ＢＩ飞入寻常百姓家|飞入寻常百姓家

　　商业智能走进中国已有十来年了，调查数据显示，中国的B I市场主要集中在电信、金融、税务、保险、政府等高端市场。对于企业来说，也仅仅少数规模较大的企业用到了BI。那么，对于中小企业来说，是不是就不需要BI呢?当然不是这样!
　　从MIS到ERPII的这二十多年来，中国已经有大量的中小企业已经使用了ERP，并且经过数年的积累，已经有了一定量的历史数据。对于企业决策者来说，当需要对这些数据进行利用、分析的时候，大多数企业采取的方法是：利用ERP中现成的报表；或者将ERP中的数据导出到EXCEL中再进行手工整合；或者根据自身需要进行报表的二次开发。
　　所以，许多企业会制作出大量复杂的电子表格
　　所谓的中国式报表来解决问题。而实际上BI所提供的多维分析报表功能更加强大，并且更加简单易用，一目了然。
　　那么中小企业经常碰到的哪些决策问题，可以利用BI来轻松实现呢?
　　销售分析：销售利润走势是怎么样的?部门、产品、区域、客户、业务员谁的利润贡献最大?为什么出现销售利润的变化?如何找到最佳的产品、区域组合?应收账款的情况如何?
　　资金分析：有多少货币资金?有多少应收账款?有多少库存资金占用?有多少应付账款?未来的资金情况?
　　库存优化：库存的结构是怎么样的?有多少呆滞物料?库存合不合理?
　　MRP优化：如何优化采购提前期?如何优化安全库存?
　　客户流失：哪些客户的销售持续下降?哪些客户连续几个月没有订单?这些客户是不是公司的核心客户?
　　预算分析：如何在现有的财务软件基本上实现预算管理，可以灵活定义责任中心，及时跟踪预算与实际发生情况。
　　模拟决策：如果销售利润增长10％，会导致净资产收益率有什么变化?如果想净资产收益率增长5％，利润率要发生什么样的变化?如果固定资产发生变化，会导致净资产收益率什么样的变化?
　　采购价格预警：采购的主要物料是哪些?它们的价格波动情况如何?哪些物料的采购价格持续上升?哪些物料的采购价格波动最大?这些物料所占的采购比重有多大?
　　分析报告：如何自动生成图文并茂的分析报告，可以任意时间、任意内容(如财务、销售、仓库、采购、人力资源)、满足任意管理角色(总经理、区域经理、财务总监等)的需要?
　　多账套合并：集团性企业，如何合并各机构的财务与企业数据，并建立统一的分析平台?
　　有人也许会说，以上的大多数问题在ERP中都可以得到答案。没错，但是关键的问题是：需要多久才能得到这些答案，决策者能直接得到吗?而BI最直接的作用就是快速地解决这些问题。
　　
　　应用案例
　　
　　企业名称：广东天章信息纸品有限公司，年营业收入4亿元。
　　应用方案：将全国近30家分支机构原本独立的销售、应收、库存及财务数据进行合并，建立统一分析平台。
　　企业使用ERP已经多年，但是，要从集团总部的角度出发进行各项经营数据的统计分析，如产品品类区域销售统计周报，就必须让每个机构每周从各自的ERP系统中导出销售统计报表，再根据产品编码，来进行不同产品品类的分类统计，整理成总部所需要的固定模板，集中到总部之后，再由各部门设置专人进行合并统计，造成了大量的手工工作。
　　实施商业智能后，现在，各机构在统一的分析平台上，根据自己的权限来进行各种分析模型的应用，而原来的周报，已经可以变成了日报，并且如果不是特别需要，则根本不再需要制作并打印。因为，在总经理的桌面上，已经可以轻松地通过鼠标来看到集团或任意机构的销售情况。
　　
　　BI采购就像买衣服
　　
　　BI实现了信息化从业务层到决策层的最后一公里!在中国，中小企业占企业总数98％以上，是中国市场上最有活力的一个群体!
　　他们为了提升经营管理水平，这么多年持续在信息化的应用上投入，却没有实现预期的价值――绝大多数企业的总经理竟然没有ERP的账号!我们可以这么说，中小企业不仅仅是需要BI系统，而且，它迫切需要!
　　但是，因为中小企业在信息化投入方面存在着如资金、管理水平、人员素质等诸多因素的限制，所以，中小企业在选择BI系统时，受到了更多的挑战：
　　首先，企业在ERP建设时就吃了不少的苦头：买进来容易，用起来难。BI是不是也要经历痛苦的实施才能用起来呢?从目前的BI应用来看，存在着这种现状。虽然其实施风险要远小于ERP，但仍需要经过较长周期的实施之后，才能见到效益。
　　其次，企业对自己目前ERP的应用满意程度也不高，自然也会有这种担心。目前数据不准确，那么直接出来的分析数据岂不是也不能相信?正所谓垃圾数据进，垃圾数据出。不过，这种担心在实际的应用反而不存在了，因为有了BI系统，才会让企业决策者知道哪些数据是垃圾数据，这样才有改善的机会，所以BI的应用会促进ERP系统的数据质量。
　　另外，中小企业的ERP投入一般在10万到15万之间，而BI动辄数十万上百万，怎么敢投入啊?
　　其实，目前的BI应用与定制衣服非常类似：企业会在市场上找合适的供应商(裁缝店)，它会比较看重厂商的咨询实力(就如师傅的手艺一样)。而BI工具(也就是布料)，一般由厂商推荐，当然，你也可以自己选择。接下来，厂商会开始进入企业进行调研(量身)，你需要什么样的业务模型，这些业务模型的数据来源等(如领口、袖长、肩宽)，都是要详细了解的。最后，在企业管理者的电脑上，就会看到这件漂亮的衣服了。
　　而对中小企业来说，需要的BI系统，可能更需要好像现在的成服一样，走入商店，选中自己感觉合适的成衣，照照镜子确定穿上去好看，付了钱马上就可以穿上走，有钱就买贵的，没钱就买便宜的。这样，投入的货币成本与时间成本都最小，还可以确确实实地找到合适的衣服，不存在定制出来如果不合身要重做的风险。
　　那么，摆在BI厂商面前的主要问题是：如何能像服装一样，可以定义出颜色、尺寸、性别、衣裤等属性来满足客户的个性化需求，甚至还可以解决类似买成衣时的一种共性的个性需求：根据身高来裁绞裤脚边?同时，又能最大程度地实现批量复制?
　　可喜的是，目前已经有BI厂商开始向这个方向努力，我们有理由相信：旧时王榭堂前燕，很快就会飞入寻常百姓家!