寿命数据：统计模型与方法_寿命数据的参数模型分析

　　Jayant V.Deshpande University of Pune，IndiaSudha G.PurohitLife Time Data：StatisticalModels and MethOds2005，247pp．Hardcover USD 58.00ISBN 981-256-607-4World Scientificwww.省略
　　
　　本书是质量控制、可靠性及工程统计的系列丛书之一。近50年来，处理寿命数据的统计建模与方法得到了长足的发展。本书就这一领域中的基本知识做了简要的介绍。
　　全书共有10章组成。1　引言，概述了本书的整体结构，让读者对本书有整体的把握，并举了一些例子，给大家以感性认识；2　给出了描述寿命数据分布的一些特征，如生存函数、风险函数等，并对指数分布这一重要分布做了比较详细的讨论；3　介绍了在寿命数据研究中一些参数分布族的基本属性；4　讨论了生存数据的参数统计推断；5　介绍了生存函数的非参数估计方法；6　讨论了基于寿命数据对指数分布的拟合优度检验；7　介绍了两样本的非参数检验问题；8　讨论了比例风险回归模型的统计推断；9　简要介绍了竞争风险模型的参数和非参数方法；10　讨论了可维修系统模型的参数估计和检验问题。
　　本书有两个特点：1　仅需要分析、概率论和统计推断的基本知识，而不需要更深的随机过程的弱收敛及鞅收敛理论知识。2　第4章之后，每一章的最后都附有用R软件编写的程序代码，便于读者在掌握理论的同时，通过对实际例子的计算达到能够实际应用的效果。
　　本书取材丰富，详略得当，尤其适合本科生教学使用，同时可供工程技术人员、其他青年学者阅读。
　　孙六全，博士，副研究员
　　(中国科学院数学与系统科学研究院)Sun liuquan，Ph.D.Associate Professor
　　(Academy of Mathematics and
　　Systems Science，CAS)