基于模糊聚类的现代远程教育网格调度研究|基于网格的聚类
发布时间：2019-02-23 04:20:25 影响了： 人
[摘要]在跨管理域的远程教育网格中,设计基于模糊聚类的高效算法;将教育网格中的计算节点按计算性能和资源属性动态地划分为两类不同的逻辑性能分组;基于以上两类分组结果,构造用户提交的作业要求,构造时间截矩,用以选择最优化的计算节点、协同最优化的资源完成用户提交的任务,极大地提高了运行效率。
[关键词]网格现代远程教育模糊聚类机器调度
中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1210079-01
一、引言
远程教育节点是广域异构、跨管理域,且教育资源千差万别,如何高效选择网格中的远程教育资源参与运算及调度,显得尤为重要。模仿模糊聚类思想,设计了高效的基于模糊聚类算法,将网格计算节点按计算性能指标和资源属性指标,进行分组,按一定的时间间隔进行分组更新,形成相似度为δ(0 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文