[计算金融学中的自然计算]金融学在职研究生排名

　　Anthony Brabazon, University 　　College Dublin Belfield,Ireland 　　Natural Computing in
　　Computational Finance
　　2009,248pp.
　　Hardcover
　　ISBN 9783540959731
　　
　　A. 布拉巴宗 等编著
　　近年来,自然计算算法(在本文中广义定义为计算机算法,其设计的思想来源于自然界的现象)的应用非常广泛。它可以用来解决金融模型和最优化问题。另一个相关的工作是对来源于自然计算算法的学习机制的应用,其目的在于金融和经济模型当中基于主体的建模。在本书中,编著者收录了一系列关于自然计算这两个方面的论文,一方面阐述源于自然界的算法如何解决并优化金融模型,另一方面检验了金融系统的基于主体模拟仿真的效果。
　　全书分为两大部分,由11章组成,收录了10篇论文。1. 在计算金融学中的自然计算(第2卷):导论,自然计算的定义及各章介绍。第一部分金融模型,包括第2�6篇论文。2.统计套利的遗传规划,主要内容有绪论、遗传规划、工作框架、实验结果、灵敏度分析、结论;3.使用遗传规划和自组织映射在财政困境预测问题中寻找相关的变量;4.期权定价的蚁群算法;5.一种利率模型的神经进化方法;6.谁聪明和谁幸运?推断交易策略,通过数据挖掘在金融市场中的学习和适应。第二部分基于主体的建模,包括第7�11篇论文。7.金融泡沫:一种学习效应模型的方法;8.进化计算和人工金融市场;9.产生投资战略古典的和基于主体的进化算法;10.台湾的收入分配和彩票消费:根据基于主体模拟的分析;11.市场的出现:企业家能做什么努力?
　　本书收录的论文经过了同行评论的严密选择过程,内容丰富新颖,适用范围广,适合从事自然计算、人工智能、计算金融学和经济学及其相关领域的学者、学生和从业人员。
　　陈涛,硕士
　　(中国传媒大学理学院)
　　Chen Tao,Master
　　(School of Science,Communication University of China)