[基于改进的Ｗｉｎｎｏｗ算法的剪接位点识别] rsa算法 p=5 q=3

　　摘 要：DNA序列功能位点的识别是目前生物信息学领域的一个研究热点，剪接位点的识别就是其中之一．为了充分利用剪接位点的特征模式，从而更好地识别剪接位点，建立了一个基于改进Winnow算法的剪接位点识别系统．与其他方法相比较，改进的Winnow算法具有更好的鲁棒性，适用于高维特征空间，能够融合多种模式信息，即使在包含很多不相关特征的情况下，也能有很好的性能．同时在训练的时候，对特征集进行了剪枝，把一些对识别几乎没有贡献的特征去除，这样做对结果的影响可以忽略，而且提高了算法的效率．通过实验验证，改进的Winnow算法可以很好地识别剪接位点，其多个性能指标达到或超过目前国际上流行的剪接位点识别软件．
　　关键词：剪接位点识别；改进Winnow算法；信息融合；乘法权更新方法；特征分析
　　中图分类号：Q52
　　文献标识码：A
　　文章编号：1007―7847(2005)03―0218―09 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文