个性化推荐系统实现【基于Web挖掘的个性化教学推荐系统】
发布时间：2019-01-05 03:58:59 影响了： 人
摘要：针对学生网络学习环境设计了一种新颖的个性化教学推荐系统。该系统通过测试学生的学习风格和挖掘Web浏览日志，构造了不同学生学习风格和Web使用习惯的模型。首先利用Item-Based Top-N推荐算法对数据稀疏的学习风格测量数据进行处理，实现对学生学习风格的诊断；然后，采用AprioriAⅡ算法挖掘Web浏览日志中序列频繁集，分析出学生Web使用的常见习惯和兴趣；最后，依据不同的学习风格和Web使用习惯实现学习内容的个性化推荐。模拟实验表明，该推荐系统的设计是可行并有效的，能够很好地符合用户的真实需求。
关键词：学习风格；Web挖掘；个性化推荐；AprioriAⅡ算法
中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1006－8228(2011)07－04－02 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文