续数据分析，分析结论可进一步指导区域栅格内各项资源精细化调配，达到数据业务热点区的准确挖掘以及业务增长潜力与网络资源需求的有效评估，从而更加高效、准确地指导网络规划调整。目前该方法已在多个省市进行推广应用，特别在无线网络业务密度分区、网络精细化资源优化、网络建设前评估等方面，取得了良好的效果。
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