【欧盟一体化进程中的区域差距研究】 欧洲一体化进程

　　内容摘要：本文对欧盟NUTS2地区的人均GDP、失业率、人力资本和研发支出占GDP比重等主要经济指标进行了对比，并通过不同的方法对欧盟区域差距进行测量。得出如下结论：欧盟成员国之间的区域差距有所收敛，但是成员国内部差距却呈现扩大的趋势。
　　关键词：欧盟 区域差距 基尼系数 阿特金森指数 泰尔指数
　　引言
　　欧盟是目前世界上区域一体化程度最高的经济组织，在其一体化的进程中，区域经济差距一直存在，欧盟也不断实施一系列的旨在缩小经济差距的区域政策，如利用结构基金、团结基金等支持落后成员国和落后区域的发展，这些基金占到欧盟预算的三分之一。在欧盟东扩之前，结构基金和团结基金的主要受益国是爱尔兰、西班牙、葡萄牙和希腊，欧盟东扩之后，新加入的12个成员国也成为结构基金和团结基金的受益国。
　　当前的欧盟一些国家的主权债务危机暴露了欧盟区域发展中经济重构的重要性，尽管目前可获得的区域数据还不能反映出此次危机产生的影响，但是早在2007年开始，大多数的欧盟国家出现了GDP下降、失业率增加的趋势，金融、建筑和汽车等行业均受到严重影响。
　　欧盟区域差距分析
　　欧盟国家之间一直以来都存在着较大的差异，2007年欧盟第五次东扩之后，经济发展差距进一步扩大。本文从人均GDP、失业率、人力资本和研发支出四个主要经济指标对欧盟区域差距进行分析。由于欧盟区域政策以NUTS2地区为主要目标，为了便于比较，本文中的经济指标也主要考察NUTS2地区的数据。
　　（一）人均GDP
　　GDP作为评价经济绩效的主要指标，在本文中用人均购买力标准（PPS，该指标可消除不同区域之间价格水平差异的影响）占欧盟平均值的百分比来表示。该指标在欧盟不同区域的最高值与最低值之间的差距比较悬殊，如伦敦人均PPS是欧盟平均值的335.9%，而罗马尼亚东北部人均PPS却只有欧盟平均值的24.7%，相差近14倍。人均PPS较高的区域主要集中在西欧首都城市地区；欧盟NUTS2的271个地区中，有63个地区人均PPS低于欧盟27国平均值的75%（在60%-73%之间），接近四分之一；同时，近15%的地区人均PPS高于欧盟平均值的125%。2000-2006年，人均GDP增加最快的区域也是首都城市地区，如布拉迪斯拉发39.9%，布拉格25.7%，以及人均GDP水平较低的地区，如保加利亚的Yugozapaden20.7%（Eurostat,2006）。
　　（二）失业率
　　2000-2008年，最不发达区域的失业率快速下降，如意大利南部、波兰以及波罗地诸国的部分地区，失业率下降了10多个百分点，区域之间的差距逐渐缩小。但是一些发达区域却面临着严重的高失业率问题，其中，柏林、布鲁塞尔以及其他10个地区面临高于15%的失业率；但是与此相反，有21个地区的失业率仍低于3%（Eurostat，2008）。因此，尽管最不发达区域的失业率已有所收敛，但仍处于较高水平，加之部分发达区域的高失业率问题，使得失业率在不同区域之间仍存在着较大差距。
　　（三）人力资本密集度指数
　　人力资本密集度指数用于衡量人力资本的质量，是考察区域竞争力的重要指标。人力资本密集度指数用接受过中等和高等教育的人口所占的比例之和占欧盟27国平均值的比重来表示。2000-2007年，人力资本密集度指数增长9%，年轻人中接受中等和高等教育的比重增加，趋势更加明显。从国家层面来看，人力资本密集度指数最低的是马耳他，仅为7.9，指数最高的是爱沙尼亚，为24.5。总体来看，欧洲南部地区指数较低，欧洲北部地区指数较高；人力资本密集度指数最高的地区是德国的萨克森州（Saxony）。但是有一点矛盾的是，人力资本密集度指数较高的区域却大多是传统上高失业率的地区。2000-2007年，人力资本密集度指数增长最快的区域是西班牙部分地区和爱尔兰。
　　（四）研发支出占GDP比重
　　欧盟区域政策的主要目标之一是支持创新和企业发展，因此最后一个评价指标是研发支出占GDP的比重。统计数据表明，研发支出占GDP的比重，欧盟27国的平均值是1.18%。研发支出主要集中在德国的10个地区、北欧和英国，总计占欧盟研发支出总数的近三分之一。总体来看，欧盟东部地区研发支出占GDP的比重较低，如波兰、罗马尼亚、保加利亚和希腊。
　　欧盟区域差距的测量
　　欧盟区域政策的主要思想是缩小欧盟不同地区间的区域差距，因此衡量区域差距的方法就显得尤为重要。欧盟援助的投资改善了受益地区的经济状况，但是衡量区域政策对于缩小区域差距的作用并不容易。一方面，欧盟区域政策具有多样性，同一时期某一区域的特定发展受到多种因素的影响，某一区域政策的直接影响难以割裂。因此需要注意的是，分析所得出的区域趋同与否的结论，并不能代表区域政策本身的成功与失败。另一方面，趋同也并不意味着区域绝对经济水平的提高，这也是区域政策另外一个独立的主要目标。
　　（一）基尼系数
　　其实利用基尼系数衡量收入不平等存在诸多缺陷。第一，基尼系数衡量的只是现有收入分配的不平等，无法准确描述一个人一生的财富或是全部的财产；而且基尼系数还会受到人口年龄结构的影响。尽管无法获得一个人的全部财产和一生收入的数据，但是由于基尼系数被广泛地用于欧盟区域政策当局的各种经济计算，因此也适用于本文的分析。第二，不同的收入分配也可能会具有相同的基尼系数。第三，这种方法并没有包括非货币收益或收入。在计算基尼系数的时候，使用个人数据和家庭数据可能会得到完全不同的结果，因而对不同国家的数据进行比较时需要格外注意。在计算基尼系数的时候这些问题都需要考虑在内。
　　基尼系数是根据洛伦茨曲线计算出来的，洛伦茨曲线是累积分布函数的表述。将洛伦茨曲线表示为L（x），基尼系数可以根据公式计算得出。系数在0-1之间，1表示绝对不平等，0表示绝对平等（每个人都具有相同的收入）。图1分别列出了1980-2005年欧盟15国NUTS2地区以及1995-2005年欧盟27国NUTS2地区的基尼系数。从图1中可以看到，基尼系数持续下降，这意味着不同区域间存在着趋同的现象。欧盟15国的基尼系数由1980年的17.7%下降至2005年的14.6%，然而1995年之后的10年中基尼系数只降低了0.8个百分点。从欧盟27国来看，基尼系数降低更为显著，为3.2个百分点，从1995的24.4%下降至2005年的21.2%。从2000年之后的数据来看，后加入的欧盟12国比加入以前（加入欧盟之前作为入盟前援助的一部分）更多地受益于欧盟区域政策，基尼系数降低了2.3%，这可以被解释为区域政策的成功。