[江苏经济发展阶段划分与人均GDP预测] 国家进入成熟阶段人均gdp

　　摘要：本文选取了江苏省1980年以来经济发展的11项经济指标进行统计分析，总结和直观展示出一些指标的变化规律，划分了经济发展的阶段，采取新方法预测了2012年和2013年的经济指标，进而得出若干结论。
　　关键词：经济预测　 时间序列　 前移回归分析
　　
　　江苏省的经济发展自改革开放以来发生了翻天覆地的变化，总结这一时期的经济发展数量规律，对于今后更好地建设江苏省具有重要战略意义。本文通过分析资料较齐全的1980—2011年的11项具有全局性的经济指标，发现一些统计特征，并对2012年和2013年进行预测。
　　一、原始数据及其新型直观展示图
　　根据《江苏统计年鉴（2011）》①和《2011年江苏省国民经济和社会发展统计公报》②，得到江苏各项经济指标。这实际上是时间序列多元数据。由于数据比较多，而且繁杂。现使用新型直观图（丁氏图③）更科学地直观展示数据信息，如图1所示。
　　由图1可以看出，11项指标中，除了居民消费价格指数和人口自然增长率以外，总的趋势是增长。其他指标基本上都是呈串珠金字塔形，表示逐年的增加。从每个串珠的上下变化速度看，各项指标还是比较协调的，发展速度差异也不大。第一产业增加值、旅客周转量早期增加较快，说明江苏省在改革开放初期农业还是占很大的比重，旅游业蓬勃发展；居民消费价格指数起伏较大，与江苏省自改革开放以来在不同阶段采取不同的价格运行和调控政策有直接关系；而人口自然增长率在经历上世纪80年代比较高的人口出生率后，在90年代逐渐递减，表明江苏省计划生育政策落实较好。财政总收入在早期总量和增幅均较小，新世纪以来增幅明显加快。第二产业、第三产业、旅客周转量、消费品零售总额和人均GDP五项指标经历了类似的渐增发展历程，随着国民经济的发展，呈现出平稳和协调的发展。
　　二、发展阶段划分
　　从1980年至2011年，这整整32年，江苏省走过了不平常的道路。我们可以通过多元有序数据最优分割探讨各年份间工业经济特征的相似性，32年的各次分割点位图见图2。
　　进行最优6分割（计算过程从略），以此将1980年以来的经济发展分为三个大的时期。1980年至1992年为第一时期，1993年至1996年为第二时期，1997年至今为第三时期。其中第一时期的1980—1981年的分界线，因为只有一年，没有意义，最终变成5分割。第三时期分为3个阶段，1997—2004年为第一阶段，2005—2008年为第二阶段，2009—2011年为第三阶段。
　　第一时期的特点：一是经济的各项指标发展的步伐相对较小，指标没有急剧增加（居民消费价格指数和人口自然增长率除外）。这一时期财政总收入、第二产业增加值和第三产业增加值的年增长率和总量都相对较小。二是1980年代人口增长起伏较大，1985年起进入生育高峰期，经历这时期之后有所下降。三是旅客周转量增长速度很快，这是因为江苏省交通突飞猛进，旅游事业蓬勃发展。第一时期为“胆小”发展期，中国的改革开放“摸着石头过河”，在探索中缓慢前进。
　　1992年春天邓小平同志的南巡讲话提出胆子再大一点、步子再快一点④。从1993年开始全国各省市的发展特点都显示加快发展的特征。江苏省也不例外，开始了第二时期。第二时期的特点是：本阶段第一年(1993年)受“南巡讲话”的推动，三个产业增加值、固定资产投资总额、货物周转量、消费品零售总额、人均GDP等多项指标与前一时期相比突然增大。随后三年维持平稳增长。这一时期仍为转换期，在为下一时期更大发展作铺垫。江苏省开始放开步伐发展经济，多次从各种角度提出过和强调过转变经济增长方式问题，但受传统经济体制的约束，经济建设的成果没有马上成效，需要一定的过程。故从1997年开始经济建设才进入旺盛的第三时期。
　　1997年开始，江苏省经济建设进入高速发展的第三时期。第三时期为“大胆”发展期，这一时期发展速度较快、有时过快，经济和社会矛盾逐渐显现。
　　第一阶段的特点：一是三个产业增加值、财政总收入、货物周转量等多数指标增幅比较平稳，但在晚期显示出明显增大。二是消费品价格指数维持在比较低的程度，得到有效的控制。三是人口自然增长率继续逐渐下降，最后维持在平均2.3‰。
　　第二阶段的特点：一是第二产业增加值、第三产业增加值、财政总收入、旅客周转量等的总量和增幅都迅速扩大，特别是旅游事业发展迅速。二是人均GDP进一步增加，人口自然增长率趋于平稳。
　　第三阶段的特点：一是三个产业增加值和财政收入迅速增长，显得过快，出现经济过热。二是固定资产投资总额迅速增加，特别是房地产建设投入偏大和房价上涨过快。三是人均GDP持续增加，说明江苏省人民的生活水平在大幅的提升。这一阶段后期，国家已发现问题并采取强有力措施，控制经济过热、抑制房地产涨价、进行经济结构调整。
　　三、未来两年人均GDP预测
　　现采用前移回归分析新方法预测人均GDP⑤⑥。建立预测型回归方程如下：
　　人均GDP t = -327.09 + 0.66*第二产业增加值 t-1 - 1.37*财政总收入 t-1 + 1.80*固定资产投资总额 t-1 + 3.86*旅客周转量 t-1 + 1.19*消费品零售总额 t -1
　　式中t代表时间，这里表示年份。最终回归方程检验值为4651.77，显著性水平为0.05的F临界值为2.60，显著性水平为0.01的F临界值为3.85。因此，回归方程特别显著。
　　各年份人均GDP与预测值的比较如表1。误差基本都在14%以下，有16年的误差是小于3%。其中2010年的误差只有0.18%。从总体上看，这种前移回归预测方法的平均误差只有6.4%，1992年之后平均误差只有2.6%。统计效果很好。如果考虑1992年之后只有2.6%的平均误差，2012年人均GDP应当在68589.4元至72251.2元之间。
　　前移回归方程反映了近32年来江苏省发展的内在规律，给予我们一些启示：一是第二产业增加值、财政总收入、固定资产投资、旅客周转量和消费品零售总额是影响人均GDP的最直接和最重要的的因素。二是第二产业增加值起重要作用，主要是工业增加值，它可以带动比较广的就业面，在江苏省经济发展中占有比较大的分量。三是财政总收入在方程中得到体现，呈现反消长的关系，表明在社会主义市场经济条件下，政府财政总收入的提高并不能够有效带动人均GDP的增长，应当适度减少财政收入。四是选入回归方程中的指标只有上述五项，并不说明其他指标不影响人均GDP。上述五项指标不是孤立的。第一、三产业增加值，直接反映了江苏省在国民经济各方面的投入；货物周转量也反映了全省贸易的增加；人口自然增长率的高低，反映人均享用的财富多少，直接影响人均GDP；居民消费价格指数制约居民实际收入和消费，与人均GDP之间影响明显。因此，上述未被选入的五项指标也直接或间接地影响了已选入的五项指标和经济整体，反映了国民经济多个部门的综合作用。