【产业转型升级背景下低碳经济发展路径探析】我国水泥产业低碳转型的路径不包括

　　内容摘要：本文选取1991-2007年我国CO2排放量数据和三次产业产值数据，运用计量经济方法证明了碳排放量与三次产业产值之间存在着长期稳定的均衡关系，进而建立多元回归模型。模型拟合结果显示：第二产业产值的增长对碳排放量有正向影响；第一、第三产业产值的增长则对碳排放量有负向影响。因此我国应加快产业转型升级步伐，调整能源结构，发展低碳产业。
　　关键词：低碳经济 三次产业 产业转型升级
　　随着经济和人口规模的不断增长，人类对能源的依赖越来越大，并引发了一系列的环境问题。其中，大气中CO2浓度升高所导致的全球气候变暖是人类面临的巨大挑战之一。在这样的大背景下，世界各国对如何减少碳排放展开了研究。近年来，我国也高度重视低碳化的发展，积极发展循环经济和低碳经济，促进节能减排，有效应对气候变化和能源问题给我国发展带来的挑战。
　　低碳经济的特征是以减少温室气体的排放为目标，构筑低能耗、低污染的经济发展体系；内涵是在可持续发展理念的基础上，通过制度创新、产业结构创新、能源创新等各个途径减少能耗和大气中CO2的浓度，最终达到经济社会发展和生态环境保护双赢的目标。
　　我国能源消耗情况
　　自改革开放以来，我国的能源消耗情况可分为三个阶段（见图1）。第一阶段是1978-1991年的改革开放初期。改革开放给我国的经济体制带来了生机和活力，工业、制造业、对外贸易迅速发展，能源消耗量骤增。第二阶段是1992-2002年的经济平稳成长阶段。这一阶段经济体制改革不断深化，市场经济逐步开始复苏和发展，因此这一阶段能源消耗量较为平稳，增幅较小。第三阶段是2003年至今的经济高速发展阶段。这一阶段是我国努力实现加快发展、协调发展的关键时期，但片面追求经济高速增长的同时带来了一系列的问题，如环境污染、资源浪费、经济效率不高等。由图1可以看出，这一阶段我国能源消耗量快速增长，且增速保持在较高水平。
　　我国三次产业对碳排放量的影响
　　我国的三次产业划分如下：第一产业指农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业；第二产业指采矿业、制造业、电力、煤气及水的生产和供应业、建筑业；第三产业指除第一、二产业以外的其他行业。图2所示的是2002-2008年我国三次产业的能源消耗比例，从中可以看出，第二产业的能源消耗量最大，其中的采掘业、制造业以及建筑业均为高能耗产业；而第一产业的能源消耗量最小，在能源消费结构中占比不足10%。由此可见，第二产业对碳排放量影响最大，第一产业影响最小，第三产业次之，接下来本文将对三次产业产值和碳排放量进行定量分析。
　　实证研究
　　（一）指标和数据选取
　　在阅读相关文献的基础上，本文选取CO2排放总量作为定量研究低碳经济发展水平的指标，用三次产业产值数据作为衡量产业结构的指标，对二者的关联性进行定量研究。
　　本文数据样本范围为1991-2007年，三次产业产值数据来源于《中国统计年鉴》，CO2排放量数据来源于世界银行，运用Eview5.0作为分析工具。
　　（二）模型构建
　　为了解三次产业产值的变化对碳排放量的影响，试建立模型如下：
　　C=α0+α1D1+α2D2+α3D3+ε
　　其中，C代表CO2排放量，D1、D2、D3代表第一产业、第二产业和第三产业产值，α1、α2、α3为特定参数，分别表示三次产业产值变动对碳排放量的影响程度，ε为随机项。
　　（三）因果关系检验
　　由于经济时间序列常出现伪相关问题，即经济意义表明几乎没有联系的序列却可能计算出较大的相关系数。因此本文对因变量与自变量序列做格兰杰因果关系检验，结果如表1所示。
　　由检验结果可知，在10%和5%的置信水平下，第二、第三产业产值是CO2排放量的格兰杰原因，而第一产业产值则不是CO2排放量的格兰杰原因。可见，第二、第三产业产值的大小对碳排放量的大小有着较显著的影响，而第一产业对碳排放量的影响不大。
　　（四）ADF检验
　　在建立时间序列模型之前，应该对变量的平稳性进行检验，看其是否具有单位根，否则可能会出现“伪回归”的问题。本文选用ADF方法对我国的碳排放和三次产业产值之间是否存在长期稳定的均衡关系进行验证。为消除异方差的影响，先对各时间序列取对数，进而进行ADF检验。在无截距项无趋势项的条件下，碳排放量和三次产业产值的二次差分项平稳，即lnCO2～I（2），lnD1～I（2），lnD2～I（2），lnD3～I（2），具体检验结果见表2。可以看出四个序列的单整阶数相等，且存在着大致相同的变化趋势，说明它们之间可能存在着协整关系。
　　（五）模型的拟合
　　对1991-2007年的CO2排放量和三次产业产值数据进行回归模拟，计量经济模拟结果为：
　　C=2463.385-0.097D1+0.112D2-0.063D3
　　（-2.37） （4.42） （-2.69）
　　R2=0.976，调整后R2=0.970，F=173.0742，Prob（F-statistic）=0.000。
　　模型的拟合效果很好，参数的估计值均显著。由模拟方程可以看出，仅第二产业产值对CO2的排放量有着正向的影响，第一、第三产业对CO2的排放量有负向影响。说明第二产业是造成碳排放量居高不下的主要原因，第一、第三产业产值的增长不仅不会加大碳排放，反而会在一定程度上减少碳排放。经济计量模型结果表明，产业结构的转变可以从根本上改变能耗结构，从而推动低碳经济的发展。
　　（六）协整检验
　　N阶协整是一种非常重要的协整关系，它的经济意义在于，虽然N个变量各自具有它们的长期波动规律，但如果它们是N阶协整的，则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系。从变量之间是否具有协整关系出发选择的模型，统计性质是优良的。为了解CO2排放量和三次产业产值之间是否存在着这种稳定的比例关系，对回归模型进行协整检验，即对模型的残差序列E进行单位根检验，以确定其是否平稳，得到ADF检验结果（见表3）。